RStudio很高兴宣布我们今天发布了RStudio 1.4! RStudio 1.4的许多功能已经是该博客的普通读者所熟悉的。这些包括:
可视化的Markdown编辑器,可提高生产率,用于使用R Markdown编写较长格式的文章和进行分析。
新的Python功能,包括在“环境”窗格中显示Python对象,查看Python数据框以及用于配置Python版本和conda /虚拟环境的工具。
一个新的命令选项板(可通过Ctrl + Shift + P进行访问),使您可以轻松地通过键盘访问所有RStudio命令,插件和选项。
在源代码编辑器中支持彩虹括号(通过“选项”->“代码”->“显示”启用)。
新的引文支持,使您可以包括来自文档书目,个人或组库以及其他多个来源的文档引文。
与许多新的RStudio Server Pro功能集成,包括使用启动器时的项目共享,Microsoft Visual Studio Code支持(当前处于beta版),SAML身份验证和本地启动器负载平衡。
您可以在RStudio 1.4发行说明中阅读完整的新功能和错误修复。
前面我们已经写过任何想要进行认真的数据科学研究的团队都必须具备世界一流的IDE。但是,每当新版本的已安装产品问世时,总会引发一个问题:“我的团队将从升级中获得什么价值?”对于致力于认真的数据科学的数据科学团队,我们认为RStudio 1.4是必不可少的升级,因为它:
通过透明性提高代码的可信度:增强了对Python的支持以及“所见即所得” R Markdown,这意味着更多的数据科学内容可以为所有团队成员共享一个通用的开发工作流程。开发人员,领导者和业务人员之间的障碍的这种降低提高了数据科学的信誉。
提高开发过程的敏捷性:RStudio 1.4中的许多新功能都是关于加快代码开发的,而无论数据科学家喜欢哪种语言或开发环境如何。当开发人员不必切换环境以使用新工具或应用新测试时,数据科学的完成速度就会更快。
增强数据科学平台的覆盖范围和持久性:RStudio平台的开源版本和专业版本均提供了上述几乎所有新功能。数据科学领导者不必担心他们是否负担得起此升级;新版本的RStudio 1.4可供所有用户使用,包括那些不付我们一分钱的用户。
我们相信RStudio 1.4对支持多种语言平台的单一开发环境的支持将有助于解决团队在2021年将面临的许多数据科学挑战。我们希望许多组织将发现它是从其数据中释放新价值的关键。科学投资。
RStudio桌面和RStudio Server Pro 1.4的开源和商业版本可从RStudio产品页面立即下载。
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