微软的Azure Arc多云平台现在支持机器学习工作负载

在今天的Ignite会议上，Microsoft宣布将Azure功能完全引入Azure Arc，并将Azure Machine Learning添加到启用Arc的数据服务集中。

“通过将机器学习功能扩展到混合和多云环境，客户可以在数据存在的地方运行训练模型，同时利用现有的基础设施投资。这样可以减少数据移动和网络延迟，同时满足安全性和合规性要求。” Azure GM Arpan Shah在今天的公告中写道。

除了将这种新的机器学习功能带到Arc之外，微软今天还宣布启用Azure Arc的Kubernetes，该服务允许用户将标准Kubernetes配置部署到任何地方的群集中，现已普遍可用。

在混合Azure服务的世界中，新功能还包括对Azure Stack HCI上的Azure Kubernetes服务的支持。那是一个大问题，但是Azure Stack HCI是Microsoft的平台，用于在客户数据中心内的一组标准化，超融合硬件上运行Azure。这个想法早于Azure Arc，但是对于想要在自己的数据中心中运行Azure的企业来说，它仍然是可行的替代方案，并得到了Dell，Lenovo，HPE，Fujitsu和DataOn等供应商的持续支持。

在Arc的开源方面，微软今天还强调说，Arc可以与任何符合Cloud Native Computing Foundation（CNCF）标准的Kubernetes发行版一起使用，并且与RedHat，Canonical，Rancher和现在Nutanix可以在Azure Arc上测试和验证其Kubernetes实施。