物理解释为什么没有关于社交媒体的信息
任何在Tiktok上用同样的舞蹈移动观看十几个视频的人，或者用相同的罐装表达式阅读无数推文知道那里的社交媒体的信息很少。
这不是事故 - 它是通过设计。社交媒体应用是通信渠道，但特定类型的通信。它们旨在传输人们所说的所有事情的总信号，在此过程中，促进广告收入。为此，社交媒体寻求最小化所谓的熵，这基本上相当于最小化信息。
这一切都回到了物理学。第二世纪在十九世纪制定了第二种热力学。它说熵随着时间的推移在宇宙中增加。奥地利物理学位Ludwig Boltzmann向第二法律提供了第一个统计解释。 Boltzmann表示，随着时间的推移，各种可能的颗粒能量状态的概率增加，使得越来越困难以确定性地预测物质。
熵的经典例子是玻璃落下和破碎。一块破碎的玻璃不会把自己放在一起。事情破裂并变得不那么肯定 - 宇宙变得较少，而不是更多的。那是时间＆＃39;我们的生活经历。
1948年，着名的贝尔实验室科学家Claude Shannon应用了Boltzmann＆＃39;统计理论到信息。在现在的着名纸上，＆＃34;通信数学理论，＆＃34; Shannon写道，就像气体中的粒子一样，英语中的一条消息可以有熵，他意味着字母表的字母可以组装成单词的许多可能的方式，以及单词进入形成消息的短语。
例如，我们用英语写作的一半是由英语法则形成的，包括语法，语法和拼写，写作香农。另一半是我们自由选择的。自由选择是熵，或信息丰富。信息和熵是自由，写作Shannon - 我们在规则制度中锻炼选择的能力。
＆＃34; [i] Nformation是一个＆＃39;在选择一条消息时选择自由的衡量标准，＆＃34;因为香农放了它。
信息，从这个意义上是平衡 - 适量的熵量。熵太少，要传达的消息将是微不足道的。熵太多，消息可能是一个混乱的混乱。
在理想的通信通道中，Shannon表示，将完美地接收消息的熵，并且可以传输信息。将此视为＆＃34;好＆＃34;熵，行使自由。
Shannon表示，任何通信系统都存在问题。在接收端，一个发送的消息可以在通信信道中变得噪声。字母可以乱码地乱码，并且通过在跳转位置或删除字母的情况下可以扰乱整个短语。
收到的消息，称为＆＃34;信号，＆＃34;获取新的熵，新的不确定性，并阻止消息并减少通信。致电这个＆＃34;坏＆＃34;熵。
由于香农置于它，并且常常被引用Shannon，＆＃34的人忘记;因此，文字信息可以具有良好或不良的内涵。
＆＃34;由于发件人的选择自由而产生的不确定性是理想的不确定性。由于错误或由于噪音的影响而产生的不确定性是不希望的不确定性。＆＃34;
Boltzmann＆＃39; S统计方法提供了Shannon＆＃39;令的关注的解决方案。如果熵是统计事实，那么理论上，熵可以减少，并且可以增加订单。时间＆＃39; s箭头可以逆转。玻璃可以将自己放回一起。
对于香农，有两种方法可以减少通信条款的坏熵。任何一个都可以限制可以发送的可能消息，或者可以应用施加冗余的代码，例如在单词中加倍每个字符，因此不确定性降低。
向社交媒体闪现。社交媒体还试图从通信信道中恢复来自噪声的信号。但是什么样的通信渠道是社交媒体？
它不是人与人之间的通信渠道，对于如何在七十年中已经解决了如何发送消息的问题，其中Shannon＆＃39; S编码技术的应用。您在手机上发送短信时一直这样做。网页和网页意味着任何人都可以告诉人们他们的想法，从而传达信息。在社交媒体出现之前，很久就解决了人的通信。
相反，社交媒体是一个通信频道，用于恢复聚合中的消息的信号，人们发送的消息的整体。如果推特上的所有两亿活跃用户整天都推文，或者Facebook上的近20亿活跃用户正在发布，所谓的信号是什么意思？
所有众多消息表单，主题的普遍存在，手势的放大。在某些情况下，总信号可能是逐步政治，另一种保守政治或足球或计算机编程样式 - 只是关于任何事情。
内容并不重要，什么＆＃39;很重要的是它量越来越清楚的信号。无论信号如何，它是整体，而不是单个消息。社交媒体是下一个阶数，如果您愿意的人类交流 - 群众行为的紧急信号。
那个熵发挥作用的地方＆＃39;从社会的角度看，良好的熵 - 很多人在互联网上做东西的不可预测性 - 也是错误的熵，从而使接收的信号非常不确定。
喋喋不休的人就像Boltzmann＆＃39;理想的气体，颗粒越来越难以预测。有些东西必须减少熵。玻璃必须将自己放回一起。
正如香农所建议的那样，有两种选择。消息可以变得更加冗余和可预测，或者可以应用编码系统将消息转换为冗余和可预测的东西。
两种方法都在社交媒体上使用。编码由＆＃34等事物明确应用;像＆＃34;纽扣。在Facebook上的社交图形的形式，或Twitter信息图表，用户群体群体暗示了他们的真实兴趣是什么。当你点击＆＃34;喜欢＆＃34;在帖子上，或者你转发了一些东西，或者随着您分享Tiktok视频，您＆＃39;重新达到一个较少随机的选择。
因此，明确的信息 - 这里是我假期的照片，或者在这里，我在Mayoral候选人的看法 - 不是社会社会的重要组成部分。什么＆＃39;重要的是这种行为下降的潜在潜在的兴趣。它＆＃39;在各个消息后面的无意识隐藏信号。
但明确的编码不是播放的唯一元素。人类在社交媒体上了解了一些级别，减少熵很重要。那个＆＃39;为什么他们自愿与系统一起工作以减少熵。
介意喜欢和遵循，人类将选择强化可预测性的行为。 Sort＆＃34的口头蜱;我可以＆＃39; t偶数＆＃34;在Twitter上，传达一种态度，或者在Tiktok上复制的完美舞蹈移动，是一个人遵守这些社交网络上的主导信号的方式。它们是人们使每个消息冗余的人的例子，以便信号通过噪音。
人们将是他们自己的选择，减少熵并与机器对齐。每次Facebook上的人都选择熟悉一些东西生产oohs和AH的东西，每次有人准备完美的日落海滩照片，可以放心地获得＆＃34;喜欢，＆＃34;如果伴随着适当的Hashtag，它是一个自我整形行为的实例，熵的自愿减少，因此，信息的减少。
MEMES，使用单个可识别的图像是数据压缩的形式，以及熵减少的Quintessence。所有可能的发言方式都可以减少到大多数人之间已经流通的视觉话语。 MEME不确定地传达信息，因为它给出了他们已经拥有的可预测行为信号的所有人。
众多人指出，社交不仅揭示了偏好，它塑造了它们。 Roger McNamee，在欺骗的关于Facebook的严重关键书中，描述了对社交网络的核心的操纵。 McNamee借鉴了那些熟悉Facebook的人的见解，例如oneTime Facebook工程师Tristan Harris。
条款＆＃34;增长黑客+ 34;和＃34;数据伏都教娃娃＆＃34;解释Facebook和其他人的使用算法，以诱使人们以某种可预测的方式行事。
与此类考试一样强大，他们遭受误解。这种批评表明，操纵是一种偏离社会的真正使命 - 即，让人们聚集在一起并沟通。
通过Shannon和Boltzmann的镜头看到，通过冗余减少熵，因此可预测的行为不是通信通道的像差，它＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;是通信机的整点。作为传输意向信号的机器，社会旨在减少熵 - 以促进可预测性。
同样，内容并不重要。重要的是，任何形式的内容都越来越形成明确的信号。
这揭示了另一个重要的误解。典型的概念是社交媒体是人民的通信渠道，首先是通过广告美元作为一种必要的邪恶而得到支持。
但是，作为利润驱动的企业，最重要的信号社交媒体可以恢复不是人类表达，而是购买广告商的购买信号。当广告买家如大品牌时，购买＆＃34;促进推文，＆＃34;或者Facebook横幅广告，广告商本身正在揭示他们的偏好。
同样，通过最大熵，广告买家将随机将广告全部与大约相等的频率放在该位置。呈现重复，可预测的内容，广告购买变为可预测的铲斗最有可能的支出。
如果广告商想要将广告放置在趋势主题上，则表达的偏好是对于那种狭义的材料。社会减少广告客户偏好的不确定性。
虽然广告买家认为自己是了解他们想要的东西，但社交媒体工程师都知道大多数广告购买都是偶然和散发出来的。大多数广告商都有预算，他们按下购买并稍后提问。他们非常想到他们和＃39;再做。社会提供了一种方法来为那种混乱意图带来命令。
广告商是否从中获得任何东西？基于Facebook，Twitter，Snap和Pinterest的索赔，透明度更大，使广告商可以看到他们对诸如叫做的事物的投资回报＆＃34; REACH，＆＃34;并且暗示或明确意图在用户的意图购买，例如实际购买，或意图至少了解产品的内容。
然而，在广告商被引导到一种可预测的购买桶中，广告商本身可能难以讲述自己的选择以及他们的遵守机器，就像用户一样。
在政治广告赛季中尤其如此，这是在社交媒体上购买广告的大期一段时间，就像它在离线广告中一样。在美国，社交媒体主要有助于传播共和党或民主党的购买意图，无论是否有任何实际投票影响。
人类可以在讨价还价中得到任何东西吗？ 社交媒体传输的信号并不意味着人类消费。 它旨在插入另一台机器，广告购买机，尤其是称为编程广告购买的机器，这对数据进行了反应。 人类是否享受社交媒体，或从社交媒体中学到任何东西，是无关紧要的。 当然，人类不会感觉到这种方式。 任何在Facebook上发布了休假图片的人都认为它们不仅仅参与集体活动，而且共享信息，以及传达意义。 在某种程度上可能是如此。 没有进入形状的哲学意蕴，自我塑造，行为 - ＆＃34;看看我的假期有多伟大！＆＃34; - 如果那些话语不可批准，这种行为是否是信息丰富的是与机器无关紧要的。 因为那时他们不再帮助恢复广告的购买信号。
