映射模态过滤器和 LTN

模态过滤器——诸如护柱、大门、自行车逆流等措施，是防止机动车通过住宅区的重要方法。它们最近经常出现在新闻中，但实际上非常普遍，并且至少从 1980 年代就存在了。但是，没有关于它们所在位置的国家地图数据。事实证明，它们实际上非常普遍，几乎可以在每个城镇或城市中找到。它们不是“激进”或新措施。我们着手证明这一点，并首次绘制了它们的地图。我们分析了街道数据以确定全英国模态过滤器的位置，以及哪些街道是直通街道（即能够从一条主干道通向另一条主干道）。这项工作现已达到测试（预览）级别。最终的映射一旦公开发布，将对试图引入新 LTN 的任何人（例如公民、议员和议会官员）有所帮助——因为它证明了这些措施的普遍性和广泛性。它将显示地方议会需要进一步工作的地方。街道上的数据还将有助于对 LTN 的社会人口影响进行新的研究，例如，它们是否不成比例地受益或影响特定群体。各种类型的模态过滤器 – (1) 护柱，或花盆/门/间隙，(2) 延续，(3) 巴士门，(4) 除循环外不得进入。我们对 OpenStreetMap 进行了复杂的分析，以确定模态过滤器的位置。通过分析街道模式，创建模态过滤器所在位置的地图，我们旨在表明这些是完全正常和普遍的。在英国，没有广泛使用的地图数据表明“这是一个模态过滤器”。相反，地图仅说明街道的物理属性，例如在某一点设有护柱的住宅街道。然而，护柱和闸门也可以存在于与模态过滤器无关的环境中。

因此，模态滤波器的数据集只能通过运行复杂的算法分析来发现典型的街道模式，从而产生模态滤波器的概念。这就是我们现在所做的。上面示例图片中显示的每种模态滤波器类型都有表示，您可以在下面看到来自剑桥的示例。我们将很快发布一篇博客文章，提供更全面的分析细节。但是现在，您可以通过 OpenStreetMap talk-gb 邮件列表上的邮件列表阅读技术细节，并访问受密码保护的 Beta 分析。分析相当复杂，尚不完善。我们欢迎对此 Beta 映射的反馈。目前我们估计到目前为止我们已经达到了大约 80-90% 的准确率。您可以右键单击以标记错过的位置，或单击现有位置以报告它不应是模态过滤器。我们将审查这些，以便我们能够修复分析中的任何系统缺陷，或者将我们的自动分析不太可能检测到的异常街道布局位置列入白名单。这项工作的早期迭代导致卫报的报道。此后，我们继续进一步完善分析。我们计划与伦敦的一位学术同事合作，就这项新研究发表同行评议论文。我们还确定每条街道是否都可以用于从一条主要道路到另一条主要道路的通行（“老鼠跑”）。

这不是老鼠奔跑是否真的发生的地图，因为没有公开的数据。它是一张街道是否能够看到直通车流的地图。布朗展示了哪些地方可以通行，但也有交通管制措施来阻止它。从技术角度来说，这实际上是对模态过滤器工作的完全独立的分析，涉及在已识别的主要道路之间使用基于汽车路线的测试，并使用一些启发式方法来消除不太可能的情况。这项工作处于稍早的成熟阶段，但会继续改进，我们已经取得了不错的结果。剑桥梯田地区的街道通常会阻止通过交通，因为有模态过滤器可以物理阻止它，或者已经安装了交通平静装置来阻止它。同样，我们将很快发布一篇博客文章，提供更全面的分析技术细节。 7 月初，我们在由 Brian Deegan 组织的来自英国各地的活跃旅游专业人士和倡导者定期会议上就这两个新数据集进行了演讲。这张使用伦敦官方数据的非凡图表展示了自 2009 年以来住宅街道使用的显着变化。

该日期与为驾驶员提供免费卫星导航应用程序的手机的增长相关。由于在线订购，交付量也随之增加。由于 Rees Jeffreys Road Fund 的资助，我们对模态过滤器和直通街道的研究成为可能。我们非常感谢基金的受托人选择资助这项工作。这项工作最初也得益于#BikeIsBest 的少量资金，我们对其进行了初步分析。