下载 PDF 摘要:给定一张椅子的图片,我们能否提取椅子的 3D 形状,为其合理的关节和动作制作动画,并在其原始图像空间中进行原位渲染?上述问题促使我们设计一种自动化方法来提取和操作单个图像中的铰接对象。与之前在对象操作方面的工作相比,我们的工作超越了二维操作并专注于可铰接对象,从而为可能的对象变形引入了更大的灵活性。我们方法的流程首先从输入图像重建和细化感兴趣对象的 3D 网格表示;利用语义部分分割信息预测其控制关节;获得的对象 3-D 网格然后通过非刚性变形进行动画处理,并渲染以在其原始图像空间中执行原位运动。定量评估是对单个图像的 3-D 重建进行的,这是一项与我们的管道相关的既定任务,我们的结果明显超过了 SOTA 的结果。广泛的视觉结果也证明了我们方法的适用性。