injustice

机器学习（ml）越来越渗透了每个人的领域。复杂，上下文，不断移动的社会和政治挑战是自动化的和包装为数学和工程问题。同时，算法不公正的研究表明ML如何自动化和延续历史，通常是不公正和歧视性的模式。算法系统的负面后果，特别是在边缘化社区上，对算法公平进行了刺激。尽管如此，大多数工作范围都缩小了范围，专注于微调特定模型，使......