冠状病毒期货，用可播放的模拟解释

当然，不要囤积卫生纸--但如果政策制定者害怕本身，他们就会淡化真正的危险，以避免大规模恐慌。恐惧不是问题，而是我们如何宣泄恐惧。恐惧给了我们能量，让我们现在就能应对危险，并在以后为危险做好准备。

老实说，我们(马塞尔，流行病学家+尼基，ART/CODE)很担心。我们打赌你也是！这就是为什么我们将我们的恐惧引导到制作这些可玩的模拟游戏中，这样你就可以引导你的恐惧去理解：

本指南(发布于2020年5月1日。点击这个脚注！→1)是为了给你希望和恐惧。为了战胜冠状病毒，同时保护我们的心理和财务健康，我们需要乐观主义来制定计划，需要悲观主义来制定后备计划。正如格拉迪斯·布朗文·斯特恩曾经说过的：“乐观主义者发明飞机，悲观主义者发明降落伞。”

那么，让我们做一个非常、非常简单的流行病飞行模拟器！在这个模拟中，有感染力的人可以把易感人群变成更有感染力的人：

据估计，在冠状病毒爆发之初，病毒平均每4天就会从一个跳跃到一个。2(记住，有很多变化)。

如果我们模拟每4天翻一番，没有其他的情况，在一个只有0.001%的人口上，会发生什么？

单击"；开始"；播放模拟！您可以稍后使用不同的设置重播：(技术提示：3)。

这是指数增长曲线。开始很小，然后就爆炸了。哦，这只是一种流感，对了，弗勒斯不要在富裕的城市建立乱葬岗。

但是，这个模拟是错误的。值得庆幸的是，指数增长不可能永远持续下去。有一件事可以阻止病毒传播，那就是如果其他人已经感染了病毒：

s越多，s变成s的速度就越快，但是s越少，s变成s的速度就越慢。

但是，这个模拟仍然是错误的。我们忽略了这样一个事实，有传染性的人最终不再具有传染性，要么通过1)康复，2)通过肺部损伤康复，或者3)死亡。

为了简单起见，让我们假设所有有传染病的人都康复了。(只要记住，在现实中，有些人已经死了。)。他们不能再被感染了，让他们假装--现在！--他们终生不受感染。

对于冠状病毒，它估计你会感染10天，平均。4这意味着有些人会在10天前康复，有些人会在10天后恢复。这就是它看起来的样子，模拟以100%开始：

红色曲线为当前病例，灰色曲线为总病例(当前+已恢复)，起点仅为0.001：

这就是那条著名的曲线的由来！它不是钟形曲线，它甚至不是对数正态曲线。它没有名字。但是你已经看过无数次了，并恳求把它压平。

这是SIR模型，5(易感传染病恢复)流行病学101中第二重要的观点：

注意：为策略提供信息的模拟要比这个复杂得多！但是，SIR模型仍然可以解释相同的一般发现，即使忽略了细微差别。

实际上，让我们再增加一个细微差别：在一个人变成一个人之前，他们首先会被曝光。这是指他们感染了病毒，但不能将其传播给尚未感染但尚未感染借条的人。

(此变体称为Seir Model 6，其中"；E&34；代表"；Exposed"；。请注意，当您可能感染或没有感染病毒时，这并不是暴露在病毒中的日常含义。在这个技术定义中，暴露的意思是你肯定有这种病。科学术语不好。)。

对于冠状病毒，据估计，你被感染-但-还没有-传染，平均3天。7如果我们将其添加到模拟中会发生什么？

红色+粉色曲线为当前病例(感染+暴露)，灰色曲线为总病例(当前+痊愈)：

变化不大！你暴露的时间长短会改变病毒与病毒的比例，以及当前病例高峰期.。但这一高峰的高度，以及最终的总病例，保持不变。

"；复制号"；的缩写。这是一个人在康复(或死亡)之前感染的平均人数。

R在暴发过程中的变化，因为我们获得了更多的免疫力和干预措施。

R0(发音为R-0)是指暴发开始、免疫或干预前的R。R0更接近地反映了病毒本身的威力，但它仍然因地而异。例如，在人口稠密的城市，R0比在稀疏的农村地区要高。

(大多数新闻文章--甚至一些研究论文！)--混淆了R和R0。再说一次，科学术语很糟糕)。

季节性流感的R0约为1.288。这意味着，在流感爆发之初，每个人平均感染1.28人。(一)