全食超市秘密将技术升级为目标和壁球工会努力

曾被认为是健康工作场所文化先驱的全食超市(Whole Foods)正笼罩着老大哥的阴影。根据“商业内幕”看到的内部文件，亚马逊旗下的连锁超市一直在使用互动热图监控其在美国各地的510家门店，并根据员工忠诚度、流失率和种族多样性等标准为每家门店分配工会风险评分。

全食超市(Whole Foods)在全国范围内约有9.5万名员工。热图中收集的数据表明，种族和民族多样性较低的商店，特别是那些位于贫困社区的商店，更有可能成立工会。关于你最喜欢的购买昂贵的有机意大利面酱的地方，你需要拆开很多东西。当一家全食超市(Whole Foods)突然出现在低收入社区时，总是在棺材上钉上钉子，说明士绅化正在进行-租金即将飙升。

为什么这种反工会的努力并不令人惊讶呢？嗯，你可能知道，全食超市的母公司亚马逊有积极打击工会的历史。

看看亚马逊2018年发送给全食超市(Whole Foods)团队负责人的45分钟培训视频，以遏制工会活动。解说员公开表示，这段视频是“专门设计的，目的是让你在组织劳工时获得成功所需的工具”，“我们不相信工会符合我们的客户或股东的最佳利益，最重要的是，我们的同事不符合最佳利益。”

工会给予工人权利和保护。看看上个月发生了什么，当时工人们走出亚马逊的斯塔滕岛工厂，抗议大流行期间不安全的工作条件。领导罢工的克里斯蒂安·斯莫尔斯不仅被突然解雇，而且泄露的内部电子邮件显示，亚马逊的首席律师还试图抹黑他“不聪明或口齿不清”，以压制成立工会的努力。

全食超市(Whole Foods)的热图使用三个主要领域的大约20多个指标来监测潜在的工会起义：“外部风险”、“商店风险”和“团队成员情绪”。

令人担忧的是，全食超市并不是唯一一家使用尖端技术秘密跟踪员工的公司。我们之前记录了金融公司和银行如何使用人工智能衡量工作场所文化、员工满意度和倦怠率。例如，Receptiviti平台使用机器学习来分析员工通过公司电子邮件、Slake、Skype等进行沟通的关键字，以确定特定办公室是否存在“有毒”文化。

人工智能还被用来预测重要的员工行动。在“哈佛商业评论”(Harvard Business Review)去年的一篇文章中，乔治敦大学(Georgetown University)的管理学教授布鲁克斯·霍尔汤姆(Brooks Holtom)和德克萨斯基督教大学(Texas Christian University)的大卫·艾伦(David Allen)报告了他们的研究结果，即大数据和机器学习算法是确定员工即将辞职的有效工具。

研究人员积累了美国50多万名员工的“潜在离职指标”，并将他们的分析建立在“与公共领域的嵌入性相关的个人因素上，如过去的工作数量、工作周年和任期、技能、教育程度、性别和地理位置。”

作者写道：“我们使用机器学习将每个人划分为不太可能、不太可能、更有可能或最有可能接受新的工作机会。”