这似乎比仅仅几个月前冠状病毒开始蔓延的时间要长得多,当时科技行业感受到了它的存在。就像在大多数社会中一样,它始于呼吁人与人之间的社交距离,然后导致了稳定的多米诺骨牌效应,供应商取消了主要的技术展,或者宣布他们将把它们转移到网上。第一个受到冲击的大型活动是世界移动通信大会(Mobile World Congress),这是一场在2月份举行的活动,往往会吸引超过11万人参加,但它也是在巴塞罗那举办的,这个国家很快就被冠状病毒病例和死亡人数吞噬了。
没过多久,美国的供应商就开始取消他们的面对面活动。有一些活动按计划进行--2月下旬在旧金山举行的RSA 2020安全大会就是最引人注目的例子,尽管IBM和AT&;T等公司退出了--但到那时,节目取消的洪流已经开始。
亚马逊网络服务公司决定像其他许多人一样举办年度峰会--使其成为一个严格意义上的在线虚拟活动。这是本周一个截然不同的事件。AWS首席技术官沃纳·沃格尔(Werner Vogels)在过去的峰会上以在推出一个又一个新功能时悄悄走上舞台并擦掉额头上的汗水而闻名,但他却出现在小屏幕上,从他的家庭演播室喜气洋洋地走进来。他传达的信息不是在AWS氛围中现有的大量新技术和服务的基础上添加,而是利用冠状病毒大流行带来的被迫放缓,回到基础并学习新技能,如机器学习,其中大部分可以通过AWS服务以及构建的工具和亚马逊构建者图书馆来完成。在这方面,他传达的信息是:利用冠状病毒大流行带来的被迫放缓,回到基础并学习新技能,如机器学习,这在很大程度上可以通过AWS服务以及架构工具和Amazon Builders‘Library来完成。
Vogels还吹捧了一系列其他技术,从S3对象存储到Route 53和CloudFront DNS Web服务。他之所以推动这一切,是因为在他看来,冠状病毒危机的后果-从大量员工突然从家里工作到企业,大量转向公共云以实现业务连续性,再到消费者在内部躲避的情况下转向内容流媒体公司进行娱乐-证明了云基础设施在应对飙升的服务需求方面的弹性。作为证据,他指出,尼尔森(Nielsen)最近的一项研究发现,在3月13日,超过1610亿分钟的视频内容被流传输。一年前,这一数字不到700亿分钟。
此外,大流行带来的新现实正在改变未来的商业模式。
这位首席技术官表示:“我相信,至少在过去的几个月里,我们真正开启了一个科技新纪元,在这个时代,我们不仅看到了每个人对技术本身的看法发生了根本性的转变,而且看到了人们如何获取技术以及如何构建技术的根本性转变。”“这就是AWS帮助您做的事情。在许多方面,它正在加速实现我们多年前预测的世界的道路。早在20世纪60年代,你就可以在车内进行视频会议,这可以追溯到20世纪60年代的间谍电影,而在80年代,3D打印被视为纯粹的科幻小说。我断言,在2020年及以后,大多数组织将转型为完全基于云的环境。任何地方,我都可以随时随地访问任何应用程序或服务。“。
事实上,我们已经报道了过去三个月对公共云服务需求的上升,以及在一个正受到冠状病毒带来的经济重创的IT行业中,一些细分市场-包括公共云和基于云的视频会议-表现良好,AWS也包括在内。Gartner分析师为此增加了另一个证据,本周预测,由于冠状病毒爆发,2020年全球IT支出同比下降8%。也就是说,公共云服务支出今年将增长19%,基于云的会议(增长24.3%)和基于云的电话和消息(8.9%)也是如此。
Vogels还指出,远程医疗等行业的需求正在增长,并依赖公共云基础设施来帮助它们满足这些需求。他指出,一家名为KrY的医疗初创公司创建了Care Connect在线平台,使医生和患者之间能够进行视频咨询,自大流行开始以来,需求一直在增长。该平台完全建立在AWS之上,在不到两周的时间里就推出了。
峰会和Vogels 45分钟演讲的重点主要是教导开发人员和工程师如何在AWS中构建架构,并利用云巨头的服务来确保安全性、弹性和可扩展性。也就是说,本周该公司传出了一些消息。其中包括AWS的第六代弹性计算云(EC2)通用实例-M6G-由该公司基于ARM的处理器的最新版本Graviton2提供支持。它是由AWS和亚马逊旗下的Annapurna实验室设计的,利用了ARM的64位Neoverse N1内核。第一个基于Graviton的EC2实例于2018年推出,并于去年12月首次谈论基于Graviton2的实例。
正如我们在下一个平台上注意到的,Graviton处理器是越来越多的基于ARM的服务器芯片中的一员,使他们在一个由Intel和x86架构主导的领域感受到了它们的存在。经过多年的承诺,ARM及其制造合作伙伴-如Marvell及其ThunderX2处理器(2018年收购Cavium时继承),以及由英特尔前高管领导的初创公司Ampere-正在取得进展。Graviton是该公司开发的芯片,该公司拥有蓬勃发展的公共云市场约40%的份额,并正在将其放入云实例中。
Graviton2处理器支持256位DRAM加密,并包括双SIMD单元,使其第一代前身的浮点性能翻了一番。为了加速机器学习推理工作负载,它们还支持INT8/FP16指令。M6G实例有8种大小,从1到64个虚拟CPU或裸机实例,配备高达256 GB的内存、25 GB/秒的网络性能和19 GB/秒的EBS带宽。它们由AWS的Nitro系统平台提供动力。
同样在本周,AWS推出了其新的企业搜索服务Kendra。该公司去年年底推出了这项技术的预览。它旨在解决在正在生成的快速增长的数据量中快速、轻松地查找信息这一挑战。其中的关键问题是,大多数企业都是非结构化的,而且数据通常分散在不同的位置,存储在从区域数据库到第三方应用程序的一系列站点中。还有一个挑战是找到正确的关键字。
机器学习驱动的Kendra服务可以索引存储在一系列后端(包括文件系统、应用程序和关系数据库)中的结构化和非结构化数据,并且可以理解IT和医疗保健等一系列领域的复杂语言。数据在飞行中使用HTTPS加密,在静态时使用AWS密钥管理服务进行加密。
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