传感器和人工智能正在寻找进入谷仓的路

运动员、奶牛都有严格的营养要求。“如果你稍微增加了蛋白质，或者减少了碳水化合物，你会看到牛奶产量下降，”基南系统公司的老板罗比·沃克(Robbie Walker)说。基南系统公司是一家生产饲料混合马车的爱尔兰公司。

出于这个原因，该公司的最新产品已经数字化。在美国大型芯片制造商英特尔的帮助下，基南已经开发出一种可以连接到马车上的计算机。每天，该公司的营养师都会将牛群的饮食需求输入电脑。马车上的传感器称农民放入搅拌机的东西，并将其与食谱要求的东西进行比较。“这有点像做蛋糕，”沃克说。即使你很小心，你通常也会在一种配料中放得稍微多一点，或者另一种配料放得不够。

收集到的数据通过移动电话网络传输给营养学家，营养学家可以分析任何偏离理想的动物喂养情况。一个大的偏差会触发一条短信给农民。较小的被注意到了，第二天的饲料组合进行了调整，以纠正任何可能悄悄进入的营养不足。

基南并不是唯一一家试图将养牛电脑化的公司。另一家爱尔兰公司卡恩萨斯是希望利用计算机视觉来提高农家庭院生产率的几家初创公司之一。它使用摄像机跟踪牛舍和田野中的奶牛，依靠机器学习来分析图像。该公司老板大卫·亨特(David Hunt)说，这项技术足够敏感，可以追踪单个动物，如果一头牛没有在应该喂食的时候喂食，或者移动的方式表明它可能生病了，就会提醒农民。

他说，目前，该公司主要致力于弗里斯安奶牛和荷斯坦奶牛，它们独特的标记“意味着它们基本上是行走的密码”，尽管他希望最终能扩展到其他品种。这项技术运作良好，足以说服嘉吉(Cargill)在2018年收购卡恩萨斯的少数股权。嘉吉是一家专注于农业的企业集团，也是美国最大的私营公司。

另一种方法是将传感器放入奶牛体内。一家名为sma tec的奥地利公司已经开发出一种可以吞咽的传感器。它安置在网状结构内，这是牛的四个胃之一，在动物的余生中一直呆在那里，监测体温、运动和胃酸，并在牛靠近无线探测器时上传结果。

sma tec的联合创始人斯特凡罗森克兰兹(Stefan Rosenkranz)说，当输入到机器学习算法中时，这些数据可以用来做各种事情。他们可以检测到动物何时处于发情期，并在产犊发生前15小时发现早期迹象。它们可以在疾病变得对人类观察者明显之前几天就能识别出来，从而可以及早治疗，抗生素的使用量减少了15%-30%。定于明年推出的一款新传感器将增加监测消化的能力。罗森克兰兹表示，销售额每年都在翻一番。世界上有2.78亿头奶牛，客户并不短缺。

本文发表在印刷版的“技术季刊”栏目，标题为“明天的奶牛”。