Google Cloud Platform或GCP在过去两年多的时间里提升了其他云服务提供商的标准。由于GCP的参与增加，原本看起来像AWS和Azure之间的两匹马比赛的情况现在发生了变化。直到最近，随着GCP决定积极推进产品和服务，CXO一直有一个二元选择-导致了第三个选择。他们面临的第一个问题是-GCP的优势是什么？为什么会选择GCP而不是AWS或Azure？
值得注意的是，为什么AWS over Azure或Azure over AWS只是几年前的起点。一家企业刚刚通过了这两项中的一项。
有了云计算，企业可以满足今天的需求，并通过利用尖端和创新的产品、动态定价模式、X-as-a-a-service模式和更高的敏捷性，奠定基础，使其能够在未来的竞争中超越竞争对手。
虽然这些都是云供应商的共同优势，但GCP在几个大的类别中将自己与其他供应商区分开来，我们将在这篇文章中详细介绍每一个。
如果你看一看广阔的大数据/Hadoop市场，你会看到一系列的术语、工具、框架-Map/Reduce、HBase、Apache Drill、Parquet格式等等，不胜枚举。还有其他开源项目，如HTTP/2、GRPC、Protocol Buffers；机器学习产品，如TensorFlow，包含Kubernetes等管理解决方案，Anthos等混合云解决方案，甚至SRE等流程和实践--所有这些不同的工具/框架都有一个共同点--Google及其开源贡献。
使用Google-GCP，您在竞争之前获得尖端和创新产品的机会要高得多。
使用GCP，您可以使用计算和内存的任意组合，同时使用快速磁盘和任何实例进行联网。您需要使用网络优化实例，并发现生产中的CPU和/或RAM短缺。实例选择更简单，不会根据计算、内存、存储和网络进行细分。用户可以完全灵活地更改实例的四个功能中的任何一个-自定义RAM和CPU组合以及可配置的IPO、磁盘大小、带宽和网络。
谷歌使用自己的光纤网络，提供超低延迟，也被第三方广泛记录。它还使用全球SDN(软件定义网络)，该网络专门为微服务和大数据工作负载提供了令人难以置信的性能。
这个专用网络意味着-企业工作量在专用高速公路上旅行，完全绕过拥堵的互联网车道。
没有其他供应商投资和创新产品，使企业客户可以选择避免供应商锁定。
使用Kubernetes，它允许以与机器/操作系统/供应商无关的方式编写和管理应用程序。
同时，通过Anthos，它允许这些应用程序在任何云平台上运行。
根据Gartner的说法，未来是混合的，似乎只有GCP才能使其成为可能。
这也与创新息息相关。如果2005-2014年是一个大数据时代，那么2015-2024年无疑将是一个云计算时代-在那里它将被广泛采用。未来将是一个机器学习和人工智能的时代，在这个时代，它的使用将成为商品，它将很容易使用，每个企业-无论大小-都将拥有某种形式的ML/AI。
GCP也将在未来实现这一目标。有了TensorFlow，它使ML成为了一个任何人都可以插入的框架/工具。
GCP的价格竞争战略是为持续使用、定制使用和承诺使用自动提供折扣。
GCP的可抢占虚拟机或Spot实例在标价的基础上有80%的固定折扣。没有现货市场需要处理。这一固定价格使企业能够始终如一地预测成本。
虽然没有关于哪家云提供商提供更多服务和工具的争论，但有一个问题是关于哪家提供商提供了不同的、根据全球规模量身定做的工具和服务。
GCP提供了一个其他提供商没有的工具--它不是Kubernetes和Anthos。是扳手。它兼具-SQL和非-SQL的优点；它具有全球规模和强大的一致性保证。
云计算不是要不要的问题，而是何时的问题。这个问题的答案是，什么时候会定义一家公司-它会成就一家企业，也会毁掉一家企业。它不再是一个成本中心，它是让企业在竞争中奋进的推动者。云支持企业的快速变化，没有人能比谷歌更好地处理快速变化。
企业未来的与众不同之处将是他们实现目标的速度和灵活性-云实现了这一点，而谷歌云通过尖端技术和创新增强了这一点。