雅马哈DX7总共有155个参数，人工智能使用了一种称为VAE的机器学习模型，将这155个参数减少到只有8个。
然后，模型可以随机选择这8个数字，并将它们映射回DX7的全部155个参数，它已经通过对Bobby Blue汇编的大量预置进行训练来学习如何做到这一点。
通过对8个VAE参数的32组进行采样并将它们实时汇编在一起，实时生成每个盒。该模型生成99.9%的独特声音，因此在此站点上创建的任何两个墨盒都不太可能是相同的。