随着乔治·弗洛伊德被谋杀后美国各地爆发骚乱,种族关系再次成为美国的中心舞台。尽管人们非常关注美国发生的社会不平等,但我们也应该更深入地关注经济不平等。
因为我相信,如果美国有色人种拥有更多的经济实力,他们所经历的许多社会问题都会得到极大的缓解。在我们开始讨论之前,让我们先看看种族贫富差距的大小,看看目前的情况。
为了弄清楚种族造成的财富不平等有多严重,我将使用消费者财务调查(SCF)提供的净值数据。作为快速复习,净值定义为:
其中资产是您拥有的一切(即房子、汽车、银行账户、证券、租赁物业等)。而负债是指你欠他人的一切(如信用卡债务、学生贷款债务、抵押贷款等)。
当我们看一下按种族划分的净资产中值时,我们可以看到,2016年白人家庭和黑人家庭之间的种族贫富差距是10倍:
这可能很难相信,但在美国,典型的白人家庭拥有的财富(171,000美元)是典型的黑人家庭(17,000美元)的10倍。
我之所以说“典型”,是因为中位数衡量的是特定群体中的中等家庭。与平均水平相比,中位数是一个更有用的衡量标准,因为它排除了离群值(即以白人为主的超级富豪家庭)的影响。
但是,如果你是一个优秀的小统计学家,那么你可能会争辩说,这个比较是不公平的,因为它没有考虑到太多其他影响财富积累的因素。
例如,如果我们知道黑人家庭的教育程度普遍低于白人家庭,那么种族贫富差距可能只是说明了教育对获得财富的影响,而不是种族本身的影响。
我之前已经讨论过教育对净资产的影响,但控制教育能解决种族贫富差距吗?
不幸的是,即使我们控制一个家庭的教育水平,白人和非白人家庭之间的贫富差距仍然存在,事实上,拥有大学学历的中位黑人家庭的净资产与没有高中文凭的中位白人家庭的净资产相当。
是的,你没看错。在白人家庭没有高中教育的过去,大学学位几乎不能让黑人家庭获得学位。
在下面的图表中,你可以更清楚地看到这一点,该图表按种族和教育水平划分了净资产的中位数(注:每个子图的y轴各不相同,以强调种族之间的差异,而不是教育程度的差异):
正如你所看到的,拥有大学学位的典型黑人家庭的净资产为6.8万美元,而典型的没有高中文凭的白人家庭的净资产为6.2万美元。在我在这个博客上制作的数千张图表中,这一张可能是最令人震惊的。不幸的是,这一发现可能只是贫富差距冰山一角。
波士顿联邦储备银行的一份报告发现,波士顿美国出生的黑人家庭的净资产中值只有8美元,而加勒比海出生的黑人家庭的净资产为12,000美元,同一地区的白人家庭的净资产为247,500美元。*再一次,你没有读错…。8美元,而不是247,500美元!
然而,更重要的是,波士顿出生的黑人家庭和出生在美国的黑人家庭之间的差距表明,SCF(上图)的黑人净值数据可能会因为美国出生的外国黑人家庭而略有上升。
这意味着,尽管财富不平等对美国黑人家庭总体来说是糟糕的,但对于那些在美国出生的黑人家庭来说,情况可能更糟。
不过,我不希望你将上述数据解读为“教育对缩小种族贫富差距毫无作用”,但事实并非如此。
还记得我早些时候说过,白人家庭的净资产中位数(171,000美元)是黑人家庭净资产中位数(17,000美元)的10倍吗?那么,在受过大学教育的家庭中,白人家庭的净资产中位数只是黑人家庭(399,000美元对68,000美元)的6倍。
这是大学学位有助于缩小种族贫富差距的一些证据,但这并不足以完全解释这一点。
在前面的部分中,我们试图通过控制家庭的教育水平来调整种族贫富差距。然而,我们并不真正关心家庭的教育水平,而是教育如何影响家庭的收入。因此,通过将家庭划分为收入群体,然后比较他们的财富,直接调整收入可能更有意义。
使用2016年SCF的数据,我发现的四个收入四分位数是<;$25,000到$5万,$50,000到$100,000+,这意味着四分之一的美国家庭的收入是<;$25,000美元,四分之一是$25,000到$50,000,以此类推。
在以这种方式计算家庭收入,然后按种族计算净资产中位数后,贫富差距缩小得更多:
如你所见,白人家庭的净资产中位数现在只比黑人家庭的净资产中位数高出三到四倍,除了一个收入群体外,直接控制收入已经将种族财富差距从10倍缩小到了3到4倍。
然而,这一差距仍未接近于零,因此正在发生其他事情。
作为过去几年每周都在写关于投资的人,我理解复利对制度的影响。当我审视种族贫富差距时,我看到的只是几个世纪以来发挥作用的负复利。
我看到了大大小小的歧视行为,几十年来累积起来,美国典型的黑人家庭的起点远远比典型的白人家庭差得多。
例如,假设某人因为种族原因被阻止在某个地区买房。我想像一下这可能会如何影响他们孩子的教育质量和孩子一生的收入。*正如我之前写过的那样,即使是初始条件的微小变化也会影响你最终的生活方式。而这只是一次种族主义行为。
如果这些孩子非但没有失去更好的教育,反而失去了父母?我们可以想象一下,如果没有父母的经济支持,他们的境况会变得多么糟糕。你一遍又一遍地运行这个逻辑,很容易看出种族贫富差距是如何产生的。
这不只是一次的劣势。正是歧视的累积效应对个人、他们的社区,以及最终对他们创造财富的能力产生了负面影响。
例如,当奴隶制在1865年结束时,大多数黑人家庭一开始就没有经济基础。他们得到的任何经济基础,就免费土地而言,通常都会在几年后被收回。*当你一开始就没有任何财富时,很难复合财富。克利夫兰联邦储备银行的研究人员在研究种族贫富差距时也得出了类似的结论。研究人员在分析了之前关注贫富差距的研究后表示:
因为在这些研究中,可观察到的特征和财富之间的关系是在很短的时间内估计的,所以他们可能低估了初始条件和收入差距对未来财富的重要性。
你猜怎么着?SCF净值数据也支持这一断言。让我解释一下。
到目前为止,我们已经按种族、教育程度和收入对净资产进行了细分,但我们还没有研究任何涉及时间对财富积累的影响的因素。从技术上讲,我们没有能力跟踪SCF数据中的每一个家庭随着时间的推移,但我们确实有每个家庭的年龄。
那么,如果我们试着将年轻的白人家庭与处境相似的年轻的黑人家庭进行比较,然后看看这些家庭未来的表现会怎么样?
基本上,这个想法是控制黑人和白人家庭之间相似的起始财富水平,看看这是否预示着未来的财富。
以下是按种族划分的所有35岁以下美国家庭净资产中位数的图表:
如你所见,35岁以下的黑人家庭的净资产中位数为2,000美元,而白人家庭的净资产中位数为20,000美元。
如果你想找到一个35岁以下的黑人家庭可以与35岁以下的白人家庭的中位数相媲美,那么黑人家庭需要处于第80个百分位数(约合2.3万美元)。这意味着35岁以下的黑人家庭必须跻身前20%,才能拥有与35岁以下的典型白人家庭类似的财富。
好的,现在这里就是戏法出现的地方。我想象一下这些家庭(中位数白人和第80%黑人)30年后他们65-74岁的时候。
当然,我们没有未来的净资产数据,但我们确实有今天65-74岁的白人和第80个百分位数的黑人家庭的净资产中位数数据,而这个数据显示,65-74岁的白人家庭的净资产中位数为30.2万美元,而65-74岁的黑人家庭的净资产中位数为26.7万美元。
302,000美元对267,000美元!这是到目前为止我们离“缩小”种族差距最近的一次。我们之所以能够做到这一点,是因为我们控制了初始条件(即开始财富)。
请注意,这并不意味着向年轻的黑人家庭转移现金就能解决这个问题,因为让这些家庭过得更好的不是钱本身,而是让他们一开始就能积累这笔钱的潜在因素。
例如,这些年轻家庭可能有更高的收入,更强大的支持网络,或者更好的财务习惯。我不知道。但是通过控制起家财富,你就可以获得那些可以预测未来财富的东西。
无论如何,这个思维实验没有抓住要点。“因为典型的黑人家庭和典型的白人家庭之间的实际贫富差距是10倍。”我们不应该为了解释这个问题而根据教育或收入进行调整。但这本身就是失败。
相反,我们应该问问自己,为什么黑人家庭和白人家庭在教育和收入方面会有如此巨大的差距,这是我们必须从这里开始的。
在这一点上,很明显,对于美国黑人家庭来说,经济不平等和社会不平等一样是一个大问题。正如我在本文开头所建议的那样,如果我们想要减少社会不平等,我们就必须减少经济不平等。
不相信我?我想一想小马丁·路德·金。1968年2月在“今夜秀”上说:
经济问题可能是黑人社区面临的最严重的问题,我可以说,也是穷人普遍面临的最严重的问题。
他为什么这么说?可能是因为他认识到金钱在我们社会中的至高无上的重要性。
钱驱动着世界。如果每个人都理解它,它是我们可以用来影响变革的主要工具。无论这意味着创业,帮助有需要的人,还是支持支持我们事业的政客,钱都是一切的中心。
去拿他妈的钱。我是认真的,…。得到它。它将被制造。它将被分配。而且你有道德上的义务来确保,如果你有一个重要的观点,并且你想要反映它,你就会得到它。
我去拿。其他人也会去拿。然后就会是一场关于观点的竞争…。在没有资本的情况下,你是无关紧要的。有了资本,你就是强大的。然后你再做决定。
我完全同意。当然,“拿到他妈的钱”说起来容易做起来难。那我们怎么才能确保每个人都有更公平的机会拿到钱呢?
这是否意味着基本收入?为所有人提供更多的社会安全网?增加对幼儿教育的投资?
我不知道。但我们需要尽早为尽可能多的人创造公平的竞争环境。我们需要真正的机会平等,而不仅仅是机会平等的形象。
因为这真的不是关于黑人或白人,而是关于成为我们所说的我们是谁。我们这么长时间以来一直说我们是谁。
如果我们是美利坚合众国,每个人都应该有多少相似的机会做到这一点,那么我们就应该证明这一点。我们应该把钱放在嘴边,最终让美国梦成为现实。…。对每个人来说。
这里是188班次。我与这篇文章相关的任何代码都可以在这里找到,编号相同:https://github.com/nmaggiulli/of-dollars-and-data