理解流行病学模型

2020年最令人意想不到的方面之一是，流行病学模型已经成为头版新闻和政治足球。几十年来，公共卫生官员一直在咨询流行病学建模人员，因为他们一直试图处理从艾滋病毒到季节性流感的各种疾病。在2020年之前，这些模式所发挥的作用在这个卫生政策制定者的小圈子之外得到承认的情况很少见。

其中一些传统并没有随着SARS-CoV-2大流行而改变。国际机构、个别国家、大多数州，甚至一些城市都与建模人员合作，试图制定应对COVID-19威胁的政策。但流行病学建模生活的其他一些方面显然已经发生了变化。这些模型，其中一些产生了引人注目的死亡估计，除了政策回应外，还推动了新闻头条。而这些政策反应最终比进入大流行时任何人可能预期的都更具争议性。

随着新冠肺炎的严重程度，对流行病模型的审查增加也就不足为奇了。模特已经成为卷入政治争议的生活的另一个方面。对于公众来说，问为什么不同的型号--甚至是同一种型号相隔几天--对未来死亡人数的估计会有很大的不同，这是公平的。

更不公平的是，模型及其背后的科学家受到了一些人的攻击，他们不明白为什么这些不同的数字是建模过程的预期结果。完全不幸的是，这些攻击往往是出于政治动机--从党派的角度看，人们关注这些数字是否方便。

那么，为什么型号会产生这么多不同的数字，为什么这些数字似乎会经常变化呢？这些问题没有简单的答案。但这仅仅是因为有很多非常简单的答案。

我们提到的型号(复数)这一事实应该表明，我们只需输入几个数字的软件包就不止一个了。取而代之的是，许多研究人员出于解决不同问题的愿望或因为他们认为不同的方法会产生更准确的数字，而开发了模型。几乎所有这些(见侧栏)都基于一个简单的前提：当人类彼此接触时，疾病就会传播，所以模型必须考虑到这些接触和疾病属性的组合。

这种疾病的属性往往是一些事情，比如有多少百分比的接触导致了感染的传播，一个人多长时间保持传染性，疾病的潜伏期，等等。这些考虑因素会因疾病而异。例如，HIV主要通过性交和共用针头等活动传播，因此它的传播比流感要少得多，流感可以在两个人简单地共享同一空间时传播。