在Apache Kylin上编写虚拟研讨会代码的女性

//Talk Description//了解全球领先的海量数据集查询加速开源解决方案如何为各个行业的企业带来革命性的分析，以及您如何开始在您的组织中使用它。对于许多企业来说，大数据承诺了无数的好处，但释放这些好处说起来容易做起来难。随着数据源、数据湖和数据集的增长，分析师发现他们的查询速度和BI工具难以跟上。数据工程和IT现在正在为弥合数据和分析师之间的鸿沟而持续不断的战斗。为了解决这一挑战，许多人求助于Apache Kylin的OLAP引擎来简化查询和BI加速。本研讨会将为您提供了解Apache Kylin基础知识所需的一切，以及在您的组织中部署Apache Kylin的明确步骤。由经验丰富的Apache Kylin提交者和Kyligence(企业就绪版本的Kylin)的首席解决方案架构师领导，本课程是开始使用Kylin的最快方式，非常有助于确保您可以避免采用过程中的任何陷阱。参加此网络研讨会，您将收到：·完整介绍Apache Kylin、其工作原理、关键应用程序，以及如何开始使用它·深入了解现代OLAP，它与传统OLAP有何不同，与其他流行的查询加速方法相比有何不同·来自经验丰富的Kylin用户和开发人员关于设计模型和多维数据集以解决常见分析问题的专家建议，亲身了解OLAP如何推动下一代大数据分析。立即注册！//关于我们的扬声器//魏子彤对帮助解决人们日常挑战的技术充满热情。她从事计算机软件工作已有8年多的时间，现在专注于大数据技术。作为Kyligence的首席解决方案架构师，她帮助许多行业的世界知名企业将其大数据资产转化为有价值的见解。之前，她曾在MZ和eBay工作，在那里她开发了复杂的数据管道和大规模的后端系统。Kaige Liu是Kyligence的高级解决方案架构师，在那里他致力于构建下一代大数据分析平台。之前，他在IBM的OpenStack和Bluemix团队工作，专注于云计算和虚拟化技术。Kaige热爱开源社区，是一名活跃的Apache Kylin提交者。//连接我们的扬声器//https://www.linkedin.com/company/10548444/https://twitter.com/kyligence https://www.facebook.com/kyligenceinc/