亚特兰大在培养黑人人才方面可以教些什么

在聚会地点内，亚特兰大一家仅限会员加入的豪华俱乐部正在开庭，该俱乐部服务于不同的企业家和创新者，特拉维斯和特洛伊·努纳利(Travis And Troy Nunnally)-更广为人知的名字是科技双胞胎(Tech Twin)。

在孩提时代建造Soapbox德比赛车而发现自己对工程的热爱后，兄弟俩在亚特兰大创办了几家不同的公司。这对双胞胎总共拥有佐治亚理工学院的两个硕士和一个博士学位，是Brain Rain Solutions的联合创始人，该公司为公司构建增强现实、物联网和基于技术的产品。他们的最新产品FaceMD+使用皮肤科医生数据库和机器学习来创建定制的护肤跟踪器-算法为每种肤色和类型提供定制的数据。

努纳利兄弟专门将机器学习应用于各种问题，他们不断增长的业务意味着他们要花大量时间雇佣员工和承包商。

但作为两名站在机器学习革命前沿的黑人，他们也担心黑科技人才的准备情况：机器学习需要Python编码、算法优化技术和微积分等高等数学知识。“进入管道的第一步是开发商，”特洛伊说。“一旦你有了这个基础，你就可以增加技能了。在非裔美国人社区里，(漏斗)变得越来越窄。“。

Nunnallys代表着科技领域的罕见，更不用说人工智能了。特洛伊说：“当我2014年毕业时，全国拥有机器学习博士学位的黑人男性还不到100人。”“我们很害怕，因为我们看不到像我们这样的人。我们确实看到娱乐界和体育界的人处于顶峰，但我们没有看到技术顶尖的人。“。

怎样才能生出更多的科技双胞胎呢？技术如何才能变得更加多样化，并受到代表不足的群体的欢迎？答案可能是很少有人关注的地方-亚特兰大市。

亚特兰大距离硅谷约2482英里，是一个科技强国-人们越来越关注新兴的人工智能领域。亚特兰大拥有佐治亚理工学院、埃默里大学、莫尔豪斯学院和斯佩尔曼学院等优秀的高等学府，私营部门也很强大，亚特兰大的科技界也是罕见的：多样化创新的温床。

可口可乐(Coca-Cola)、家得宝(Home Depot)和联合包裹(UPS)的总部都设在亚特兰大，像珠儿·伯克斯·所罗门(Jewel Burks Solomon)(她把自己的初创公司PartPic卖给了亚马逊)和特里斯坦·沃克(Tristan Walker)(他把沃克品牌总部卖给宝洁(Proctor&；Gamble)后正把总部搬到亚特兰大)等科技精英都把亚特兰大称为家。

但当谈到人工智能时，即使是亚特兰大的科技界也没有在全国性别和种族多样性的图景中留下太大印记。根据AI Now Institute的2019年报告：歧视系统：人工智能中的性别、种族和权力：

最近的研究发现，在领先的人工智能会议上，只有18%的作者是女性，超过80%的人工智能教授是男性。这种差异在人工智能行业是极端的：女性只占Facebook人工智能研究人员的15%，谷歌的10%。没有关于跨性工作者或其他性别少数群体的公开数据。对于黑人工人来说，情况更糟。例如，谷歌员工中只有2.5%是黑人，而Facebook和微软各占4%。考虑到几十年来为纠正这种不平衡而进行的关注和投资，该领域的现状令人担忧。

指出所谓的管道问题-一种老生常谈的论点，即科技公司找不到合格的女性和有色人种，因为他们没有走出培训管道-是公司不愿解决这个问题的一个方便的借口。

这并不是说缺乏训练有素的颜色工程师没有令人担忧的原因。非洲裔美国学生被积极劝阻，不要参加更具挑战性的AP课程，而且往往缺乏辅导资源或参加专业预科课程的机会。通常，高中阶段不提供高级数学和科学课程，这使得大学里的升学难度要大得多。

作为佐治亚理工学院的一名研究生，Betsy DiSalvo注意到非裔美国男性从本科生入门到计算机科学课程的辍学率很高。她想知道为什么对其他技术领域的浓厚兴趣，比如玩电子游戏，并没有转化为在计算机科学方面的成功。她的问题演变成了一个名为Gitch Game Testers的学位论文项目，这是佐治亚理工学院和莫尔豪斯学院为期三年的合作伙伴关系，旨在鼓励更多非裔美国高中高年级男生通过担任付费视频游戏测试员和参加计算机科学研讨会，进入计算机科学本科阶段。

迪萨尔沃现在是佐治亚理工学院交互计算学院的副教授，也是文化和技术实验室的创始人，他是少数几位深入研究社会规范和视频游戏实践的作用的研究人员之一，目的是理解为什么某些人口群体可能会觉得自己被计算机作为一种职业包括或排除在外。

文化神话表明，黑人青少年倾向于将学业成就视为“白人”。DiSalvo和她的团队对这一想法提出了质疑，认为它过于简单化，缺乏文化背景。2014年，迪萨沃和她的合著者发表了一篇论文，题为“极致出局时保全面子：视频游戏测试是学习计算机科学的正当理由”，他们调查了学生对计算机科学的行为和态度，发现那些似乎与自己的智力和职业目标保持距离的聪明学生有复杂的动机：

参与者反复告诉我们，他们尽量不与家人谈论该项目的CS方面。大多数人认为这是因为他们的家人会问太多问题，但也有人提出了更微妙的恐惧，担心认识的人比父母多，或者让父母看起来很愚蠢，这也是避免这些对话的原因。

结论是，文化(以及关于文化的知识)是理解非洲裔美国人进入先进技术领域所面临的归属感问题的关键。DiSalvo和她的团队的工作影响了更广泛的计算领域，特别是当涉及到在获得更高学位的道路上的留住问题时。

由于DiSalvo的Gitch Game Testers项目建立在涉及电子游戏和计算机科学培训的特定假设之上，因此很难将其发现扩展到其他领域，甚至扩展到其他非裔美国男孩社区。尽管如此，该项目获得了令人印象深刻的回报，其32名参与者中有超过一半的人继续走上了进入高等教育的计算机职业生涯的道路。但样本量小意味着需要对非裔美国男性的动机和对计算机科学的认同感进行更多的研究。

迪萨尔沃表示，在完成了Gitch并启动了额外的研究项目，以解决计算机科学暴露中基于性别、种族和阶层的差异后，她意识到，许多多样性和流水线问题本质上更多的是社会问题，而不是技术问题。那些觉得自己不属于或者不适合在教室里培养的环境的学生退学了，或者认为计算不是一条对他们开放的道路。“在计算机科学课上发生的另一件事真的很重要，”她说。

在描述计算机科学课程的环境(然后成为技术公司的环境)时，迪萨尔沃指出，无意识的偏见在谁受欢迎、谁被排除在外方面发挥着重要作用。她说：“有很多老师认为有些人有擅长或不擅长计算机科学的遗传倾向。”“你要么有极客基因，要么没有。”

当谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等科技公司争相争夺新鲜人才时，麻省理工学院(MIT)、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)和斯坦福大学(Stanford)等顶尖科技学校的学生提供六位数的薪水，而历史上的黑人学院和大学基本上被忽视了。来自美国国家科学基金会(National Science Foundation)和AIMS公共卫生杂志的研究证实，HBCU负责培养数量不成比例的持有STEM学位的非洲裔美国专业人员，并授予美国近一半的STEM学位给黑人女性。

问题并不是像一些人认为的那样，进入正规和应用科学领域的非裔美国人太少，无法大量参与先进的科学生产。根据2016年“彭博商业周刊”的一篇封面故事“硅谷为什么不雇佣黑人程序员？”2001年至2009年间，超过20%的黑人计算机科学毕业生就读于一所历史悠久的黑人学校。但主流媒体文章、为本文接受采访的专家以及面向黑人技术专家的消息群显示，各公司并没有从哈佛商学院人才库中大量招聘与人工智能相邻的职位。

在斯佩尔曼创新实验室(Spelman Innovation Lab)，主任杰里·沃尔西(Jerry Volcy)着手为下一代非裔美国人装备人工智能革命。他正在创建一个创新与艺术中心，其核心将是斯佩尔曼最近推出的创新实验室，该实验室旨在将艺术和科学融合在一起，使毕业生为基于全球对科技职业的需求而不断发展的经济做好准备。

2019年8月*，Spelman从国防部获得了200万美元的拨款，以促进其在机器学习和STEM方面的编程。这笔赠款促进了STEM少数民族妇女英才中心的创建。但是，即使有了新的资源注入，斯佩尔曼-以及其他HBCU-要赶上麻省理工学院等机构还有很长的路要走。

尽管如此，基于HBCU的教学的价值不仅仅是课堂上教授的内容-它也是教师的故事和力量。以Volcy和他的前创新实验室联席主任De Angela Duff的职业生涯为例，De Angela Duff目前兼任纽约大学坦登工程学院集成数字媒体教授和纽约大学副教务长。

现年48岁的达夫是互联网的早期采用者。她在20世纪90年代初转向编程，将她对摄影和设计的热爱结合起来。(她是1993年向公众发布的开创性网络浏览器Mosaic的早期采用者。)。达夫拥有工作室艺术硕士、平面设计BFA和纺织工程学士学位，她走的是一条非传统的道路-艺术在她的研究中发挥着与科学一样的作用，就像她追求摄影和纺织品的高级学位一样。

沃尔西也走上了一条类似的非传统的科学之路。沃尔西在新泽西州东奥兰治长大，13岁时更换了母亲车里的水泵后，家里的一位朋友鼓励他学习工程学。1996年在佐治亚理工学院获得机械工程博士学位后，沃尔西于20世纪90年代末前往贝尔实验室(Bell Labs)工作。

但是，尽管取得了成就，沃尔西和达夫都发现自己在更广泛的领域面临着与同行的艰苦斗争。虽然HBCU的环境倾向于鼓励来自非传统背景的有抱负的技术人员，但这两位教育工作者都感受到了被商界人士甚至是教育旅途中的顾问解雇的痛苦。达夫说：“很多时候，有人公开告诉我我很愚蠢。”

尽管这看起来不可思议，但他们的经历反映了其他非洲裔美国专业人士的经历，他们在工作中受到质疑、孤立和排斥。带着沉重的听天由命的感觉，达夫分享了她给自己的学生们的建议：“这个世界不是为了公平对待我们而设立的。”

对于斯佩尔曼学院(Spelman College)创新实验室经理埃里克·汤普森(Eric Thompson)来说，无法进入STEM领域的问题更切中要害。汤普森毕业于佐治亚理工学院，他的研究生课程试图在亚特兰大的社区和大学里更多的流动人口之间架起一座桥梁。

在研究人机交互时，他意识到佐治亚理工学院的一些学生(其中只有6%左右是黑人)几乎没有与当地人口打交道。汤普森对这座城市强大的音乐和文化场景表示自豪，他开始了一项鼓励人与人之间互动的活动。“我觉得告诉我的同龄人(与社区接触)几乎是我的责任，”他解释道，并指出“他们几乎没有与亚特兰大的本质互动。”

亚特兰大地区为非裔美国专业人士提供了丰富的机会-在电影制作、新闻、技术、航运和物流领域拥有很大的代表性。但即使在新投资的背景下，科技融资也是非洲裔美国人面临更艰难道路的另一个领域，特别是在创业的早期阶段。美国的种族贫富差距为黑人企业家创造了一幅截然不同的图景，他们在寻求更大规模的投资之前，先筹集了首轮“朋友和家人”资本。

特拉维斯·努纳利说：“作为一个黑人，我们的家人和朋友不能向一家公司投资3万美元。”“作为一个社区，我们的净资产处于图腾柱的底部。人们倾向于投资于长得像你的人。“。努纳利兄弟在TechCrunch Disrupt这样的会议上找到了一些运气和新的投资者，但他们更喜欢离家更近的合作伙伴。在亚特兰大，投资生态系统比硅谷更小，联系更紧密。特拉维斯说，他从朋友、家人和他们知道拥有行业知识的人开始，即使他们总体筹集的资金较少。

即使创业者知道他们选择了一条更艰难的道路，进入人工智能的道路也是艰难的，即使是对经验丰富的专业人士来说也是如此。

亚伯拉罕·吉尔伯特(Abraham Gilbert)在离开美国海军后于本世纪头十年进入人工智能领域。在这项服务中，吉尔伯特使用机器学习技术来解决医疗和卫生部门基于数据的问题。如今，他是一名数据科学家和顾问。他专门从事医院后勤工作，利用患者数据提高治疗效率。(Gilbert和本文作者是网络组织Black in AI的成员。)。

吉尔伯特喜欢思考在出生时就发现罕见的儿童疾病的可能性，或者利用深度学习来检测和诊断青光眼等疾病，而患者不必等待医生。吉尔伯特说：“人们一生都不知道自己得了什么病。”他解释说，人工智能的能力有朝一日可能会让每个人都能获得世界顶尖医生和专家的知识，无论预算或医疗计划如何。

但他对我们目前的教育体系深感担忧，因为我们正在为黑人学生培养参与全球人工智能驱动的经济所需的技能。“我不认为这是公开或隐蔽的种族主义。我想我们根本不在雷达上。我们的学校系统已经过时，正在为我们的学生为不再存在的职业做准备，“他说。“现在我们正从人工智能走向量子计算，你们还有孩子不会用iPad吗？我们正在征服少数民族学生，让他们过上二等公民的生活。“。

他说，面临风险的不亚于地球技术的未来。“人工智能的民主化是今生下一场最大的军备竞赛，”他说。他指出，中国正在进入非洲国家，以增加其获得所有可用资源的机会，包括人力资本。尼日利亚、南非、埃塞俄比亚和肯尼亚等非洲国家正在围绕人工智能教学开发自己的创新中心，但这种国家推动的资源投资在美国并没有得到培育。

虽然人工智能领域的许多人对中国在该领域日益增长的影响力持谨慎态度，但美国根本没有达到中国在中国各省或其他国家所做的努力水平。吉尔伯特指出，“肯尼亚的孩子们现在正在三年级学习汉语。”相比之下，美国允许其最大的资源-人力资本-未被开发。

人工智能未来的增长，无论是在亚特兰大还是在更广泛的美国，在很大程度上都将是一个理解社会如何运作、机器如何工作以及人类世界和智能系统未来将如何互动的问题。正如吉尔伯特解释的那样，人工智能尚未开发的潜力在于“让人类理解其他人类”。换句话说，机器学习实际上并不是关于机器的。这是关于我们的。

这篇文章的报道是通过眼束新闻未来中心的支持而实现的。

*这个故事的早期版本错误地陈述了收到国防部拨款的月份。它是在2019年8月收到的。

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