为什么围绕谷歌DeepMind的热议随着它从游戏中过渡而消散

2016年，总部位于伦敦的Alphabet旗下人工智能部门DeepMind掀起了一波宣传浪潮，这要归功于其计算机程序AlphaGo，该程序在古老的亚洲棋类游戏围棋中与世界上最好的棋手较量并获胜。

DeepMind的领头羊戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)的照片登上了报纸和网站的头版，Netflix甚至还制作了一部关于AlphaGo与世界冠军李世石(Lee Sedol)五盘棋比赛的纪录片。快进四年后，关于DeepMind的事情变得出人意料地安静。

近年来，DeepMind在人工智能领域做了一些最令人兴奋的事情。英国企业家威廉·滕斯托尔-佩多(William Tunstall-Pedoe)表示，任何一家公司几乎都不可能无限期地保持这种兴奋程度。据报道，他将自己的人工智能初创公司Evi以2600万美元的价格出售给了亚马逊。我希望他们能做更多非常激动人心的事情。

人工智能先驱、加州大学伯克利分校(University of California，Berkeley)教授斯图尔特·罗素(Stuart Russell)同意，在AlphaGo之后，围绕DeepMind的兴奋情绪将不可避免地消退。

他说，围棋是人工智能领域公认的里程碑，一些评论员表示，这还需要100年的时间。特别是在亚洲，顶级围棋被认为是人类智力的巅峰。很难看出DeepMind在短期内还能做些什么来与之匹敌。

DeepMind的1000多人大军，其中包括数百名高薪博士毕业生，继续发表一篇又一篇学术论文，但只有一小部分作品被主流媒体转载。该研究实验室已经发表了1000多篇论文，其中13篇发表在“自然”或“科学”杂志上，这两种杂志被广泛视为世界上最负盛名的学术期刊。“超级智能”的作者、牛津大学人类未来研究所所长尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)形容DeepMind的团队是世界级的、庞大的和多元化的。

由DeepMind资助的剑桥大学机器学习教授尼尔·劳伦斯(Neil Lawrence)说，他们的蛋白质折叠工作令人印象深刻。他指的是一种在竞赛中获胜的DeepMind算法，该算法可以根据蛋白质的基因组成预测其结构。了解蛋白质的结构很重要，因为它可以更容易地理解疾病，并在未来创造新的药物。

DeepMind热衷于摆脱开发相对狭隘的所谓人工智能代理，这些代理可以很好地做一件事，比如掌握一款游戏。取而代之的是，该公司正试图开发更通用的人工智能系统，这些系统可以很好地做多种事情，并产生现实世界的影响。

它尤其热衷于利用其人工智能来利用其他科学领域的突破，包括医疗保健、物理和气候变化。

但媒体似乎对该公司的科研工作兴趣不大。根据媒体追踪机构LexisNexis的数据，2016年，1842篇文章中提到了DeepMind。到2019年，这一数字已经下降到1363人。

一位前DeepMinder表示，围绕公司的议论现在更符合它应该是什么样子。他们说，整个AlphaGo阶段都很疯狂。我认为他们前面可能还有几个里程碑，但进展应该更加低调。可以说，这是一场马拉松，而不是短跑。

DeepMind否认自AlphaGo以来围绕该公司的兴奋情绪已经减弱，指出近年来该公司在“自然”(Nature)和“科学”(Science)上发表了更多论文。

我们创造了一个独特的环境，雄心勃勃的人工智能研究可以在这里蓬勃发展。DeepMind的一位发言人说，我们不同寻常的跨学科方法一直是我们进步的核心，在“自然”和“科学”杂志上发表了13篇主要论文，其中包括今年到目前为止的3篇。我们的科学家和工程师已经建立了代理，可以学习合作，设计新的策略来下世界级的国际象棋和围棋，诊断眼疾，生成现在在世界各地的谷歌产品中使用的真实语音，等等。最近，我们很兴奋地看到了一些早期迹象，表明我们可以利用我们在基础人工智能研究方面的进展，以更深入的方式了解我们周围的世界。我们的蛋白质折叠工作是我们将人工智能应用于科学核心问题的第一个重要里程碑，这只是我们希望在未来十年看到更多令人兴奋的进步的开始，创造出可以为社会提供非凡利益的系统。

这家与Facebook AI Research和OpenAI竞争的公司，在早期围绕自己所做的事情大肆炒作方面做得很好。

哈萨比斯(Hassabis)和穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)这对知识分子联合创始人从学校起就是朋友，他们发表了鼓舞人心的演讲，解释了他们的使命是如何解决智能问题，并利用这一使命解决其他一切问题。

还有很多关于开发人工通用智能(AGI)的讨论。AGI被称为人工智能领域的圣杯，被广泛视为机器智能超越人类智能的起点。

但演讲变得不那么频繁了(部分原因是苏莱曼离开了DeepMind，现在为谷歌工作)，AGI也没有像过去那样被提及。

谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林是DeepMind及其远大抱负的坚定支持者，但他们于去年离开了公司，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊对DeepMind和AGI的看法也不那么明显。

目前还不清楚皮查伊将给予该公司多少自由控制权，2018年Alphabet为此花费了5.71亿美元。就在一年前，该公司亏损3.68亿美元。

据我所知，DeepMind仍在努力解决AGI问题，并相信它正在取得进展，罗素说。我怀疑母公司(谷歌/Alphabet)已经厌倦了媒体把关于谷歌和人工智能的每一个故事都变成了“终结者”的场景，配上可怕的图片。

人工智能创业者加里·马库斯(Gary Marcus)是一位对DeepMind成就特别怀疑的学者，他在2016年将一家机器学习初创公司卖给了优步(Uber)，交易金额不详。

他说：我认为他们意识到他们正在做的事情和他们渴望做的事情之间存在着鸿沟。在他们早年的时候，他们认为他们使用的技术会把我们一路带到AGI。我们中的一些人立刻意识到这是行不通的。他们花了更长的时间才意识到这一点，但我想他们现在已经意识到了。

马库斯说，他听说DeepMind的员工称他为反基督的人，因为他质疑DeepMind专注于深度学习的人工智能技术能走多远。

他说，现在有一些重要人物认识到，目前的技术是不够的。这与两年前有很大的不同。这是一个彻底的转变。

他补充说，虽然DeepMind在游戏和生物学方面的工作令人印象深刻，但它的影响相对较小。

他说，他们在现实世界中并没有太多地使用他们的东西。他们正在做的工作需要大量的数据和大量的计算，并且需要一个非常稳定的世界。他们正在使用的技术是非常非常贪婪的数据，而现实世界的问题通常无法提供这种级别的数据。