Dexplot：用于交付数据可视化的Python库

Dexplot是一个Python库，用于以简单直观的用户体验交付漂亮的数据可视化。

使用尽可能少的函数来维护非常一致的API，以生成所需的统计图。

DEXPT主要是为长数据构建的，长数据是一种数据形式，其中每行表示一个观测值，每列表示一个不同的量。它通常被称为整齐的数据。这里，我们有一些很长的数据。

Dexplot还具有处理宽数据的能力，其中多个列可能包含表示相同数量的值。以上相同的数据已汇总，以显示邻居和房产类型的每种组合的平均值。现在它是宽数据，因为每列包含相同的数量(价格)。

Dexplot提供了少数功能强大的函数，它们的工作方式都很相似。大多数绘图函数都有以下签名：

当提供aggfunc时，x将是分组变量，y在垂直时将聚合，水平时反之亦然。学习如何使用dexlot的最好方法是使用下面的示例。

有两个主要的地块家族，聚集型和分布型。聚合图采用一系列值，并使用提供给aggfunc的函数返回单个值。分布图采用一系列值，并以某种方式描绘分布的形状。

如果您使用过海运库，那么您应该会注意到许多相似之处。DexPlot的大部分灵感都来自于Seborn。以下是在海运中找不到的dexlot中的额外功能列表

能够使用单个函数创建网格，而不必使用更高级别的函数，如catlot。

我们将从报道聚合起来的情节开始。聚合被定义为用单个值汇总一系列数字的函数。这些示例来自Airbnb数据集，其中包含来自华盛顿特区地区的许多房产租赁列表。

我们的数据集中有4000多个列表。我们将使用条形图来汇总数据。

为了执行聚合，必须为aggfunc提供一个值。在这里，我们找到了每个社区的中值价格。请注意，列名自动换行。

可以使用相同的命令创建折线图和散点图，只需替换函数名即可。它们都不是可视化的好选择，因为分组变量(邻域)没有有意义的顺序。

只要设置了aggfunc参数，您就执行了GROUPBY聚合，该聚合始终由三个组件组成：

除了所有常见的聚合函数之外，您还可以使用字符串'；countna'；和'；cepna'；来获取每个组缺少值的数量和百分比。

默认情况下，条形图将按分组列(此处为x轴)按字母顺序排序。使用SORT_VALUES参数按值对条形图进行排序。

通过将值列表传递给x_order，指定x轴上标签的特定顺序。这也可以用作限制条数的过滤器。

默认情况下，x_order和所有_order参数默认设置为'；asc'；，这将按字母顺序对它们进行排序。使用字符串'；desc'；以相反方向排序。

通过将x_order设置为字符串'；top n&39；或'；Bottom n'；(其中n为整数)，您可以再次使用x_order筛选出现频率最高/最不频繁的x值。在这里，我们筛选出出现频率最高的4个社区。当分组列中有数十个唯一值时，此选项非常有用。

哥伦比亚高地773联合车站713国会山654Edgewood 610Dupont Circle 549Shaw 514Bright twood Park 406Kalorama Heights 362名称：Neighborhood，dtype：int64。

将水平条的方向设置为'；h'；。当您这样做时，您将需要切换x和y，因为分组列(邻域)将沿着y轴，而聚合列(价格)将沿着x轴。

通过将Split参数设置为另一列，可以将每个钢筋拆分为更多组。

使用SPLIT_ORDER设置唯一拆分值的顺序，它也可以用作筛选器。

与所有_ORDER参数一样，SPLIT_ORDER默认为'；ASC'；(字母顺序)。相反，请将其设置为Desc&39；。

通过将堆叠设置为True，将所有拆分组堆叠在另一个组之上。

可以通过具有ROW和COLE参数的不同列中的唯一值将数据进一步分割为单独的绘图。在这里，每种property_type都有自己的图。

如果所有绘图都没有空间，请将WRAP参数设置为整数，以设置每行/列的最大绘图数量。我们还将colorder指定为按字母顺序降序。

默认情况下，所有轴限制都是共享的。通过将SHARX和SHARY设置为FALSE，允许每个绘图设置自己的限制。

条的宽度(水平时的高度)是使用Size参数设置的。默认情况下，此值为0.9。将此数字视为特定x/y值的所有条的相对宽度，其中1是每个x/y值之间的距离。

分布图的工作原理与此类似，但由于它们不聚合，因此没有聚集性。他们取他们的一组值，画出某种形状，给出变量如何分布的信息。

箱形图具有末端位于第一个和第三个四分位数的彩色方框，中间有一条线。将胡须放置在第三个和第一个四分位数之间差值的1.5倍(四分位数范围(IQR))。传单是此范围之外的点，并单独打印。默认情况下，长方体打印和小提琴打印都是水平打印。

可以通过将最小值和最大值的列表传递给x_order来过滤可能值的范围。

小提琴曲线图的工作原理与盒子曲线图相同，但显示的是小提琴，即在直线两边重复的内核密度曲线图。

直方图的工作方式略有不同。不是同时传递x和y，而是给它一个数值列。默认情况下会创建包含20个计数箱的垂直直方图。

在这里，我们通过绘制累积密度来定制直方图，而不是使用条形图的轮廓绘制原始频率计数(第#39；步)。

核密度估计提供了对连续变量的概率分布的估计。在这里，我们检查价格是如何按卧室分配的。

COUNT函数以条形图表示唯一值的频率。默认情况下，它按降序绘制值。

哥伦比亚高地773联合车站713国会山654Edgewood 610Dupont Circle 549Shaw 514Bright twood Park 406Kalorama Heights 362名称：Neighborhood，dtype：int64。

将Normize设置为True时，将返回相对于所有数据的相对频率。您可以对所提供的任何变量进行标准化。

DEXPT还可以绘制宽数据，或者没有聚合的数据。下面是每个列表位置的散点图。

如果您已经汇总了数据，则可以直接绘制它，而无需指定x或y。