谷歌的最新实验是KINE，这是一个基于机器学习的自动化版本的Pinterest

每一个感兴趣的领域都被称为“敏锐”--这个词通常用来指智力敏捷的人。

这个项目的想法是在联合创始人C.J.亚当斯意识到他花了太多时间在手机上漫不经心地浏览馈送和图片来填补他的停机时间后产生的。他意识到，更多的时间可以花在学习他感兴趣的话题上-也许是他一直想要更多研究的东西，或者是他想要学习的技能。

为了探索这一想法，他和谷歌的四名同事与该公司的人与人工智能研究(Pair)团队合作，创造了现在已经变得热衷的东西。Pair团队专注于以人为中心的机器学习。

Keen既可以在网上使用，也可以在Android上使用，你首先需要用你的Google账户登录，然后输入你想要研究的主题。亚当斯在一份关于这个新项目的公告中建议，这可能是像学习烘焙面包、观鸟或学习排版一样。

基恩可能会建议与你的兴趣相关的其他话题。例如，输入“狗训练”，KINE可以推荐“狗训练课程”、“狗训练书籍”、“狗训练技巧”、“狗训练视频”等等。点击您想要跟踪的建议，即可创建您的KINE。

当您返回KINE时，您会发现一个插接板上的图片链接到与您的兴趣相匹配的网络内容。在狗训练的例子中，Keen找到了文章和YouTube视频，以精心策划的资源列表为特色的博客帖子，到狗训练款待的亚马逊链接，等等。

对于每个收藏，该服务使用谷歌搜索和机器学习来帮助发现更多与给定兴趣相关的内容。你对一个敏锐的、有条理的建议添加的越多，这些建议就会变得越好。

一旦创建了“KINE”，就可以有选择地将其添加到收藏中，删除您不需要的项目，并与其他人共享KINE以允许他们也添加内容。产生的集合可以是公共的，也可以是私有的。当有新内容可用时，Keen还可以通过电子邮件提醒您。

在某种程度上，谷歌已经在谷歌应用程序中使用了类似的技术来支持其新闻馈送。在这种情况下，订阅源使用来自Google搜索历史的项目和您明确关注的主题的组合来查找它可以在Google应用程序的主屏幕上直接向您提供的新闻和信息。然而，KINE并没有利用你的搜索历史。它只是根据你直接输入的兴趣来拉取内容。

与新闻订阅不同的是，KINE不一定只关注最近的新闻。关于该主题的任何类型的信息性、有帮助的信息都可以返回。这可能包括相关的网站、活动、视频，甚至产品。

但作为谷歌的一个项目，它收集的数据是与谷歌共享的，也是一个要求你用谷歌登录进行身份验证的项目。与谷歌的其他公司一样，KINE也受该公司隐私政策的约束。

虽然今天的KINE只是大公司内部的一个小项目，但它代表着朝着网络的持续个性化又迈进了一步。科技公司很早就意识到，将用户与更多他们感兴趣的内容联系起来，可以提高他们的参与度、会话时间、留存率，以及他们对相关服务的积极情绪。

但是，不加限制的个性化限制了用户接触新信息或不同意见的机会。它缩小了一个人的世界观。它会产生过滤气泡和回音室。基于算法的推荐可以让用户进一步搜索边缘内容，随着时间的推移，甚至会使它们变得激进。在极端情况下，激进的个人会变成恐怖分子。

如果将机器学习与主题专家配对，KINE将是一个更好的想法。但它不会在其技术之上增加一层人类专业知识，如果你选择的话，除了你特别邀请的朋友和家人合作之外。这使得该系统缺乏更好的人类编辑管理，或许还需要从更窄的焦点开始。