合成生物学

与伟大的发明家结成轴心合作伙伴，创造独特的商业模式。在最早的阶段描述令人兴奋的生命科学公司是很重要的。更重要的是，公司和该领域的其他公司将把目前保密的发明推向市场，而不是专门谈论他们的工作，传达机会集给更多的人。

更可预测的结果-随着通过屏幕收集更多数据，将发现各种组件组合无法协同工作。

像Ginkgo Bioworks和Zymergen这样的公司是该领域的领先者，在许多先驱的支持下，Lygos、Arzeda、Bolt Thread、Aether、Checkerpot和Vsolis等公司做了令人兴奋的工作：

就像重组DNA技术创造了一个价值1000亿美元的全新领域一样，利用合成生物学产生大型基因库来设计新的功能性生物结构的能力是令人难以置信的强大的。来自合成生物学的工具允许一系列的灵活性/复杂性能力来设计具有许多生物部件的大型系统。合成生物学的设计过程越来越少地依赖于传统的克隆，而更多地依赖于高通量的组装、合成和编辑。因此，该过程现在受到模拟电路、分析数据和创建独特的功能结构的能力的限制：

最终，这种潜力可能导致几乎任何可以想象到的分子的生产，时间尺度比以往任何时候都要短得多，依赖于一个不断扩大的工具箱：

CRISPR(可能是过去5年该领域大部分进展的关键驱动力)。

随着系统变得更大、更复杂，它们与内生系统的相互作用也变得更加尖锐。生物工程师将需要开发方法来解释合成系统给宿主带来的负担：

CRISPR使合成生物学家能够相对容易地修改合成电路和宿主基因组，从而采取更全面的工程方法

合成整个基因组需要将合成成本降低1000倍(5年内可能性很小)。

对于合成生物学来说，该领域有底盘、操纵子、测序等组件，与该领域的连接由三个主要层次组成：软件、执行器、生物。业务模型可以位于层的一部分，也可以在需要的地方进行全栈集成。全堆叠公司在保持互操作性方面具有优势，并且根据最终产品的不同提高了经济性。层次化公司具有更大的灵活性和可移植性。随着各种型号围绕工具、治疗学、药物输送系统、农业、特种化学品、生物制造、商品化学品和生物材料寻找机会。数字时代后的许多行业(如运输、化工)一旦将软件连接到其物理系统，就会在规模和效率方面出现拐点。同样，随着软件与生物学的联系越来越紧密，合成生物学可能会加速。