美国公民自由联盟表示，警方基于面部识别失败逮捕了错误的男子

民权活动人士对底特律警方提出了正式投诉，称底特律警方根据面部识别软件提供的错误和不正确的匹配逮捕了错误的人-这是已知的第一起此类投诉。

美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)周三代表密歇根州男子罗伯特·威廉姆斯(Robert Williams)提起诉讼(PDF)。威廉姆斯是一名密歇根州男子，今年1月因面部识别软件产生的误报被捕。起诉书称，在每一步，DPD的行为都是不正当的。它轻率地依赖于有缺陷和种族主义的面部识别技术，而没有采取合理的措施来核实作为劣质和不完整调查的一部分提供的信息。

调查始于2018年10月，底特律一家Shinola奢侈品零售店的五块价值约3800美元的手表被盗。调查人员查看了监控录像，确认了一名嫌疑人：一名明显戴着棒球帽、穿着深色夹克的黑人男子。根据起诉书，2019年3月，底特律警方使用监控录像中的一张图像进行了面部识别搜索；搜索结果与威廉姆斯的驾照照片相匹配。

起诉书称，几个月后，也就是2019年7月，DPD调查人员向一名Shinola保安展示了六张照片，这名保安没有亲眼目睹这一事件，只是看了同样的安全摄像头镜头。警卫指认了威廉姆斯的照片，警方发出了逮捕令，直到2020年1月，他们出现在威廉姆斯的家中逮捕了他，警方才开始执行逮捕令。

根据起诉书，在第二天的审讯中，很明显威廉姆斯并不是监控录像中的那个人，一名困惑的警官告诉他，电脑一定是搞错了。

起诉书称，如果DPD做更多的老式警察工作，假阳性情况本可以得到缓解。例如，视频中的嫌疑人戴着圣路易斯红衣主教队的帽子。起诉书称，威廉姆斯是底特律地区的终身居民，他没有这样的帽子，也不是红衣主教队的球迷。他甚至不是一个棒球迷。然而，他是黑人。

威廉姆斯的种族确实对案件很重要，因为反复的测试和研究-包括美国公民自由联盟(ACLU)进行的一些研究-已经表明，面部识别系统在试图匹配具有有色人种特征的图像时，明显更有可能产生错误。

去年12月，美国国家标准与技术研究所(NIST)公布了其进行的一项研究的结果。研究发现，面部识别系统对白人男性最准确，但对亚洲人或黑人面孔产生假阳性的可能性要高出10到100倍。NIST发现，在美国开发的系统在面对美洲原住民面孔时也表现得非常糟糕。

美国公民自由联盟的律师写道，考虑到这项技术的缺陷，以及它在今天执法部门中的广泛使用，罗伯特很可能不是第一个因为这项技术而被错误逮捕的人。他正是我们正在了解的第一个人。

美国公民自由联盟明确将有缺陷的面部识别软件的扩张与呼吁警察改革和支持黑人社区的全国性抗议运动联系在一起，并补充道：为了解决警察暴行问题，我们也需要解决加剧这一问题的技术。当你在种族主义和支离破碎的刑事法律体系中加入种族主义和破碎的技术时，你会得到种族主义和支离破碎的结果。

在种族正义抗议活动之后，几家主要的科技公司最近改变了他们的面部识别业务。亚马逊(Amazon)宣布暂停警察部门使用识别技术一年，以便让国会有足够的时间实施适当的规则。微软(Microsoft)表示尚未将其面部识别技术出售给警方，并承诺在美国制定管理其面部识别技术的全国性法律之前，不会向警方出售面部识别技术。

IBM不仅加入了对面部识别技术进行联邦监管的呼吁，而且在本月早些时候也完全退出了这项业务。IBM首席执行官阿文德·克里希纳(Arvind Krishna)在6月8日致国会的一封信中写道，IBM坚决反对、也不会容忍使用任何技术，包括其他供应商提供的面部识别技术，用于大规模监控、种族定性或侵犯基本人权和自由。