美国已正式将曲线展平

4月7日，在美国报告的新冠肺炎病例开始大幅上升不到一个月后，新感染者的速度达到了顶峰：平均每天有31,630例新病例，这意味着每天每10万名美国人中就有近10人检测呈阳性。几个月来，这一数字一直是疫情在全国范围内传播的最糟糕的一天。

直到现在。最新数据显示，在本周的周二和周三(6月23日和6月24日)，美国每天的感染人数超过了31700人，超过了这一最高纪录。官方数据显示，这个国家的大流行状况比以往任何时候都要糟糕。

这一趋势尤其令人不安的是，截至5月底，美国整体上处于正确的轨道上(与北卡罗来纳州等一些州不同，这些州从未停滞不前，也没有显示出持续的进步迹象)，即使没有完全走出困境。这些积极的迹象都发生了极性反转，这一事实表明，无论是什么因素组合导致了这种复苏，有一件事是明确的：这个国家没有适应不断变化的环境。

在如此复杂的数据集中给峰谷分配因果关系是一件危险的事情。但正如我的同事塔拉·劳(Tara Law)和我上周报道的那样，更多的检测手段不太可能解释病例激增的原因。人们不能忽视这样一个事实，即许多州在阵亡将士纪念日前后开始谨慎地重新开放公共场所，大约在美国人数起飞的两周前。这大约是新冠肺炎的典型孵化时间。

这种病毒也不对称地袭击了这个国家，从人口稠密的城市中心转移到人口较少的地区，这需要在公共干预方面进行灵活的转变来抗击。

有人可能会合理地问，既然峰值是在两天前出现的，为什么我们昨天没有注意到这一点。答案只涉及一点点数学知识。我们会一起度过难关的。

约翰·霍普金斯大学的一个研究小组每天晚上都会公布全球、全国、美国各州和美国县级的新冠肺炎病例数量(以及由此导致的死亡人数)的每日数据。正如您从上面图表中的灰条中看到的，这些数字在逐日绘制(而不是累积)时，可能会有很大的波动，这显然是任意的原因。例如，周五的数据往往比本周早些时候高，如果你没有几周的数据来帮助你了解背景，这很容易让你在任何一天都很难读懂趋势。

大多数出版物(包括“时代”周刊)所做的都是以七天滚动平均数来报告数据，这会平滑曲线，以便从本质上给图表注入这一背景。

我们使用的是所谓的“中心”移动平均数，即每个日均值会显示当天的平均值以及前三天和后三天的平均值。这种方法有一个显著的缺点：最近几天没有七个数据点可供采样，因为像您一样，我们看不到未来。对于这些天，此方法使用前三天、当天和之后的任何天数(两天、一天或无天)的平均值。

但这是一个值得权衡的事实，因为中心平均值与原始数据跟踪得更紧密，总体上显示出更准确的图景。通过将上述相同数据与前一周的平均值(蓝色)、下一周的平均值(绿色)和时间使用的居中平均值(红色)进行比较，可以清楚地看出这一点：

这看起来可能有些迂腐，但它切中了准确报道新冠肺炎危机规模可能有多么棘手的核心问题。仅根据未平均的日值，最糟糕的两天仍在4月份，这可能会在一段时间内是正确的。虽然截至今天，中心平均峰值是6月23日，当我们昨天检查时，减少了一个数据点，6月23日仍然略低于前一个峰值。再过几天，我们就能肯定地说，我们现在的情况比以前情况看起来最糟糕的时候差了多少。

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