白人员工在技术领导层中的比例严重偏高
我按种族收集并分析了美国57家最大的科技公司雇主的就业数据(1)。以下是顶级结论：
与美国总人口的比例相比，黑人和西班牙裔/拉丁裔员工在科技领域的比例明显偏低。
考虑到科技招聘中的总体种族差异，白人员工在领导职位上的代表性明显过高，而所有其他种族群体的代表性都很低。
尽管所有拥有至少100名员工的美国公司都必须提交EEO-1(显示其员工基础的种族构成)，但57家公司中最近只有16家公开了这一数据。
以下是您可以如何帮助他们鼓励您的公司更加开放地对待他们的多样性做法。
似乎众所周知，相对于他们在美国人口中的构成，少数族裔在科技领域的代表性不足。这是正确的(请参阅下一节)。可能不太为人所知的是，少数族裔在科技领导角色中的代表性严重不足，即使你控制了他们在这些公司作为一个整体的代表性不足的事实。
公司中的代表领导是什么意思？这仅仅意味着，你会期望一家公司领导层的种族构成与该公司的整体种族构成相似。简而言之，如果一家公司的10%由黑人员工组成，那么平等的代表权意味着10%的领导层也是黑人。
在我们的数据中，情况很大程度上并非如此。下面散点图中的斜线划分了公司内的代表领导层。如果一家公司在特定的种族中处于线上，这意味着更大比例的领导力是相对于公司整体构成的种族(在领导力中的代表过多)。相反，如果一家公司低于这条线，那么领导层就不能很好地代表公司的种族构成(领导层中的代表性不足)。
科技公司员工的种族构成与这些公司领导层的种族构成之间的比较。
注：来自33家美国科技公司的美国员工数据(2)。对角线表示某一特定种族的公司领导者所占比例相对于该种族员工总数所占比例之间的1：1关系。
你可以看到，在这个数据集中，几乎100%的公司在领导职位上的白人员工比例高于白人员工的总体比例。所有其他种族群体在领导层中的代表性都很大程度上不足。约94%的公司在领导职位上代表西班牙裔/拉丁裔员工，82%的公司在领导层中代表黑人员工，91%的公司在领导层中代表亚裔员工。
当我们跨公司汇总此数据时，此表示法有何变化？为了进行比较，我不得不将我的分析限制在最近发布EEO-1(3)的16家公司。我们创建了一个单一的衡量标准，以传达给定的种族群体在领导层中是否相对于他们在这些公司的整体代表性具有平等的代表性。
为了做到这一点，我将给定种族的所有公司的领导力百分比除以这些公司中给定种族的员工百分比。因此，如果总的来说，这些公司的员工和领导层具有平等的种族代表性，则该指标的值将为1。领导层代表性过高的值将大于1，代表性不足的公司的值将小于1。
科技公司领导层的总体种族构成除以这些公司员工的总体种族构成之间的比较。
注：最近发布的EEO-1数据来自16家美国科技公司的美国员工数据。*夏威夷原住民或太平洋岛民、美洲印第安人或阿拉斯加原住民以及两个或两个以上种族的总和。
这表明，白人科技员工是唯一一个总体上在领导层中代表过多的种族群体(正如我们从分散的情节中所预期的那样)。所有其他种族群体都没有得到足够的代表。不仅如此，它还表明，在一家科技公司，白人员工担任领导职务的可能性是黑人员工的两倍。换言之，如果一家科技公司10%的股份由白人员工组成，你预计该公司12%的领导层将是白人。如果公司中有10%是黑人，你预计只有6%的领导层是黑人。
不仅有色人种员工在科技业的领导职位上代表性不足，而且在科技业的非领导层职位上，他们的代表性也不足。在这项分析中，我们观察了35家美国科技公司按种族划分的员工数量(4家)，并将其与美国人口的总体种族构成进行了比较(5)。
注：来自35家美国科技公司的美国员工数据。*夏威夷原住民或太平洋岛民、美洲印第安人或阿拉斯加原住民以及两个或两个以上种族的总和。
与他们在美国的代表性相比，西班牙裔/拉丁裔和黑人在科技领域的代表性最低。虽然西班牙裔/拉丁裔占美国人口的18%，但在我们的数据中，他们只占科技行业员工的8%。黑人占美国人口的13%，但只占科技行业员工的5%。相反，虽然亚洲人占美国人口的6%，但他们占科技员工的29%。
上面的条形图查看了35家美国最大的科技公司的聚合数据。为了避免我们数据中的小公司被大公司淹没，我还想看看科技公司中黑人员工的代表性，同时控制公司规模。为了做到这一点，我根据公司黑人员工的百分比对公司进行了分组。
在我们的数据中，没有一家公司的黑人员工比例超过12%。67%的公司黑人员工不到5%，而89%的公司黑人员工不到8%。将这一点与科技领导层的代表性不足相结合，就会出现一幅令人震惊的图景，即有色人种在科技行业的谈判桌上真的没有一席之地。事实上，他们甚至都不在餐厅。
在科技领域，我们甚至还没有处于确保多样性和包容性的第一阶段。我们还在第0步。第一步只有在有现成的数据时才能开始，这样我们才能了解在促进多样性和包容性方面什么有效，什么无效。
所有拥有100名或更多美国员工的公司每年都必须向政府提交EEO-1。平等就业机会-1按种族、工作类别(经理、专业人员、劳动者等…)细分员工数量。，并支付。在我调查的57家公司中，有16家公开分享了他们的EEO-1，但隐瞒了按种族和性别划分的支付信息。只有一家公司，英特尔，也共享了支付数据。
一家公司没有很好的理由隐瞒他们的人口统计EEO-1数据(他们给出的最常见的理由是保护商业秘密，但这是一堆胡说八道)。这个数据集中的每一家公司都在谈论多样性，并且很容易在招聘页面上使用有色人种的照片。大多数甚至都有多样性和包容性官员。
他们肯定知道如何让人觉得他们关心公司的多样性。坦率地说，是时候要么摆出来，要么闭嘴了。*除非科技公司之间有外部问责和知识共享，否则在未来几年里，当谈到种族包容时，我们将被困在起跑门上。
如果你在一家科技公司工作，而你的公司有100多名美国员工，你应该要求负责人承担责任。写一封电子邮件给您的高管领导层，要求他们公布2018年EEO-1人口统计数据(由于Covid的原因，2019年推迟到2021年)。让你的同事也这么做。这里有一封你可以使用的电子邮件：
我知道，作为一家公司，我们致力于拥有一个多样化和包容性的工作场所。为了促进这一承诺，我坚信，我们应该透明地说明我们实现这一使命的进展情况。为此，我认为我们应该公开分享我们的EEO-1人口统计数据。
这将使我们能够对我们的目标保持公开负责。它将向未来的员工发出信号，表明我们真正致力于变得更加多样化。
如果你成功了，请把EEO-1发给我，这样我就可以把它加到这个帖子里了。
如果贵公司有100名或更多员工，请将您的EEO-1发送给我。如果您的员工少于100人，请将贵公司的细分情况和领导层按种族分类发送给我。如果你有任何问题，请联系我。
把它寄给我。以图像或PDF格式发送。通过信鸽寄出，或者邮寄一张象形文字的手写便条。我不在乎。我们拥有的数据越多，我们对这些数据采取行动的速度就越快。
更好的是，请将您的多样性数据发送到电子邮箱[email protected]，我会更新此页面以包括您的信息。
我希望这是一份活生生的文件。我希望所有的科技公司公开分享他们的多样性数据，这样比我聪明的人就可以分析和仔细审查这些数据。“请将你的多样性数据发送到电子邮箱：[email protected]，我会用你的信息更新这个表格。
话虽如此，这就是我为分析获得数据的地方(空白单元格意味着我找不到给定公司的任何东西)。
(1)我查看了美国最大的互联网科技公司，并试图按种族获得它们的就业统计数据。我还包括了两家规模较小的公司(Buffer和23andMe，我知道它们报道了多样性数据)。首先，我试图查找每家公司最近的EEO-1。EEO-1表格是一种标准化表格，员工人数超过100人的美国公司每年都必须向美国政府提交文件。在我分析的57家公司中，只有17家公开分享了这一信息。其中16家公司的EEO-1来自2016年、2017年或2018年，因此它们被包括在我的数据集中。由于Covid，2019年EEO-1在2021年之前不必提交。亚马逊(Amazon)一家公司自2014年以来就没有分享过他们的EEO-1，所以我改用了他们自己报告的数据。如果一家公司没有分享他们的EEO-1，我会查看他们是否在自己的网站上自我报告了多样性数字。总共有19家公司没有在某种程度上披露他们的EEO-1自我报告的多样性数字。不幸的是，这些没有标准化。我想要的是领导职位、科技职位、非科技职位和公司整体构成的种族构成细目。我将详细说明我在本文中如何为不同的比较标准化自我报告的多样性数据的方法。
(2)这些散点图使用了33家公司的数据。其中16家公司的数据来自他们自己报告的EEO-1。这些EEO-1中有13架来自2018年，1架来自2017年，2架来自2016年。EEO-1要求公司按不同的职业分类细分员工数量。我们将所有的“行政/高级官员和高级管理人员”和“第一/中级官员和管理人员”归类为领导力。对于剩下的17家公司，我们依赖于自我报告的多样性数据。所有这17家公司都给出了整个公司按种族划分的员工百分比(而不是总数)，以及按领导层种族划分的员工百分比。不幸的是，“领导力”的定义在不同的公司之间有所不同(有时公司在分享这些数据时不会定义这个词)，所以这种比较不能直接在不同的公司之间进行。尽管如此，相对于这些公司的整体构成，看看科技行业掌权员工的种族构成还是有帮助的。在自我报告的公司中，有5家提供了2020年的数据，11家提供了2019年的数据，1家提供了2017年的数据。
(3)根据上面的第二个脚注，我们只能通过EEO-1竞赛来统计担任领导职务的员工人数。由于自我报告多样性数据的公司只报告百分比，并没有严格定义“领导力”，因此无法汇总这些公司的数据。
(4)我们的数据总共有645996名员工。对于35家公司中的16家，我们使用了脚注(1)和(2)中提到的EEO-1。对于其他19家公司，我们依赖于他们自己报告的按种族划分的公司构成数据。这些公司不提供按种族划分的员工总数，因此为了大致计算员工数量，我查看了每家公司自我报告数据时LinkedIn上的美国员工总数。虽然这不是一个完美的衡量标准，但对于美国的员工数量来说，这是一个合理的近似值。在本分析中，我们排除了亚马逊，其员工总数为183,322人。原因是，与我们数据中的所有其他公司不同，他们的大部分劳动力都集中在他们的仓库(薪酬较低的工作)。他们最新的2014年EEO-1显示，他们53.8%的劳动力是“劳动者和安全部帮手”，有色人种在这一劳动力中的比例很大程度上过高，因此将他们纳入其中严重且在我看来，不公平地夸大了有色人种在科技领域的代表性。
