研发税收抵免将于7月15日到期。Neo.Tax希望帮助初创企业申请，并筹集了300万美元

同样，Neo.Tax希望帮助初创企业从联邦政府获得研发研究抵免--考虑到目前美国国税局(IRS)对什么是“研究”的规定，对于大多数基于软件的初创企业来说，获得研发抵免往往相当容易。

免费的钱是好的，但让这家初创公司与众不同的是它雄心勃勃的愿景：将机器学习引入公司会计-使跟踪费用变得更容易，并最终节省成本。

这一愿景吸引了顶级种子投资者来到这家初创公司。Neo.Tax今天宣布，它从Uncork Capital的安迪·麦克洛夫林(Andy McLoughlin)和Flodgate的迈克·梅普尔斯(Mike Maples)那里筹集了300万美元的种子资金，Liquid2的迈克尔·马(Michael Ma)和Lux资本的迪娜·沙克尔(Deena Shakir)参与其中。这轮融资于上周结束。

Neo.Tax是由Firas Abuzaid创立的，他在过去的几年里专注于斯坦福大学的计算机科学博士学位，在那里他进行了机器学习方面的研究。加入他行列的还有艾哈迈德·易卜拉欣(Ahmad Ibrahim)，他最近在Intuit推出小企业会计产品；斯蒂芬·雅布罗(Stephen Yarbough)，他曾担任Kruse Consulting的税务主管，Kruse Consulting是一家颇受欢迎的会计和金融问题咨询公司；莱昂纳多·德拉罗查(Leonardo De La Rocha)，他曾担任Facebook广告创意总监近五年。

Neo.Tax想要自动化有关会计的一切，这需要小心地应用ML技术来解决绝对拜占庭问题。阿布扎伊德解释说，在某些方面，人工智能非常适合这些挑战。“有一个定义非常清楚的数据模型，还有一大组约束，这些约束也都定义得很清楚。有一个明显的目标函数，有一个有限的搜索空间，“他说。“但是，如果你想开发一种基于机器学习的解决方案来自动化这一点，你必须确保收集到正确的数据，并且必须确保你可以处理即将出现在8万页美国税法中的所有大量边缘案例。”

这就是Neo.Tax的方法发挥作用的地方。该软件产品的设计目的是获取有关组织内的会计、工资和其他财务职能的数据，并开始对交易进行分类和模式匹配，以消除现代会计的大部分繁琐工作。

一种见解是，Neo.Tax不是为所有小企业创建单一模型，而是试图将类似的企业相互匹配，将其人工智能系统专门用于使用它的特定客户。阿布扎伊德说：“例如，让我们先训练一个可以瞄准早期初创企业的模式，然后再训练一个可以瞄准Shopify企业的模式，另一个模式可以瞄准使用三叶草的餐厅，或者披萨店或美甲沙龙，或者冰激凌店，”阿布扎伊德说。这里的想法是，您可以专门针对特定领域，并培训一系列模型来处理这些不同的单个子域，从而使其成为更具可扩展性的解决方案。

虽然Neo.Tax有一个让会计轻松的长远愿景，但它希望找到一个滩头阵地，使其能够与小企业合作，并开始为它们解决问题。该团队最终敲定了研发税收抵免。

易卜拉欣解释说：“研发抵免的数据基本上为我们提供了建立税务自动化培训数据的开端。”“从纵向到纵向的自动化征税基本上允许我们成为小企业的这个数据层，你可以在这个数据层的基础上构建很多真正伟大的产品和服务。”

因此，这是一个宏伟的长期愿景，在大约两个月前推出了一款专注于实现这一目标的前期产品。

对于收入低于500万美元的初创公司(即所有处于早期阶段的初创公司)，研发税收抵免每年从政府那里获得高达25万美元的退税，这些初创公司要么在7月15日(由于新型冠状病毒，今年是新的纳税日期)之前申请，要么申请延期。

Neo.Tax将从其产品产生的税收价值中提取5%的分成，只有在实际从政府收到退款时才会收取这笔分成。通过这种方式，该团队认为，与传统会计师事务所相比，它更能激励创始人和企业主。传统会计师事务所预先收取专业服务费，而且往往收取更高比例的回扣。

易卜拉欣表示，该公司在推出后的第一个月就获得了约10万美元的收入。

这家初创公司正在进入一个由Pilot等公司领导的迅速拥挤的领域，Pilot已经从知名投资者那里筹集了数千万美元，使用人类和人工智能的混合方法进行簿记。Pilot上一次宣布融资是在2019年4月，当时估值为3.55亿美元，尽管几乎可以肯定，在此期间它筹集了更多资金。

最终，Neo.Tax押注于更深层次的技术基础设施和对人工智能的高度关注，将使其能够迎头赶上试点和现有会计师事务所，并与现有会计师事务所竞争，因为当一切都自动化时，会计和纳税准备的速度和便利性。