解构Pinterest的反向图片搜索SEO增长黑客

几周前，@SwiftOnSecurity在Twitter上揭露了Pinterest使用了一种有点令人惊讶的SEO策略：对于上传到Pinterest的每一张没有任何真正的元数据或图片描述的图片，Pinterest会自动在Google上执行反向图片搜索，抓取他们能找到的所有关于该图片的元数据和描述，然后将内容上传到他们的网站，并假装它来自他们自己的用户。

谷歌通常不会出于任何原因对任何试图刮它的结果的人做出善意的反应，所以要想在不被屏蔽的情况下进行大规模的(涉及数亿张照片)这一点是令人难以置信的困难。

通常，当Twitter上暴露出一些可疑的SEO策略时，谷歌的回应是发布手动操作，并在搜索结果中惩罚违规网站。这是几年前发生在Genius身上的著名事件，当时他们被暂停，并被告知重新评估他们的黑帽SEO战略。

Pinterest是一家上市公司，因此如果他们受到惩罚，可能会损害公司的股价(美元别针)。

内容相关性是谷歌的排名因素。你描述的主题或图片在语义上越接近谷歌对它的理解，你在他们的索引中排名更高的机会就越大。谷歌会不会发现这种行为是明目张胆的黑帽，并做出相应的回应？

多年来，Pinterest在搜索引擎优化(SEO)增长方面取得了超级成功。他们关于用实验揭开SEO神秘面纱的帖子对我决定创办RankScience特别有启发，RankScience是一家SEO自动化和A/B测试公司。因此，每当我听说在像Pinterest这样大的网站上使用程序化的SEO策略时，我都会很感兴趣，因为谷歌的索引页面超过了8亿。这显然是一个他们永远不会公开谈论的策略，所以看到它被曝光并像这样大声疾呼是一件令人着迷的事情。

瞧啊！即时、独特、可扩展的SEO文本内容，直接映射到谷歌对照片的理解。*谷歌用新的文本内容对Pinterest页面进行索引，并将其排名更高，因为页面上的文本与其对照片的现有理解有很强的相关性。

谷歌网站趋势分析师约翰·穆(John Mu)是负责监管SEO行为的网络垃圾邮件团队的一员，他也加入了这一主题，并为Pinterest上提供的内容提供了支持。他没有直接对这一行为发表评论，但我敢打赌，这条帖子的流行引起了谷歌的一些人的警觉，Pinterest正在对这种做法进行内部调查。($pins)谷歌之所以会放任此事，唯一的原因是他们不认为警务图像搜索是高度优先的。

内容相关性是谷歌搜索中一个重要的排名因素。人们普遍认为，Google计算与特定查询或关键字相关的单个URL和内容片段的相关度，这些定量的相关度计算在其排名算法中扮演着重要角色。在Pinterest的例子中，他们取了一张Google已经知道的图片，并从Google自己那里获取了该图片的多个文本描述，然后将它们组合在一个地方，以提供一个描述该图片的综合页面。这完全符合Google对该图片的现有理解，因此该页面很可能会获得非常高的内容相关性分数。

您可以应用Pinterest所做的来提高您自己站点上的内容排名的一种方法是使用一种称为TF-IDF(术语频率-反向文档频率)的NLP方法。这是一种文本分析技术，有助于揭示单词或短语对于语料库(例如：URL集合)中的文档有多重要。您可以拆分电子表格并手动完成此操作，也可以使用高级内容优化工具(如RS content Insights)进行大规模分析。

比方说，你想在谷歌图片搜索引擎优化中排名。我们已经知道谷歌认为哪些文档是这个搜索词最相关和最高权威的文档，因为这些都是在搜索结果中显示的页面。因此，我们可以从下载google图像搜索seo排名前25位的url开始，并对所有这些文档执行tf-idf分析，以揭示与搜索词语义相关的关键主题实体。

以下是TF-IDF在我们运行这篇文章时产生的主题实体，您现在正在通过content Insight for Google image search seo阅读它。

您将看到TF-IDF分析建议使用alt标记、alt文本、图像质量、文件大小和库存照片等关键字，这些关键字都与google图像搜索seo相关，即使它们不是关键字的替代或替代。这直接影响到谷歌对主题的理解，使用这种方法，你可以让你的内容排名更高，因为你的帖子有更好的内容相关性得分-这通常是令人惊讶的有效。除了每个人现在都应该做的SEOA/B测试之外，使用NLP和TF-IDF刷新和更新您站点上现有的长格式内容是在2020年增加搜索流量和排名的一种令人难以置信的有效方式，也是任何营销团队工具包中的一个重要工具。