MonkeyLearn筹集220万美元构建其无代码AI文本分析服务

但在那之后，人工智能驱动的初创企业已经成熟为真正的公司，投资者加大了为它们的增长提供资金的力度。当然，在利基市场，从医学成像到语音识别、机器学习、深度学习和神经网络以及人们可能挖到的人工智能桶中的其他一切，最近几个季度似乎都出现了整齐的增长。

事实上，人工智能投资在风投中变得如此受欢迎，以至于本出版物在今年早些时候结束了对专注于人工智能的初创公司收入质量的细微之处的辩论。

但人工智能并不是最近似乎唯一享受顺风的初创企业利基市场。无代码和低代码的初创公司也获得了越来越多的媒体认可，正如TechCrunch所报道的那样，值得注意的是风险投资。

坐在这两个趋势的中间，一家名为MonkeyLearn的初创公司希望将低代码的人工智能带给各种规模的公司。该公司刚刚筹集了220万美元。我们来看一下。

从这轮融资开始，MonkeyLearn已经在由Uncork Capital和Bling Capital牵头的一轮融资中筹集了220万美元。在与该公司的联合创始人兼首席执行官劳尔·加勒塔(Raúl Garreta)交谈时，TechCrunch了解到MonkeyLearn最初是一个更专注于开发人员的服务，通过API提供机器学习工具。但在那些不会编写代码使用该公司的技术进行文本分析的人的需求实现后，该公司最终走向了一个略有不同的方向。

Garreta向TechCrunch展示了该公司的服务，该服务允许用户上传数据-比如Excel文件中的几行文本-并快速训练MonkeyLearn的软件解析出他们正在寻找的内容。在经过几分钟的训练之后，可以将模型设置为处理完整的数据集。

根据Garreta的说法，文本分析在企业环境中有很多需求，从支持票证分类到情感分析等类别。

但TechCrunch看到的MonkeyLearn的产品并不是该公司的最终愿景。如今，这项服务的重点是数据分析。随着时间的推移，Garreta希望它在数据可视化方面做得更多，提供图表和其他类似的输出，以赋予其产品更多仪表盘般的感觉。

MonkeyLearn早期的市场吸引力帮助它获得了一轮种子，其核心是非开发人员在工作场所内收集、解析、操作和共享数据的需求与日俱增。如果你曾经在一家初创公司的营销或客户成功团队附近工作过，你就会理解这种现象。MonkeyLearn希望为非开发团队提供理解数据集所需的工具，而不是强迫他们去找到工程团队并在路线图上争得一席之地。

加勒塔在一份新闻稿中说：“我们的愿景是，通过为团队提供一个工具包，让他们在日常运营中实际使用人工智能，从而使人工智能变得可接近。”从理论上讲，MonkeyLearn在市场上处于有利地位。公司越来越多地受到数据驱动，同时市场对能够唱出数据的员工的需求也很紧张。

这家初创公司有一个免费的级别，以及几个付费级别，以及附加组件和一次性选项。你可以称之为“以上所有”定价模式，考虑到公司还很年轻，这是不错的；初创公司可以进行试验。

在早期融资慢于预期之后，MonkeyLearn告诉TechCrunch，它在种子轮中筹集的资金本可以是最终接受的两倍。

公司对新首都有什么计划？它说，更积极的入市行动，以及更正式的销售团队。加勒塔解释说，由于MonkeyLearn向中端市场和企业公司销售产品，需要一个更正式的销售团队，但他也强调，创始人必须在初创公司开始销售流程。

与大多数筹集资金的种子公司一样，MonkeyLearn有很多值得喜欢的地方。让我们看看它的执行情况有多好，以及它能以多快的速度进入A系列。