Prospektor-在自动驾驶上运行客户验证

这个问题的答案取决于客户，因此我们尝试通过两个活动解析出答案：

定性：客户访谈的声音。这些是一对一的访谈或焦点小组，我们在这里探讨痛点、优先事项和目标，并就产品需求和愿望征求反馈。

定量：需求评估。这些是我们运行的测试和实验，目的是生成和收集有关这一概念的市场数据，了解我们的收购漏斗和相关的经济情况，并测试不同的入市策略。

五年后，我们的这项工作越来越系统化，这样我们就可以迅速地、外科地完成这项工作。在此之前，我们曾写过我们杀死Xylo的故事。在这种情况下，杀戮最终建立在定量分析的基础上；问题围绕着缺乏可寻址的意图驱动的需求。然而，大多数时候，验证的一个主要支柱需要走出去与客户交谈。

客户访谈的声音是我们拥有的唯一最强大的工具，可以快速实现产品与市场的匹配。客户访谈之声(又名“VOC”)不仅帮助我们确信真正的客户需要您的产品或服务，而且他们还可以识别大量非常有用的信息，例如：

客户认为最大的问题是什么(这是我们解决方案的重点)；

太好了，但是你是怎么开始这些对话的呢？当然，合乎逻辑的第一步是从我们自己的网络开始。但是，这种访问的便利性是有权衡的。通常，这些友好的对话最终给这个概念描绘了一幅过于乐观的图景。友军几乎没有给你的游行泼冷水的动机，而所有让你快乐的潜意识动机都是如此。

因此，我们需要确保我们对最初与谁交谈的信息是全面的，这样我们才能知道我们得到的是良好的数据回报。作为示例，以下是我们最近用于公司验证的矩阵。(细分市场比列出的要多，但这可以让您了解我们是如何开始的)。

所以，我们现在去LinkedIn寻找激进的坦率。我们使用LinkedIn识别并吸引符合我们理想客户角色的从业者。(例如，拥有100名员工的公司的现场运营专家，或B2B SaaS组织的人力资源主管)。

LinkedIn的回复率普遍较低。我们通常观察到，即使是最好的想法也会有10-15%的回复率，客户共鸣很强。如果我们想要与10个客户交谈，这通常意味着100+个冷InMails。(恶心，InMails！)。

Prospektor是我们专门设计的工具，用于快速识别潜在客户、发送联系和跟踪。它为我们的团队消除了数百个小时的忙碌工作，这样我们就可以花时间与客户在一起，而不是试图找到他们。

Prospektor构建了LinkedIn个人资料搜索的排列。例如，这使您可以将总部设在西雅图和波特兰的工业和工程公司的CHRO和CFO作为目标。

该工具将返回个人的结构化数据集，以及他们的角色、LinkedIn代码片段和公司。

Prospektor可以连接到ClearBit和Hunter等数据提供商来丰富潜在客户，并将联系人导入HubSpot。

如果您有兴趣了解有关验证的更多信息，或有兴趣与PSL合作，请发送邮件至[email protected]。