一位读者最近向我指出了微软在其广泛使用的Outlook电子邮件和日历软件中增加的一个有趣的新功能：支持深度工作。
Outlook用户现在可以创建个人“焦点计划”，以衡量他们在不受干扰的工作上花费了多少小时，并且可以自动安排这些块。虽然该工具在你的日程表上使用术语“聚焦时间”来标记这些工作，但在描述它帮助你完成的工作时，它也直接在其界面中使用术语“深度工作”(见上文)。
在数字知识工作的最初几十年里，人们经常通过计算机处理器的比喻来看待人类的生产力。人们被理解为无限的处理器，其目标是利用技术以最少的摩擦获得尽可能多的有用信息。在这个比喻中，做得更多意味着通过管道获得更多信息。
正如我至少从2016年开始就一直在争论的那样，这不是一个有用的框架。人类不是在无限的计算机处理器上操作，而是在与硅有很大不同的操作特性的奇怪的神经元束上操作。如果你真的想做更多的事情，你必须了解人脑实际上是如何运作的，然后安排与这些现实相辅相成的工作过程。
一旦你开始进行这样的检查，最明显的发现之一就是人类的大脑在上下文切换方面并不擅长。如果你想做认知要求很高的工作，你需要安排一个环境，让你的大脑可以将时间集中在一项任务上，而不需要同时考虑电子邮件、冗长的信息、在线新闻或缩放电话。因此，将深浅工作分开的办公室应该在相同的总时数内产生更多的高价值产出。
考虑到转向这种神经生产力方法所固有的巨大潜在生产力收益，我确信，我们开始看到大型知识工作参与者开始将这些想法正式化只是一个时间问题。微软在Outlook中增加了焦点计划功能，这意味着这种转变很可能已经开始了。
另外，对于需要未知的时间，并且不能事先合理计划的问题，有什么建议吗？例如，当我学习数学证明时，我发现不可能提前知道一个给定的证明需要多长时间。您如何建议安排此类活动的时间，而不让上述时间潜入其他义务？
“人类确实在无限的计算机处理器上运作，但却有一束古怪的神经元，它们的运作特性与硅大不相同。”我想你的意思是“人类不..”
他们在博客帖子中直接链接到您网站上的“深度工作”图书页面。
我脑海中突然浮现出已故作家托尼·希勒曼(Tony Hillerman)的一张照片，他正在努力研究他的一部纳瓦霍部落警察之谜。照片显示，他四肢张开地躺在沙发上，闭着眼睛-无疑是高效的神经生产力。我喜欢这一点--该死的，把高效工作者的形象塑造成一个整洁的家伙，愉快地在一个消毒的、光线充足的小隔间农场里啄着笔记本电脑。
有没有人看到Word的“焦点”功能(右下角)？当点击时，标准屏幕变成全屏模式，你只能写文本，所有其他功能都会隐藏。
很有趣，但我现在在一所一级研究型大学，尽管我们是微软学校，但这是不可用的。我很想试一试，但是我们糟糕的网络安全团队还没有批准向教职员工发布它，他们甚至都没有注意到这一点。
在过去的几个月里，我一直在Outlook中使用焦点时间。在那段时间里，我能够创作出更高质量的作品。我的老板已经注意到质量和产量的提高，并完全支持我们使用这一功能。其他员工也开始使用它，我认为我们已经开始看到我们公司拥有一支更专注、更少分心的员工队伍的好处。就我个人而言，我喜欢将聚焦时间与一个Pomodoro应用程序结合使用，以帮助我保持专注。
我喜欢他们的大喊答题和深度工作链接。你对微软的影响是诗意的，从你的播客中得知你曾考虑在大学期间在微软工作。
也有一些讽刺，因为Outlook主要是一个电子邮件工具，而你的下一本书是关于一个没有电子邮件的世界。我很好奇Outlook是否会变成一个主要的工作流软件，而电子邮件则是次要的角色。
理解人脑设计和功能内部运作的奇妙之处及其与我们真正思考、处理和行动方式的错综复杂的联系的价值，而不是强迫思维适应“计算机模型”，作为一种表示感知、处理和学习的方式。好像计算机逻辑处理是“思考”和“工作”的最佳方式(在基本因果的简化世界的某种模糊的、想象的投射中寻求效率和速度)，而不是计算机处理仅仅是接近某些模式和关系的一个特定子集，以完成可以用某种形式的计算来框定的某些类型的任务。计算机和逻辑处理是简化的、具有代表性的伪世界中非常硬定义的参数的较小子集。虽然它确实有很多有益的用途，但“计算机处理”对人类处理和工作的类比并不全面，可以变成对人的创造能力的直截了当的描述。将大脑和思维简化到一台计算机上是一种倒退，最终会受到限制。认为人们应该是好的“多任务者”和“上下文切换者”的想法是一种范式的影响的证据，这种范式将一个人变成一个“多任务”的逻辑操作系统，好像这就是一个人“应该”是什么样子，或者他们应该如何思考、工作和完成任务。人们的创造力和能力远远超过了专门为保存和改变预先构建的、预先定义的表象信息而设计的一大块有组织的金属。表象信息和事实知识是计算机的通货，但不等同于智慧。智慧更有价值。寻求理解并与大脑的实际设计和细微差别相联系的智慧，以便与之协同工作，而不是与之对立。就像冲浪者是一名学生，按照波浪的节奏和设计来学习骑车，而不是与他们认为水“应该”根据成堆的数据和关于水的事实信息进行斗争。所有这一切都表明，我们缺乏关于良好的工作习惯的智慧，而不是信息，这些习惯伴随着我们的工作方式而来。这与信仰、价值观和希望息息相关。我们为什么工作，我们真正的工作目标是什么，为什么？没有一台计算机或数字处理器或它的任何结果能够回答这个问题。这篇文章背后潜藏着一个默契，即“多产/高效”是重要的，也是好的。并不是说我不同意这一点。只是说我们有成堆的，或者我应该说是数字定义的数据存储，关于工作和生产力的信息。但这并不意味着它等同于智慧，或者取代了我们在如何对待工作时做出正确决定的能力和责任。这不是来自，也永远不会来自任何形式的技术，因为技术是结果，而不是指南或大师。技术是试图应用我们对事物如何工作的有限知识的结果，它是一项伟大的冒险和努力。如果再加上我的智慧，这样的结果会更有益处。
下午好，卡尔，我不确定你是否看过这个，但是微软也在他们的“MyAnalytics附加资源”页面中直接引用了你和你的书“深度工作”，你可以在https://docs.microsoft.com/en-au/Workplace-Analytics/myanalytics/use/mya-adoption/indiv-adopt-resources上看到。
把你的想法直接带入我们很多人每天都在使用的时间管理平台的核心，做得很好。
我讨厌所有的生产率论调，包括Deep Work完全忽视服务业。作为一名酒店经理，我几乎不可能做到这些。我不能忽视客人打来的电话，也不能对想见我的客人说不。我下面有8个不同的部门，每个部门都很不同，以至于有人不断地问我一些通常是紧急情况的问题。我真的很想知道对这些的评论。当然，对于在电脑或办公桌前工作的人来说，可以使用深度工作，但工作是与人一起工作的人呢？
在大型社交媒体平台、电子邮件服务和即时通讯平台上，我们还可以期待哪些变化？另外，您对使用像Git/Github这样的版本控制系统来处理和管理项目有什么看法？我听过你上一集的播客，你回答了这些问题，我很想听听更多的细节！
一些澄清：关于项目，我指的是文学写作、学术合作和其他应用，而不是它的当代和预期用途…