亚马逊宣布全面推出AWS IoT SiteWise，这是亚马逊为包括大众和拜耳在内的工业客户提供的托管物联网监控服务

亚马逊今天宣布，其面向工业客户的托管监控服务AWS IoT SiteWise在AWS Re：Invent2018上亮相两年后，现已正式推出。截至本周，SiteWise在美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)、欧洲(法兰克福)和欧洲(爱尔兰)地区面向亚马逊网络服务(AWS)客户上线，未来几个月还会有更多的服务器区域。

制造商、能源公用事业公司和食品加工商往往难以收集、处理和分析来自数百到数千个物联网(IoT)传感器的数据。跨不同位置提取数据既耗时又昂贵，因为这些数据通常存储在缺乏通用数据格式的本地专用服务器中。即使有了数据收集管道，也必须手动注释设备类型、设施位置以及与其他设备的关系等信息；客户必须编写自定义应用程序来计算和比较设施之间的性能指标，以获得洞察力。

SiteWise自动从工厂车间摄取数据，对数据进行结构化和标记，并生成实时指标，以便为管理决策提供信息。在SiteWise中，客户首先通过向收集的数据添加上下文来对其工业设备、流程和设施进行建模。然后，他们使用SiteWise的内置数学函数库定义常见的工业性能指标(例如，总体设备效率和正常运行时间)。一旦客户的环境建模并在AWS中处理了他们的数据，该服务就会按照客户定义的时间间隔自动计算指标。上传的数据和指标被发送到完全托管的时间序列数据库，旨在以低延迟存储和检索带时间戳的数据。

在SiteWise控制台中，客户无需编码即可创建自定义Web应用程序，以可视化终端用户设备上的KPI。除了使用在边缘设备上运行的软件，SiteWise还提供通过MQ遥测传输(MQTT)消息或其API从现代工业应用程序收集数据的接口。

VB Transform 2020 Online-7月14-17日。加入领先的人工智能高管：注册的最后机会！

亚马逊表示，大众集团(Volkswagen Group)等客户正在使用SiteWise将制造车间数据收集到云中，在其工厂内对这些不同的机器资产进行建模和组织，并在网络应用程序中可视化来自气缸生产线的运营数据。另一家客户-拜耳-已经在北美的九家玉米生产工厂部署了SiteWise，从工厂车间收集数据，然后测量和分析其机械的整体设备效率，以确定生产效率低下。拜耳声称，SiteWise使其能够在不到几个小时的时间内登上作物场地，而不是几周。

亚马逊在物联网领域保持着领先地位，据估计，到2019年底，物联网领域的价值将达到212亿美元。根据Eclipse基金会在2018年进行的一项调查，AWS是迄今为止最受物联网开发者欢迎的云平台，受欢迎程度从2017年的21%增长到51.8%，而Azure的份额为31.21%(2017年为17%)。亚马逊首席技术官沃纳·沃格斯在最近的一次采访中告诉VentureBeat，AWS的客户部署了数十万个传感器。