EFF警察机构数据库及其用于监视社区的技术工具

旧金山--电子前沿基金会(EFF)今天与内华达大学雷诺分校(University of Nevada，Reno)雷诺兹新闻学院(Reynolds School Of Journism)合作，推出了有史以来规模最大的有关警方使用监控技术的可搜索数据收集，旨在让公众了解面部识别、无人机、车牌阅读器以及执法机构正在获取的其他设备，以监视我们的社区。“监视地图集”数据库包含全国3000多个城市和地方警察部门和治安官办公室的数千个数据点，公民、记者和学者可以查看警方部署的技术的细节，并提供一个资源来检查哪些设备和系统是在当地购买的。用户可以通过单击美国地图上的地区、城镇和城市(如明尼阿波利斯、坦帕或图森)来搜索信息。他们还可以通过在显示文本结果的搜索页面上键入市、县或州的名称来轻松地执行文本搜索。地图集还允许人们通过特定的技术进行搜索，这可以显示监控工具是如何在全国范围内传播的。在过去的18个月里，使用众包和数据新闻构建的监视地图集记录了未经检查的高科技工具的使用数量惊人地增加，这些工具收集社区内人们的生物识别记录、照片和视频，通过他们的手机定位和跟踪他们，并声称可以预测犯罪发生在哪里。“监视地图集”记录了未经检查的高科技工具的使用情况，这些工具收集社区内人们的生物特征记录、照片和视频，通过他们的手机定位和跟踪他们，并声称可以预测犯罪地点。虽然监控应用程序和人脸识别技术的使用在新冠肺炎疫情和街头抗议活动中受到审查，但EFF和里诺内华达大学的学生们一年多来一直在研究和收集信息，试图首次将从新闻文章、政府会议议程、公司新闻稿和社交媒体帖子中收集的数据汇总起来。EFF威胁实验室(Threat Lab)高级调查研究员、雷诺兹新闻学院(Reynolds School Of News)客座教授戴夫·马斯(Dave Maass)说，我们一直都会遇到两个问题：我的家乡有什么监控设备？无人机和自动车牌阅读器等技术是如何在这个国家普及的？戴夫·马斯(Dave Maass)是EFF威胁实验室的高级调查研究员，也是雷诺兹新闻学院(Reynolds School Of News)的客座教授。半年前，EFF和雷诺兹学校合作，通过数百名新闻系学生和志愿者参与的大规模新闻采集活动，回答了这些问题。我们发现的是一个庞大的间谍国家，从夏威夷群岛的人脸识别到缅因州的预测性警务，从偏远阿拉斯加的随身摄像头到佛罗里达州黄金海岸的实时犯罪中心。我们收集了使用中最普遍的监控技术的信息，包括无人机、随身摄像头、人脸识别、蜂窝地点模拟器、自动车牌阅读器、预测性警务、摄像头登记、警方与亚马逊环形摄像头网络的合作伙伴关系以及枪击探测传感器。它还规划了130多个处理实时监控数据的执法技术中心。虽然地图集包含大量数据，但其内容只是冰山一角，并突显了记者和公众继续要求刑事司法机构透明度的必要性。记者、学生、志愿者和监督团体可以提交数据或共享数据集，以便纳入地图集。雷诺学院教授兼高级媒体研究中心主任Gi Yun说：“监控技术在我们社会的普及给隐私和言论自由带来了许多挑战，但从理论上知道这一点是一回事，在地图上看到硬数据是另一回事。”在一年半的时间里，雷诺内华达大学雷诺兹新闻学院的学生审阅了数千篇新闻文章和公共记录。这个项目不仅为公众辩论提供了信息，还帮助这些学生在他们的报道职业生涯中提高了对监控的理解。对于地图集：https://atlasofsurveillance.org有关街头监控的更多信息，请访问：https://www.eff.org/issues/street-level-surveillance