Graphcore推出新的G200芯片和在其上运行的可扩展M2000 IPU机器

今天，Graphcore宣布了一款新的芯片GC200，以及在其上运行的新的IPU机器M2000，Graphcore表示，这是第一台在“披萨盒大小”下实现Petaflop处理能力的人工智能计算机。

Graphcore表示，GC200没有单独销售的计划，只会在M2000上市。该公司首席执行官兼联合创始人奈杰尔·图恩(Nigel Toon)表示，M2000目前正在向早期接入客户发货，并将在今年年底前更广泛地面向金融服务、医疗保健、技术等领域的客户，“无论在哪里使用人工智能”。

Toon指出，这是Graphcore即将发布的第二代硬件，也是近两年来的第一代。

IPU机器使用7 nm GC200 IPU芯片中的4个，每个芯片上都有594亿个晶体管。Graphcore表示，潜在地，多达64,000个IPU可以连接在一起，以创建高达16 exaflops的计算能力和PB内存的巨大并行处理器，以支持具有数万亿参数的模型。我们的想法是，这些项目可以在必要时扩大规模。

这些举措正值Graphcore和人工智能硬件行业的关键时刻。这家英国初创企业在英伟达(Nvidia)和英特尔-Graphcore(Intel-Graphcore)等处理器领域与利维坦展开竞争。今年5月，这家英国初创企业以近20亿美元的估值进一步筹集了1.5亿美元，以与它们竞争。Toon表示，目前为止筹集的4.5亿美元已经足够了，像微软和其他客户已经在其账面上-但也有太多其他公司在制造人工智能芯片。直到5月份，NVIDIA才推出了自己的最新芯片A100，这是它第一个基于安培的GPU，承诺性能为5千万亿次浮点。

Graphcore及其领导人Toon-与他的联合创始人西蒙·诺尔斯(Simon Knowles)曾将之前一家名为Icera的初创公司出售给NVIDIA-辩称，其IPU方法比NVIDIA正在采取的GPU路线更高效、更先进。

他说：“我们正在努力打造易于安装到您现有计算基础设施中的产品。”“这意味着你最多可以扩展到数千个议会联盟处理器。”他补充说，这意味着各国议会联盟的拥有成本可以降低10-20倍，这反过来又意味着硬件的接受速度更快。

Toon表示，虽然其他芯片制造商继续在开发与人工智能并行的其他一些处理应用程序-例如移动设备或量子芯片-但Graphcore仍坚定地专注于人工智能应用程序，他表示，这仍然是“我们发展业务和增加更多客户的巨大机会”。

“我们100%专注于用于人工智能的硅处理器，并致力于建立可以插入现有中心的系统。如果CPU或GPU已经运行良好，我们为什么还要构建它们呢？这只是一个不同的工具箱。“。他说，他认为量子或分子计算的出现将需要10-15年的时间，这一轨迹可能会给试图在这一领域与IBM等大公司竞争的较小初创公司带来许多新的挑战。

图恩指出，人工智能处于新冠肺炎大流行加速的趋势中-不仅围绕健康危机和抗击病毒本身正在追求的许多应用程序，而且还围绕着工作和改善由此产生的其他服务的流程。

图恩指出，“我们在技术和人才方面的投资可能会再烧掉1亿美元”--该公司目前有450名员工，“但我们的收入也在不断增长，我们今天拥有的3亿美元现金应该足以让我们实现快速盈利。”