模仿人类文字的GPT-3(OpenAI的文本生成模型)：我们不是为了展示天才巫师而从机器上摘下面具，我们是在互相拉开面具，以显示门槛很低。
还有另一个原因让人有点毛骨悚然。在那些非常普通的人整天阅读非常普通的评论的地方(Reddit，等等)，我认为我们可以期待不久的将来会有一个评论时刻(Commentdämmerung)。
想象一下，你想要在一个主题上阻挠一条线索。或者是关于某个主题的每条帖子。任何时候发布这个主题，评论都会开始蜂拥而至。人们沿着熟悉的路线相互争论。像往常一样来回穿梭。除了这一次，它都是机器人，它是难以辨别的，因为普通人的说话模式是…。一般。这是一种方式，声音要大得多。你会对评论进行排序和折叠，试图找到一个新的角度，但你做不到。它充斥着垃圾邮件过滤器所能想象到的尽可能快的平淡无奇的内容。
那么，如何才能达到只按人工评论进行过滤的地步呢？当它的99000条评论中有99%是机器人时会发生什么？你会知道吗？你会受到影响吗？
普通人会受到影响吗？如果广告和一遍又一遍地说某事的想法奏效了，而且语言是免费的，你可以在每个论坛的每个评论帖子里每天GPT-3你的手卷(或国家授权的)宣传，看起来就像一个普通人在为X鼓吹，其他普通人会更相信X吗？
令人毛骨悚然的场景不是作者用GPT-3制作自己的作品，然后揭露他们是电脑写的鬼写的，而是有人手工编造阴谋论或谎言，如此疯狂，以至于没有体面的人会上当，然后使用GPT-3机器人让它看起来像是共识是真实的，并通过合成的社会压力说服数百万人。
或者：人们有时编辑维基百科，写一篇文章，使用维基作为来源，然后几天后将维基百科改为使用这篇文章作为来源。人工合成的引文。从规模上看，它们是什么样子的？记住：写作的门槛很低。
我认为未来不会是黑暗的。事实上，我相当乐观。但我认为社交网络和论坛网站将会改变。他们不会竞争谁拥有最多的内容(用户数量)，他们会竞争上下文(真实性、真正的朋友、小讨论)。换句话说，下一个Reddit、Twitter和&；Facebook等竞争对手看起来不会像Reddit、Twitter和amp；Facebook。
它们在设计上会更小，更难进入，节奏也会更慢。而且它们会更好。请注意，通过解决GPT-3问题，您也在很大程度上解决了巨魔问题。嗯，希望如此。注意：在上面的Commentdämmerung场景中，只有在单词自由的情况下，它们才能发生。避免这个问题的最简单的方法是收取少量的入场费。那么至少只有财力雄厚的演员才能影响普通读者。
注：GPT-3还没有出现在这种情况下。在今天看了一段时间的GPT-3成果后，我实际上不为所动。天才的守护神显然不在家。那些被分享的出奇的好东西是由人类共享的，也就是说，它们是手工挑选的，因此使输出看起来比平均水平更好。但我们可以期待在未来的某一时刻，如果演员们希望的话，免费的评论区基本上已经结束了。我认为这是不幸的，因为大多数世界历史都存在于对话中，然后我们转向大众媒体，沿途发明了意识形态，直到最近在互联网时代，我们才回到了大众人际交流的阿戈拉模式。(我已经在这里写过这方面的内容)。如果这毁了更大的阿戈拉，那将是一大耻辱，而且可能会这样。
在这一点上，我发现很难相信合成写作会取代优秀的作家，就像计算机没有取代棋手一样。但我怀疑它将成为创意人士的重要工具，就像国际象棋引擎已经成为棋手查看自己做错了什么、如何改进等的重要工具一样。词汇表是有用的，GPT-4-saurus会好得多。想象一下一个人可以克服的作家障碍，有一个针对你和你钦佩的作家的建议引擎！也许应该担心的不是作家，而是编辑。
再说一次，一定要想象一个建议引擎在你旁边写着。过了一段时间，你是在思考呢，还是让GPT-4-saurus接手呢？你是在说服读者，还是这个程序最引人注目的、阻力最小的途径只是对你和读者都有一定的制约作用呢？谁在单击发布？
7.17.2020