在前端表现为异步Web请求，在后端表现为服务对服务通信，在系统编程中表现为SMP和线程安全。
考虑到第四维编程的无处不在，在构建块上进行扩展是有价值的。
其中一个块以一致性模型的形式出现：管理对共享资源的并发访问的特定规则。
随着对顺序一致性的关注，我想向您展示如何在分布式系统实践中使用此模型。
与一位前同事和朋友的一次谈话，围绕这个主题，影响了他写了一篇关于顺序一致性的很好的解释。
在上面引用的文章中，它解释说，在顺序一致性中，处理器可以查看任何交织中的其他处理器的写入，只要这些交织保持相同的顺序。
无效交错是由于Proc-1的写入不符合Proc-1的程序顺序造成的。
虽然对于两个处理器来说，提供的顺序一致性定义很容易遵循，但是当我们对分布式系统建模时，它会变得更加有趣。
在我们的分布式系统中，两个进程将向共享寄存器发出写入，另外两个进程将观察这些写入，然后发出读取。
Proc-1 proc-2 W(X)W(Y)W(Z)proc-3观察到：W(X)，W(Z)，W(Y)，R()=>；y proc-4观察到：W(Y)，W(X)，W(Z)，R()=>；z。
这里我们注意到proc-3和proc-4在共享寄存器的值上不一致，但这在顺序一致性上是合法的。
为了使顺序一致性在分布式系统中有用，必须提供另一种机制来确保所有进程都能看到相同的操作交织。
本幻灯片显示，所有写入都通过事务处理器馈送，以创建一个一致的顺序操作交错。
由于网络延迟，每个处理器可能会落后，看到比其他处理器更旧或更新的写入。
在设计分布式系统的实践中，顺序一致性需要某种机制来获得跨进程对共享寄存器的一致读取。
当提到分布式系统的顺序一致性时，通常表示的是处理器在观察更改之后，但最终以定义良好的总顺序看到所有更改的能力。
必须存在辅助机制，无论是专用进程、矢量时钟还是栅栏ID，以强制每个进程看到完全有序的事件序列。