污水的社会经济学：分析废物可能有助于人口普查人员

俗话说吃什么就吃什么。因此，你排泄的东西会泄露很多关于你的信息。总而言之，这些信息可能会提供关于特定社区的有用的人口统计线索。这至少是荷兰阿姆斯特丹大学的赛尔·萨马尼普尔的一项研究背后的想法。Samanipour博士一直在分析污水，并表明它很好地描述了一个地区的人口情况。

为了确保他的分析反映了最新的人口统计信息，萨马尼普尔博士选择了与人口普查一致的时间。他选择的是2016年在澳大利亚进行的一次，所以他呼吁昆士兰大学(University Of Queensland)的一群同事提供帮助。

正如他们在“环境科技快报”上发表的一篇论文中所描述的那样，在人口普查期间，研究小组成员连续五到七天从100多个污水处理厂收集样本。他们对40种化学物质进行了分析，过去的研究表明这些化学物质具有社会经济意义。例如，尼古丁更多地与农村人口联系在一起，而不是城市人口，因为生活在农村的人更有可能吸烟。咖啡因的摄入量与教育水平相关。安非他明的使用追踪犯罪率。

研究小组总共观察了六种合法娱乐药物的浓度，其中包括咖啡因和尼古丁，两种非法娱乐药物(安非他明和甲基苯丙胺)，七种阿片类药物(其合法性取决于具体情况)，八种抗抑郁药和抗精神病药物，九种其他药物，两种人工甜味剂和六种饮食标记物，如肠内酯，一种显示人们摄入多少纤维的物质。从每个处理厂收集的所有化学信息都与人口普查的数据配对，以创建具有特定社会经济特征的人群的废水化学是什么样子的模型。在检测到的许多相关性中，研究人员发现，高水平的维生素(富含红肉、全谷物和深叶绿色蔬菜)、酒精和咖啡因与高租金地区有关，通常位于城市中心，而阿片类药物和抗抑郁药与大量低技能职业的人密切相关。

也许，这些普遍的相关性并不令人惊讶(不过，缺乏互联网连接和一种名为阿替洛尔的降压药之间的另一种关联很耐人寻味，可能是通过人们的年龄进行调节的)。但是Samanipour博士发现，它们结合起来可以相当准确地预测污水处理厂集水区的人口构成。他采用了他和他的同事们设计的模型，基于他们最初的100个植物，并将其应用于其他9个植物，从而做到了这一点。他们预测了周围地区的社会经济状况，然后根据人口普查显示的实际情况对这些预测进行了检验。

这些预测相当具体：一个地区有多少人完成了中学学业；有多少人有车；有多少人是单亲等等。在人口普查询问的37个关于教育、职业、收入、社会生活和住房的问题中，该模型能够预测其中30个问题的答案模式，与人口普查计算的值偏差不超过25%。

基于这些结果，研究人员认为，考虑到废水样本可以相对容易、低成本和高频率地收集和分析，他们的模型即使不是作为人口普查的替代品，也可以有利可图地使用，那么至少作为一种方式，或多或少地跟踪人口特征的变化，就像它们发生的那样，而不是以每五年或十年一次的断断续续的方式。。

这篇文章发表在印刷版的科学与技术版块，标题为“班级行为”。