当今初创企业的双博士问题

每周在我的收件箱里，都会有新的无代码启动。金融科技的另一项业务是支付、信用卡和个人金融业务。另一个远程工作或在线事件启动。另一家大麻初创公司，另一种加密货币，另一种用于工作场所其他功能的分析工具(看门人生产力即服务！)。

老实说，有时候我们感觉就像被卡住了：它是旧软件的翻版，但理论上“更好”(没错，它是一款笔记应用，但它在Kubernetes上运行！)。事实上，这种重复的感觉和真正创新的缓慢步伐不仅在我的脑海中，或许也在你的脑海中：科学家和研究人员也发现了这一点，并且仍然是创新经济学领域的一个关键辩论领域。

当然，那里有一堆新的地平线。合成生物学和个性化医学。卫星和太空技术。加密货币和金融。自动驾驶汽车和城市技术。开放的半导体平台和硅的未来。事实上，有如此多的开放前景，令我惊讶的是，并不是每个企业家和投资者都在争先恐后地宣称这些新领域的创造力和最终利润已经成熟。

至少在你开始了解这些前沿领域的入学要求之前，这是一个进退两难的问题。

我们已经经历了一代初创公司，你可以从高中或大学辍学，用PHP脚本破解社交网络，或者在当地的自制俱乐部用部件组装电脑。我们还经历了需要电气工程、生物或任何其他科学和工程领域的博士学位的初创公司，这些领域都是创新的源泉。

现在，我们正在接近一个新的障碍-思想不仅需要一个领域的极端深度，而且同时需要两个甚至更多领域的深度。

以通感生物学和药学的未来为例。有一个广受欢迎且资金充裕的论文是关于将机器学习和生物/医学结合起来，创造下一代制药和临床治疗。数据集就在那里，患者已经准备好购买，与现代算法提供的更深思熟虑和自动化的方法相比，发现治疗疾病的新候选者的旧方法看起来确实很古老。

然而，即使把针稍微移到这里，也需要对两个非常困难和截然不同的领域有丰富的知识。人工智能和生物是以极快的速度变得极其复杂的领域，也是研究人员和创始人迅速到达知识前沿的领域。无论想象力如何，这些都不是“已解决”的领域，快速得出“没有人真正知道”的问题答案并不少见。

这就是你所说的当今初创企业的双博士问题。需要明确的是，这不是关于证书的问题-这不是关于研究生项目结束时的羊皮问题。它是关于文凭所代表的知识，以及你如何需要两轮完整的知识来合成下一代解决方案。

现在，在你开始大喊大叫之前，让我们先谈谈团队。有一种合理的论据认为，拥有正确专业化的团队可以走到一起，解决这些问题。你不需要一位在生物和人工智能、密码学、经济学或计算机视觉和移动硬件方面有经验的创始人-你只需要把合适的人才聚集在一起，就能实现创新。

这是确定无疑的事实，事实上，这也是我们今天在这些领域看到的许多公司的动力所在。

但这也给人的感觉正是今天推动创新进一步前进的障碍。今天的初创公司一边是生物学家在谈论湿实验室，另一边是人工智能专家在喋喋不休地谈论GPT-3，或者是密码学专家与证券律师谈判他们的观点。在这些领域之间需要不断和认真的转换，这种转换(我认为主要是)阻止了这些领域为了建立新的初创公司而需要的融合。

或许没有比对新冠肺炎的回应更能说明这些领域需求的更大、更明显的例子了。流行病学和公共卫生很可能是两个最困难的领域，就同时做好这两个专业所需的专业数量而言。你需要了解医学和人类生理学以了解疾病的病因，拥有社会科学背景以了解人类如何个体和群体互动，了解不同预防措施的经济和公共政策含义以理解所涉及的权衡，最后掌握阅读、理解和构建正确数据模型的统计培训。

所有这一切，而且都是在同一时间发生的。当这么少的人拥有所有必需的技能时，出现如此少的共识也就不足为奇了吗？

团队遇到阻力的原因是，每个专家都需要了解所有其他专业都有的限制，同时也需要有足够的细微差别来了解什么是真正的障碍，什么是可以打破的规则。您不能让非技术PM管理AI产品(“我们不能只使用TensorFlow来管理吗？”)。就像你不能让这些互不相容的专家创建这些公司一样，他们总是试图向对方解释为什么一个想法是深不可测的。

我们不习惯这种认知挑战。在软件如此民主化的今天，我们甚至忘记了人类努力的几乎所有其他方面都是多么困难才能开始。中学生可以使用一些代码行(从互联网上容易和广泛访问的资源中学习)和一些基本的云基础设施工具来构建和部署可扩展到数百万人的Web服务，这些工具旨在快速地让新用户加入。

用火箭试试看。或者和制药公司合作。或者使用自动驾驶车辆。或者是任何有趣的新边疆，那里有绿色的田野，就坐在那里等待着人们的到来。

因此，为了进一步推动世界的进步，我们需要将更多的领域融合在一起，更快、更早地为更多的人压缩必要的知识。我们不能等到25年的学校结束，人们在40岁时憔悴地毕业，才能在这些迷人的十字路口尝试一下。我们需要在创新尚未达到的这些漏洞中建立滑流。

否则，我们将在未来看到与今天相同的模式：第30款X版应用程序没有任何进入壁垒。这不是进步的来源。