音频和语音预训模型列表
2020-07-20 19:48:48
预先训练的模型是其他人为解决类似问题而创建的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始建立模型来解决类似的问题。在您的应用程序中，预先训练的模型可能不是100%准确。
这是用于音频生成的WaveNet生成性神经网络结构的TensorFlow实现。
特拉维夫大学深度学习(深度神经网络)和声音处理领域的学术研究。
本教程将介绍如何使用Kera库构建用于超声图像神经分割的深度神经网络。
序列标注模型广泛应用于命名实体识别(NER)、词性标注(POS)和分词等自然语言处理任务中。
使用百度Warp-CTC实现DeepSpeech2。创建基于DeepSpeech2架构的网络，并使用CTC激活功能进行培训。
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