谷歌表示，其针对在线零售商的推荐AI于2019年4月在私下测试版中宣布，目前已公开测试版

Google LLC今天表示，其推荐人工智能工具现已以公测模式向公众开放。

推荐AI于2019年4月首次以私人测试版发布，依靠谷歌复杂的人工智能工具帮助零售商向客户提供高度个性化的推荐。

谷歌产品经理Pallav Mehta在一篇博客文章中表示，零售商可以使用新工具，通过为每个客户提供个性化的产品推荐，将重点从单个产品转移到每个客户身上。谷歌表示，人工智能利用每个用户的购物历史和浏览习惯来寻找他们可能更感兴趣的产品，该工具的早期采用者表示，自开始使用以来，他们看到销售额出现了显著增长。

梅塔说：“通过更多地强调每个客户，而不是一件商品，人工智能能够拼凑出客户购物之旅的历史，并为他们提供个性化的产品推荐。”“它的情景渴求深度学习模型使用项目和用户元数据，在数百万个项目上大规模提取洞察力，并以一种手动策划的规则无法跟上的方式，不断实时迭代这些洞察力。”

客户可以使用新工具创建各种推荐模型，利用来自Google Cloud服务(如Merchant Center、Google Tag Manager、Google Analytics 360和BigQuery)的数据和事件，使零售商能够根据各种指标瞄准客户。新模型在开始提供建议之前，仅需两到五天的时间进行培训，具体取决于它们的复杂性。

自从去年首次推出推荐人工智能以来，谷歌一直在与其谷歌大脑和谷歌研究团队合作，以增强其能力。建议人工智能模型现在可以支持“数千万件物品”的海量目录，Mehta说。

他补充说：“人工智能还能够纠正对极受欢迎或打折商品的偏见，并能更好地处理季节性或数据稀少的商品。”我们的模型培训基础设施允许我们每天重新培训您的模型，以便从不断变化的目录、用户行为或购物趋势中获得洞察力，并将其纳入正在提供的建议中。“。

早期采用者表示，人工智能的建议促进了他们商业运营的电子商务方面。销售美容和个人护理产品的丝芙兰美国公司(Sephora USA Inc.)表示，该工具帮助其向在线客户提供与他们在实体店获得的高度个性化的购物体验相同的体验。

丝芙兰网站个性化和测试部经理Jaclyn Loft表示：“我们开始与谷歌云合作，探索如何利用其创新的机器学习技术，通过产品推荐向我们的在线客户提供增强的个性化服务。”自从实施人工智能建议以来，我们已经看到了令人印象深刻的结果，我们产品页面的CTR增加了50%，我们主页上的总体转换率与我们以前由ML驱动的建议相比增加了近2%。“。

与此同时，号称瑞士最大在线零售商的Digitec Galaxus AG表示，人工智能的建议有助于确保它为冠状病毒大流行爆发并导致全球实体店关闭后突然出现的意外网购激增做好准备。

Digitec Galaxus的个性化产品负责人克里斯蒂安·塞格(Christian Sager)说：“在流感大流行期间，找到你需要的产品比以往任何时候都更重要。”在过去的几个月里，我们注意到推荐的使用总体上有了强劲的增长，推荐人工智能的表现与前一时期相比增加了高达40%的CTR。随着大流行的持续，客户需求不断发展，建议人工智能很好地适应了变化，使我们能够跟上我们的客户和他们的喜好。“。

星座研究公司。分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，推荐引擎是许多下一代应用程序的关键构件。然而，他说，这些工具的质量是至关重要的，实施和运行这样的系统是一个有风险的、劳动密集型的和不断变化的过程。

穆勒说：“谷歌正在努力帮助其推荐人工智能能力，鉴于其在该领域的过往记录，这将是谷歌高管不需要关注的事情。”(注：谷歌正在努力帮助其推荐人工智能能力，鉴于其在该领域的记录，谷歌高管将不需要关注这一点。

谷歌表示，建议人工智能现在可以使用三个基于数量的定价级别进行预测，外加单独的模型培训和调整费用。

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