新冠肺炎在印第安纳州的随机检测显示，该州2.8%的地区已被感染

自从冠状病毒大流行的第一天起，美国就没有进行足够的检测。面对这种短缺，医疗专业人员对症状最严重或职业使他们处于感染高危的人进行了他们所做的测试。病情较轻或无症状的人没有接受测试。正因为如此，美国许多感染者没有接受检测，公共卫生官员掌握的有关病毒传播和致命性的许多信息并不能提供完整的情况。

除了对美国每个人进行检测外，要获得关于谁和有多少人感染了冠状病毒的准确数据，最好的方法就是随机检测。

我是印第安纳大学的卫生政策和管理学教授，随机测试正是我们州所做的。从4月25日到5月1日，我们的团队随机选择并测试了数千名印第安纳州居民，无论他们是否生病。从这项测试中，我们能够获得一些关于州一级冠状病毒感染率的第一批真正具有代表性的数据。

我们发现该州2.8%的人口感染了SARS-CoV-2。我们还发现少数族裔社区-特别是西班牙裔社区-受到病毒的打击要严重得多。有了这些有代表性的数据，我们也能够计算出这种病毒到底有多致命。

我们研究的目标是了解总共有多少印第安纳州居民目前或以前感染过冠状病毒。要做到这一点，我们的团队测试的人需要准确地代表印第安纳州的整体人口，我们需要对每个人进行两次测试。

[您需要了解冠状病毒大流行，我们可以提供帮助。阅读对话的时事通讯。]。

在印第安纳州卫生部、众多州机构和社区领袖的帮助下，我们在印第安纳州各地的城镇设立了70个检测站。然后，我们从使用州税收记录创建的名单中随机选择了一些人，并邀请他们免费接受测试。一些群体比其他群体更容易出现，我们相应地调整了数字，以代表该州的人口统计数据。

一旦一个人出现在我们的移动检测地点，他们就会接受PCR拭子测试，以寻找当前感染的情况，并接受抗体血液测试，以寻找过去感染的证据。

通过随机测试和寻找当前和过去的感染情况，我们可以将我们的结果推断到整个印第安纳州，并获得关于这种病毒真实感染率的信息。

研究小组还与来自脆弱社区的公民领袖合作，进行公开的、非随机的测试，看看这两种测试方法的结果有何不同。

作为研究中第一波测试的一部分，我们对4600多名印第安纳州居民进行了测试。这包括3600多名随机选择的人和900多名参与公开测试的志愿者。

在4月份的最后一周，我们估计有1.7%的人口患有活动性病毒感染。另有1.1%的人有抗体，显示出以前感染过的证据。总体而言，我们估计2.8%的人口目前或以前感染过冠状病毒，95%的人确信实际感染率在2%至3.7%之间。

因为我们的随机样本被设计成代表该州的人口，所以我们几乎可以肯定地假设整个州的数字是相同的。这意味着到4月下旬，大约有18.8万名印第安纳州居民被感染。当时，官方确认的病例-不包括死亡-约为1.7万例。

将测试集中在严重或高危人群上，将真实感染率低估了11倍。

对感染的真实人数有一个可靠的估计，也使我们能够计算感染死亡率-感染SARS-CoV-2的人死亡的百分比。在印第安纳州，我们计算的税率是0.58%。为此，我们将印第安纳州新冠肺炎死亡人数(当时为1,099人)除以被确定为累计感染的总人数(占总人口的2.8%)，即188,000人。

初步估计，美国5%至6%的病例是致命的，这与印第安纳州确诊病例(17000例)除以死亡人数(1099人)得到的6.3%相似。值得庆幸的是，0.58%的感染致死率要低得多，但比死亡率为0.1%的季节性流感高出近6倍。

这种随机测试也使我们能够准确估计有多少感染者没有症状。在我们的研究中，在活动性病毒感染检测呈阳性的人中，约有44%的人报告没有症状。虽然专家们已经对此表示怀疑，但我们的估计可能是迄今为止最准确的。

关于该病毒的总体趋势和信息非常重要，但同样重要的还有人类行为影响人们受影响最大的方式。

我们询问了每一个我们测试过的人的种族、民族，以及他们是否与之前被诊断为新冠肺炎的人住在一起。

我们对随机抽样的分析表明，新冠肺炎的感染率在少数族裔社区要高得多，特别是在西班牙裔社区，那里现在或以前大约有8%的人感染过艾滋病。虽然我们还不确定原因，但很可能印第安纳州的西班牙裔社区成员更有可能是必不可少的工人，生活在大家庭结构中，其中包括核心家庭以外的亲属，或者两者兼而有之。

我们进一步发现，与新冠肺炎阳性的人生活在一起的人自己感染病毒的可能性大约是生活在没有感染的家庭中的人的12倍。与大家庭生活在一起，由于工作而暴露在更多的环境中，可能会使病毒更容易在一些社区传播。

这些发现，加上相对较低的2.8%的流行率，表明社会距离减缓了病毒在更大人口中的传播。然而，受影响最严重的社区是那些平均而言不能像其他社区那样始终如一地练习社交距离的社区。

现在我们有了这些信息并建立了基线，我们将继续定期测试该州随机抽样的人。这样做将告诉我们病毒已经渗透到我们的人口中有多远，这样就可以根据情况制定政策决定。

这是美国第一次全州范围的随机抽样研究，这些数字既提供了希望，也提供了担忧。

好消息是社交疏远起作用了。减缓病毒的努力仅将其控制在2.8%的人口中，通过减缓病毒在社区中的传播，印第安纳州赢得了一些时间来确定最佳的前进道路。这为研究人员提供了更多的时间来确定感染导致免疫的程度，并加快疫苗的开发。

但也有坏消息。如果只有2.8%的人口感染了SARS-CoV-2，那么97.2%的人口没有感染，仍然可以感染病毒。可能使最初的浪潮相形见绌的大规模爆发的风险仍然非常真实。

感染的人口分布虽然令人不安，但提供了重要的信息，可以帮助公共卫生官员指导语言和文化敏感的检测、教育和接触者追踪资源。研究小组和州卫生部正在与这些社区的领导人合作，研究如何最好地在受影响最严重的地区遏制病毒的传播。

随着企业慢慢重新开业，我们需要对任何和所有的安全预防措施保持警惕，这样我们才不会失去通过低调行事而获得的土地。希望人数会下降，但无论未来会发生什么，我们现在都更清楚我们要对抗的敌人。