他们还打算将这项技术用于任何设备上的文本输入,无论是智能手机或台式机,还是可穿戴式虚拟现实-或者埃隆·马斯克未来可能想要插入你的大脑的更奇怪的东西。
目前,他们有一款智能手机键盘应用程序,下载量约为25万次,目前活跃用户约为6.5万人。
种子资金分为十多位当地商业天使提供的70万美元;以及通过瑞士政府通过一种机制(称为“Innosuisse Projects”)提供的34万美元,这类似于一笔研究拨款,用于支付这家初创公司聘请苏黎世ETH研究大学的机器学习专家来构建核心人工智能。
该团队去年年底推出了一款智能手机键盘应用程序,其中包括一些额外的调整(例如,他们吹嘘为更高效的可选蜂窝布局;以及编辑下一个单词预测的能力,以便键盘快速理解你的俚语),让用户开始输入数据,以构建他们的人工智能。
他们的主要关注点是开发一种离线下一词预测引擎,该引擎可以被授权在用户发短信的任何地方使用,而不仅仅是在移动设备上使用。
“我们的目标是开发一个世界领先的文本预测引擎,完全在设备上运行,”联合创始人大卫·埃伯利(David Eberle)说。“智能手机键盘确实是第一个使用案例。在拥有数万用户的真实环境中测试和开发我们的算法是非常棒的。更重要的是,在手机或台式机(或未来也包括可穿戴设备/虚拟现实/脑机接口)上,任何涉及文本输入的应用程序都可以实现单词/句子的完整。
“目前几乎只有谷歌在做这方面的工作(参见Gmail的自动补全功能)。微软团队、Slake、Telegram甚至SAP、甲骨文、Salesforce等应用程序都想要这样的工作效率提升--在这个级别上,隐私/数据安全非常重要。归根结底,我们设想每个“人机界面”,至少在文本输入层面,都是由Typewise驱动的。
考虑到智能手机AI键盘-比如SwiftKey(现在属于微软)的早期繁荣,你会认为所有这些听起来有点复古,这是情有可原的。
创始人们之前也曾推动过他们目前键盘应用的特定元素-比如独特的蜂窝布局-早在2015年,他们就开始众筹,当时他们将概念命名为Wrio。但他们认为现在是全力以赴的时候了-因此重新启动了Typewise业务,并努力为线下下一词预测建立许可业务。
“我们将用这笔资金开发高级文本预测…。首先在键盘应用程序中推出它,然后将其带到桌面上,开始与相关软件供应商建立合作伙伴关系,“埃伯利说,并指出他们正在对键盘应用程序进行各种增强,并计划在营销上投入资金,试图在明年达到100万活跃用户。
“在用户体验方面,我们也有更多‘创新的东西’(即将到来),比如与自动更正互动(这样用户在出错时就可以很容易地进行干预--在许多国家,用户只需关闭所有键盘,因为它会让人讨厌),把一般的打字体验游戏化(这对儿童/青少年来说是一个很好的机会,也能让他们更清楚地知道自己打字的内容和方式),等等。”
围绕智能手机键盘技术的竞争格局在很大程度上由科技巨头主导,这为独立播放留下了空间,这是人们的想法。Typewise也不是唯一一家这样想的初创公司(Fleksy就有类似的雄心)。然而,在与这些巨人的较量中获得吸引力-以及在长期建立的打字方法上获得吸引力-是一件棘手的事情。
安卓(Android)制造商谷歌(Google)在其Gboard AI键盘上投入了大量资源,为其增添了功能。然而,在iOS上,苹果切换到第三方键盘的界面是出了名的令人沮丧和挑剔;这与无缝体验相反。此外,原生键盘提供了内置的下一个单词预测功能-而且苹果拥有大量的隐私信用。那么,为什么用户要费心切换呢?这就是问题所在。
作为一名独立演员,争夺智能手机用户的手指肯定不容易。替代的键盘布局和输入机制总是很难推销,因为它们扰乱了人们的肌肉记忆,严重打击了移动用户的舒适度和生产力。除非用户有足够的耐心和/或顽固地坚持一种令人沮丧的不同体验,否则他们很快就会抛弃自己认识的键盘恶魔。(“QWERTY”是一种古老的打字机布局,后来变成了打字习惯,我们说英语的人就是戒不掉。)。
考虑到这一切,Typewise将重点放在离线下一词预测上,以进行白标B2B许可,这是更有意义的-假设他们能够实现核心技术。
而且,再一次,他们在这方面与更老牌的科技巨头键盘玩家竞争时处于数据劣势,尽管他们辩称这也是一个市场机会。
埃伯利认为:“谷歌和微软(由于收购了SwiftKey)拥有坚实的技术,已经开始在键盘之外提供文本预测;然而,他们的许多竞争对手都希望嵌入一项专有(难以构建)或独立的技术,特别是如果他们的价值主张集中在隐私/保密方面。”
“Telegram会想要使用谷歌的文本预测吗?SAP会希望他们客户的数据通过微软的预测算法吗?这就是我们取胜的权利所在:世界级的文本预测在设备(隐私)上运行,在瑞士制造(独立的环境,没有安全后门等)。“。
人们对Typewise的下一个单词预测智慧的早期印象(通过查看其iOS应用程序收集到的)相当低调(哈!)。但它是人工智能的v1-Eberle乐观地说要让“世界级”的开发人员来开发它。
他告诉TechCrunch:“与ETH的合作几周前才开始,因此在直播应用中还没有明显的改进。”“由于合作将持续到2021年底(有机会延长),绝大多数创新仍在后头。”
他还告诉我们,Typewise正在与ETH的首席教授Thomas Hofmann(数据分析实验室主席,前谷歌)合作,并拥有两个NLP/ML博士和一个ML硕士学位,为这一努力做出了贡献。
“我们获得了(ETH)技术的独家权利;他们不持有股权,但他们由瑞士政府代表我们支付,”埃伯利还指出。
Typewise表示,其智能手机应用程序支持超过35种语言。但它的下一个单词预测AI目前只能处理英语、德语、法语、意大利语和西班牙语。这家创业公司表示,正在添加更多内容。