创始人兼首席执行官Ajay Agrawal告诉TechCrunch,他的公司决定自己提供SirionAE,因为许多客户在能够充分利用CLM软件之前,需要创建一个积压合同的中央存储库。
Agrawal说,SirionAE对公司来说是一种具有成本效益的方式来弥补这一差距,并“立即使进入更多中端市场公司的渠道民主化,这些公司现在将能够避免与风险分析、尽职调查和合规相关的高成本和持续时间”。
已经在使用SirionAE的公司包括沃达丰(Vodafone)、联合利华(Unilever)、瑞士信贷(Credit Suisse)和大多伦多机场管理局(GTAA)。SirionLabs成立于2012年,其上一轮融资是由老虎环球(Tiger Global)和阿凡达增长资本(Avata Growth Capital)牵头的C系列融资4400万美元,今年5月宣布,使这家总部位于西雅图的初创公司迄今筹集的资金总额达到6600万美元。
在进行尽职调查、遵守欧盟的一般数据保护条例等隐私法规,以及管理对客户和供应商的日常法律和运营义务时,仔细分析合同总是很重要的。
在新冠肺炎期间,将合同数字化到中央数据库也变得更加重要,因为团队成员经常远程工作。解析合同对物流业也特别关键,因为全球供应链受到干扰,这意味着位于不同国家的供应商和买家需要就彼此的义务保持密切联系。
错过合同义务也可能是一件代价高昂的头疼事。SirionLabs指出,国际合同和商业管理协会(IACCM)的研究表明,糟糕的合同管理可能会使公司损失9%的年收入。
SirionLabs声称,SirionAE能够提供比其他CLM提供商(如Cognitiv+、DocuSign的Seal Software或Eigen Technologies)的竞争产品更详细的洞察力,因为它可以从100多个开箱即用字段捕获数据。虽然一些类型的合同,包括保密协议和总服务协议,是相当标准化的,但其他类型的合同,包括信息技术服务的合同,往往更为复杂,包括工作说明书、附录和其他文件。
Agrawal说,SirionAE的技术使用基于神经网络的技术不断完善其业绩,使公司更容易跟踪义务、服务水平和价目表等关键信息。他补充说,SirionAE还可以有效地从多栏页面、用多种语言书写的文档甚至手写笔记中提取数据。这些信息,包括风险、权利和义务,然后显示在中央仪表盘上。
例如,电信行业的一个客户使用SirionAE来识别和帮助他们的客户理解合同中的最低支出承诺条款,从而帮助公司的营收并减少纠纷。另一家客户正在使用SirionAE在他们的采购合同中寻找批量折扣,Agrawal表示,这已经帮助他们节省了数十万美元。