NVIDIA将为佛罗里达大学建造700petaflop超级计算机

NVIDIA和佛罗里达大学(UF)今天宣布，计划在学术界建造速度最快的AI超级计算机。通过利用DGX超级吊舱架构增强UF现有HiPerGator超级计算机的能力，NVIDIA声称该系统-预计将在2021年初投入运行-将提供700千万亿次浮点运算(每秒1千万亿次浮点运算)的性能。

人工智能领域的一些研究人员认为，有能力的计算机与强化学习和其他技术相结合，可以实现改变人工智能范式的进步。麻省理工学院(Massachusetts Institute Of Technology)、麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)、安德伍德国际学院(Underwood International College)和巴西利亚大学(University Of Barsilia)的研究人员最近发表的一篇论文发现，深度学习的改善一直“强烈依赖”计算机的增加。2018年，OpenAI研究人员发布的一项分析显示，从2012年到2018年，最大的人工智能训练运行中使用的计算量增长了30多万倍，时间翻了一番，时间翻了一番，远远超过摩尔定律的速度。

UF和NVIDIA表示，改装后的HiPerGator将为教职员工和学生提供工具，将人工智能应用于重点领域，包括海平面上升、人口老龄化、数据安全、个性化医疗、城市交通和食品不安全。UF Health的人工智能模型已经被部署，通过一个名为DeepSOFA的系统来帮助实时收集、组织和监控患者的病情。

HiPerGator的功能大约是德克萨斯大学奥斯汀分校Frontera的18倍，它将是首批接受NVIDIA DGX A100系统的公司之一。DGX A100封装了8个基于7纳米安培的A100张量芯GPU，提供320G内存和最新的高速Mellanox HDR 200Gbps互连。根据NVIDIA的数据，一台A100 GPU的540亿个晶体管可以执行5千万亿次的性能。

作为提升的一部分，HiPerGator将获得140个由1120个NVIDIA A100张量核心图形处理器驱动的DGX A100系统，再加上来自DDN的4 PB存储空间和15公里的光缆。它还将受益于NVIDIA涵盖数据分析、AI培训和推理加速以及推荐系统的AI应用框架套件。

除了HiPerGator，NVIDIA表示，它与UF的合作伙伴关系将延伸到三个主要人工智能领域的持续支持和合作。NVIDIA深度学习学院将与UF合作开发课程、课程作业和编程，以满足需求并鼓励年轻人对科学、技术、工程、数学(STEM)和人工智能(AI)的兴趣。该公司还将在UF建立一个NVIDIA AI技术中心，在那里，研究生研究员和NVIDIA员工将合作推动人工智能领域的发展。NVIDIA解决方案架构师和产品工程师将与UF合作，安装、操作和优化校园内的超级计算资源，包括HiPerGator。

UF表示，这将为人工智能与其所有学科的整合奠定基础，使其成为该机构学术事业的“无处不在的一部分”。它将提供人工智能和数据科学方面的证书和学位课程，并提供以技术和行业为重点的课程模块，并承诺再招聘100名专注于人工智能的教职员工。

UF的目标是到2030年培训3万名具有人工智能技能的毕业生。实现这一目标的步骤包括与历史上的黑人大学、为拉美裔服务的机构和K-12项目合作，并建立公平的人工智能项目，该项目将寻求让整个大学的教职员工创建标准和认证，以开发认识到偏见、不道德做法以及法律和道德问题的工具和解决方案。此外，UF打算与行业和其他学术团体合作，如由UF Herbert Wertheim工程学院教员Damon Woodard博士领导的包容性工程联盟，该联盟的学生将与成员合作，开展UF研究生项目的研究和招聘，并提供人工智能培训。

这些计划和HiPerGator增强是由一笔5000万美元的礼物支撑的-来自UF校友和NVIDIA研究员Chris Malachowsky的2500万美元，以及来自NVIDIA的2500万美元的硬件、软件、培训和服务。UF还将对其新机器进行“远远超过”2000万美元的投资，目标是升级其校园内的数据中心。