跳转到导航跳转来搜索纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)在他的书“黑天鹅”(The Black Swan，2007)中指出的鲁迪谬误，那就是滥用游戏来模拟现实情况。[1]塔勒布将这一谬误解释为：基于狭隘的游戏和骰子世界对机会的研究。[2]形容词ludic起源于拉丁语名词ludus，意思是玩耍、游戏、运动、消遣。[3]。
这一谬误是该书的核心论点，是对用于预测未来的预测数学模型的反驳，也是对在复杂领域应用天真和简化统计模型的想法的攻击。根据Taleb的说法，统计数据只适用于某些领域，例如赌场，在这些领域中，赔率是可见和定义的。塔勒布的论点集中在这样一个观点上，即预测模型基于铂化的形式，倾向于数学上的纯粹性，没有考虑到各个方面：[需要引用]。
数据中微小的未知变化可能会产生巨大的影响。塔勒布将他的观点与混沌理论中的数学概念(例如蝴蝶效应)区分开来。
基于经验数据的理论或模型被认为是有缺陷的，因为它们可能无法预测以前没有观察到的事件，但具有巨大的影响(例如，9·11恐怖袭击或汽车的发明)，也就是众所周知的黑天鹅理论。
书中给出的一个例子是下面的思维实验。涉及两个人：
第三方要求他们假设一枚硬币是公平的，即抛硬币时正面或反面的概率相等。我把它翻了九十九次，每次都是正面的。我下一次抛出尾巴的几率有多大？
约翰博士说，赔率不会受到之前结果的影响，所以赔率仍然必须是50：50。
胖子托尼说，硬币连续正面朝上99次的几率非常低，最初认为硬币正面朝上的几率为50：50的假设很可能是不正确的。硬币必须装满。这不可能是一场公平的比赛。
^"；意想不到的故事"；(PDF)。威尔莫特杂志：30-36。2006年1月。存档自2011年9月28日的原件(PDF)。