#噪音#污染是城市环境中的主要压力源之一，对人们的生活质量和健康产生负面影响。对于一些市民群体，如学童、患者和老年人，有必要支持他们在城市噪声污染地区寻找步行路线。在一篇新的论文中，我们将重点放在交通噪声的估计上，并提出了一种考虑道路估计噪声水平的提供安静路径服务的方法。
通过结合来自OpenStreetMap(OSM)的自愿地理信息、官方社会经济数据和开放获取的GPS轨迹数据，我们开发了一组与交通相关的变量，并应用机器学习方法进行交通量估计。在给定估计的交通信息的情况下，然后利用现有的交通噪声模型来推导噪声污染区域。针对静态路由的生成，提出了一种新的路由算法。它在考虑路线距离限制的同时，将行人暴露在交通噪音污染中的程度降至最低。我们将我们的静默路由方法应用于德国海德堡。应用结果表明，该算法在生成符合行人偏好的安静路径方面是有效的。
王振国，诺瓦克，严元元，齐普夫，“交通噪音污染环境下行人的安静路线规划”，收录于“IEEE智能交通系统学报”，DOI：10.1109/TITS.2020.3004660。
在之前的工作中，我们已经研究了基于绿色、噪音和社交等几个因素生成定制的愉快步行路线，并将其添加到HeiGIT&；GIScience HD的Openrouteservices中：
Novack，T.；Wang，Z.；Zipf，A.(2018)：基于OpenStreetMap数据生成定制欢快步行路线的系统。传感器2018，18,3794。
此外，目前我们开始在德累斯顿和海德堡的meinGrün项目背景下测试相关方法。这建立在Zipf和Röther(2000)早期工作的基础上，但现在所需的数据源更加可用，因此可以使用开放数据将这些想法扩展到新的水平，从而可以使用真实世界的数据对方法进行微调和评估。
发表在“自然神经科学”上的一项研究证实了绿地与城市福祉和心理健康的相关性。
H.Tost，M.Reichert，U.Braun，I.Reinhard，R.Peters，S.Lautenbach，A.Hoell，E.Schwarz，U.Ebner-Priemer，A.Zipf，和A.Meyer-Lindenberg(2019年)：现实生活中城市绿地暴露的情感利益个体差异的神经关联。自然神经科学。Https://doi.org/10.1038/s41593-019-0451-y
齐普夫，A.&Amp；Röther，S.(2000)：Tourenvorschläge für StadtTravel risten麻省理工学院DEM ArcView网络分析师。收信人：利比格，W.。(HRSG.)：ArcView Arbeitsbuch.。Hüthig Verlag.。海德堡。
将OpenStreetMap用于大面积或特定场景(例如灾难管理、轮椅等)的专用路由和导航应用程序的其他早期示例。具体如下：
Neis，P.&；Zipf，A(2008)：OpenRouteService.org是三次“开放”：结合了OpenSource、OpenLS和OpenStreetMap。英国地理信息系统研究(GISRUK 08)。曼彻斯特。
Schmitz，S.，Neis，P.&；Zipf，A.(2008)：基于协作地理数据的新应用--路径选择案例。第二十八届印加国际合作测绘和空间技术大会，印度古吉拉特邦甘地纳加。
Rousell A.和Zipf A.(2017)：使用OSM数据实现基于地标的步行导航服务。“国际地理信息杂志”，ISPRS IJGI，6(3)：64。
Neis，P.，Singler，P.&；Zipf，A.(2010)：灾难物流的协作制图和紧急路线--来自海地地震和联合国非洲之家门户网站的案例研究。收录于：Car，A.，Griesebner，G.&；Strobl，J.。(主编)：地理空间十字路口@GI_Forum‘10.萨尔茨堡地理信息学论坛论文集。
Zipf，A.，Mobasheri，A.，Rousell，A.，Hahmann，S.(2016)：针对个人需求的众包--行动不便的人的路线和导航案例。收录于：Capinei，C，Haklay，M，Huang，H，Antoniou，V，Kettunen，J，Ostermann，F and Purves，R.。“欧洲众包地理信息手册”，第325-337页。伦敦：无处不在的出版社。Doi：dx.doi.org/10.5334/bax.x。
MIKSCH，J.，Hahmann，S.，Resch，B.，Lauer，J.，Zipf，A.(2017)：通过开放空间的路由-算法的性能比较。地球空间信息科学，2017年。泰勒和弗朗西斯。地球空间信息科学，2017年。泰勒和弗朗西斯。Https://doi.org/10.1080/10095020.2017.1399675