关于如何使用幻灯片规则的图文并茂的自导课程

2020-08-02 21:19:09

*在数学中,外推是在已知数据点的离散集之外构造新数据点的过程。它类似于在已知点之间构建新点的插值过程,但其结果通常意义较小,并且受更大不确定性的影响(参考文献:en.wickipedia.org)。示例:计算2.3×3.4(图1)光标位于D标尺上,略高于7.8或7.82。这就是答案。

尝试将光标移动到C刻度上的4.5。光标被大括号(也称为表带或桥)挡住。

目标C:4.5没有达到D级。现在必须使用正确的索引。

将C(C:1)上的右索引移动到D刻度(D:2.3)上的2.3以上。

在D刻度上,你会看到发际线在两个部门之间。把答案外推到1.035。

我们心算2×5=10,所以我们把小数位调整为10.35或10.4。

示例3:计算2.3×4.5(图3)将最左边的索引(#39;1';)放在C上,滑过D刻度上的2.3(D:2.3)。

我们不能把光标移到C刻度的4.5度,它超出范围了。我们可以用折叠的天平来得到这个答案。

我们知道正确答案接近2×5=10,所以我们把小数位调整为10.4。

我们知道正确答案是接近100×3=300,把小数位调整到386。

示例5:计算4.5/7.8(图5)将光标移动到Cscale上最左边或最右边的位置(以范围内的任意一个为准)。在这种情况下,您可以将其移到最右边。

我们知道正确答案是接近4/8=0.5,所以我们将小数位调整为0.576。

示例6:计算7.8或1/7.8的倒数(图6),将光标移动到CI标度上的7.8。请注意,配置项比例从右到左递增,如数字前的';<;';符号所示。

我们知道正确答案是接近1/10=0.10,所以我们调整小数位得到0.128。

例7:计算SIN(33°)(图7)我们知道此范围内SIN的正确答案在0.10和1之间,因此我们调整小数位以得到0.545。

示例8:计算cos(33°)。(图8)cos标度与Sin S标度相同。不是像罪恶尺度那样从左到右递增,而是从右到左递增。这在计算尺上由';<;';个字符指示,它提醒您数字在向后递增。

我们知道在这个范围内cos的正确答案是在0.1和1之间,所以我们调整小数位以得到0.84。

示例9:计算tan(33°)(图9)。我们知道在这个范围内晒黑的正确答案是在0.1和1之间,所以我们调整小数位得到0.65。

10.45°和84°之间的角度的Tan(X)(使用反向T和CI标度)。

示例10a:计算tan(63°)(图10a和10b)将光标移动到T刻度上的<;63。请注意,此范围从右到左递增,如数字前面的';<;';所示。

如果翻转到另一边,光标也在CI刻度上的<;1.96。图10b。

我们知道在这个范围内晒黑的正确答案是在1到10之间,所以我们不需要调整小数位。

11.介于45°和84°之间的角度的Tan(X)(使用前T和C标度)。

示例11:计算tan(63°)。(图11)将光标移动到前T刻度上的63。这个比例从左到右递增。

我们知道在这个范围内晒黑的正确答案是在1到10之间,所以我们不需要调整小数位。

12.0.6°至5.7°C之间的角度的sin(X)及tan(X)(使用ST及C刻度)。

在此范围内,sin和tan函数的值非常接近,因此可以使用单一标度来计算两者。示例:计算SIN(1.5°)(图12)我们知道在此范围内SIN的正确答案在0.01%到0.1%之间,因此我们将小数位调整为0.0262。

对于小角度,sin或tan函数可用以下方程近似:sin(X)=tan(X)=x/(180/π)x=0x/57.3.。知道了这一点,计算就变成了一个简单的除法。这项技术也可以在没有ST标度的规则上使用。示例:计算sin(0.3°)(图13)将C标度上的5.73滑动到光标。在这一点上,大多数规则都有一个标记为R&39;的勾号。

将光标移动到Cscale上最左边或最右边的位置(以范围内的任意一个为准)。

我们知道正确答案是接近0.005/60=0.00524,所以我们把小数位调整为0.00524。

例14:计算4.7 2我们知道正确答案在52=25附近,所以我们把小数位调整为22。

示例15a:计算√4500(图15)您会注意到B刻度有两个相似的一半。第一步是决定用哪一半来求平方根。

左半部分用于计算小数点后带有奇数位或前导零的数字的平方根。右边的数字用来表示数字的偶数或前导零。因为4500的数字是偶数,所以我们将使用刻度的右半部分。

我们知道702=4900,大概是4500。因此,我们将小数点调整为67。

示例15b:计算√450(图15b)我们知道220=400,大致等于450。因此,我们调整小数点得到的结果是21.2。

例16:计算4.73(图16)我们知道正确答案接近5x5x5,进一步近似为接近5x5x4=5x20=100。因此,我们调整小数点以得到104的结果。

示例17a:Calculate 3√4500(图17-左)您会注意到K刻度有三个相似的三分之一。第一步是确定使用哪个第三方来查找立方根。

前三分之一用于查找立方根为一位数字的数字。您可以循环使用第三个数字,每三个数字增加一个位数,以找到要使用的部分。就像有一队人,你数到3';一样。

对于有4位数的值4500,我们循环第三个数字,发现我们会使用前三个数字。

我们可以猜想正确答案是10左右,10的立方是1000,20的立方是8000。因此,我们知道正确的答案在10到20之间,因此我们可以移动小数位,得到16.5的正确结果。

示例17b:Calculate 3√450000(图17-右)对于值450000,它有6位数,我们循环第三个数,发现我们将使用第三个数。

我们可以猜想正确答案是10左右,10的立方是1000000,100的立方是1000。因此,我们知道正确的答案在10到100之间,因此我们可以移动小数位,得到76.8的正确结果。

对数-对数刻度是用来提高数字的幂的。与许多其他标尺不同,对数-对数标尺不能简单地通过记忆几条规则来学习。有必要真正了解它们是如何工作的。这些示例旨在逐步向您介绍log-log标尺的概念,以便您获得理解。希望10个示例的威力不会让您感到厌烦,因为它们为后面的示例奠定了基础。由于不同的计算尺上的原木刻度有许多细微的变化,我将仅参考Pickett N3、Pickett N600和Pickett N803计算尺上的刻度(以及其他)。如果您想查看虚拟N3,请单击此处;如果您想要虚拟N600,请单击此处(在新窗口中打开)。LL刻度的另一个有趣的方面是,小数点放置在结果中,也就是说,事后你不必计算小数点在结果中的位置。这样做的缺点是,所有的尺度在它们可以计算的数字上都是有限的。通常,您能得到的最高结果约为20,000,最低结果为1/20,000或0.00005。有一个例外是纠察线N4(这里是虚拟的),它是10-10的幂。要将一个数字提升到10的幂,只需将光标移动到Number,然后查看下一个最高的LL等级。(这些示例用于大于1的数字。)。示例18a:计算1.35 10%(使用LL2和LL3刻度)(图18a)翻转SR(在某些高级SR上,LL0、LL1、LL2和LL3将在同一侧)。

示例18d:计算1.002的十个顺序幂(使用LL0、LL1、LL2和LL3刻度)(使用上图18c)。

将光标设置为LL0刻度上的1.002。这与1.002%1相同。

LL音阶的倒数是-LL音阶。它们的工作方式是一样的,但你必须确保你在a-LLscale上寻找答案。它们是红色的刻度,所以它们从右到左递增价值。示例19:计算0.75 10%(使用-LL2和-LL3刻度)LL刻度的倒数是-LL刻度。它们的工作方式是一样的,但你必须确保你在a-LLscale上寻找答案。示例20:计算1.175-10(使用LL2和-LL3刻度)光标在-LL3刻度上也在0.2以上。这是1.175-10或1/1.175 10的倒数,是正确答案。

正如您在前面的示例中看到的,要将一个数字提升到10次方,您只需查看下一个最高LLscale上的相邻数字。要找到十分之一的根,你可以查看下一个最小的LL标度上的相邻数字。还要记住,寻找第十个根与将一个数字提升到0.1的幂是相同的。示例21:计算10√5,或50.1√(使用LL2和LL3刻度)(图21)示例:计算100 POWER 0.15,或0.150.01(使用-LL3和-LL1刻度)(图22)偶尔,根据数字,可以在不切换刻度的情况下计算功率。示例:计算9.1 2.3*(使用LL3刻度)(图23a)光标现在位于LL3上的161左右。这非常接近160.6的正确答案。LL刻度的问题之一是,随着数值的增加,它们的精确度会降低。

示例:计算230×0.45次方(使用LL3和C刻度)(图23B)由于我们的幂是小于1的幂,所以我们必须在LL刻度上进行计算。

光标现在位于LL3刻度的11.6处。这接近正确答案11.56。

示例:计算0.78 3.4%(使用-ll2和C刻度)(图23c)尝试另一个:示例:计算0.78 0.45%(使用-ll2和C刻度)(图23d)由于我们正在将幂提升到小于1的幂,因此我们必须在LL刻度上使用goeft。

指数规则之一是(A,B)c1等于A,B x C。我们可以利用这一事实,连同我们知道的10次方,来计算任意幂。示例:计算1.9-2.5次方(使用LL2、C和LL3刻度)(图24a)如果我们尝试用简单的方法计算这一点,则2.5次方超出了刻度的范围。

我们可以将这个问题重新解释为:计算(1.9,0.25)10,因为0.25乘以10等于2.5。

发际线现在在ll2等级上是1.9,0.25。因为我们也想把它提高到10的幂,所以我们在LL3的标度上看更高一个标度。

示例:计算12 0.34次方(使用LL3、C和L12刻度)(图24b)与前面的示例一样,如果我们尝试计算Easyway,则0.34次方超出了刻度的范围。

我们可以将问题重新解释为:计算(123.4)0.1,因为3.4x0.1是0.34。

光标现在在LL3等级上的123.4,大约是5000(这不是我们正在寻找的数字)。因为我们也想把它提高到0.1的幂,所以我们看一下112标度。

示例:计算0.99 560%(使用-LL1、C和-LL3刻度)(图24c)我们可以将此问题重新解释为:计算(0.99 5.6)100,因为5.6 x 100=560。

因为我们还想把它提高到100的幂,所以我们看起来要高出两个刻度,即-LL3刻度。

一般来说,LL刻度不能处理非常接近1的数字,如1.001或0.999。这不是问题,因为这个范围内的数字有一个精确的近似值。通常,如果您有一个非常小的数字,则:D(1+d)p=1+d p示例:计算1.00012 34°(使用C和D刻度)(图25a)在这种情况下,如果我们使用近似(1+d)p=1+d p,则:d=0.00012,p=34。

将C刻度上最左边的索引设置为D刻度上的1.2。

我们知道正确答案应该接近0.0001*30,即0.003。因此,我们调整小数点以获得值0.00408。

加1到0.00408。结果是1.00408,非常接近正确答案1.004088。

示例:计算0.99943 21小时(使用C和D刻度)(图25B)与前面一样,我们将使用近似值(1+d)p=1+d p。在这种情况下:d=(0.99943-1)=-0.00057,p=21。

将C刻度上最右边的索引滑到D刻度上的5.7。

我们知道正确答案应该接近-0.0006*20,或-0.0120。因此,我们调整小数点以获得-0.01195的值。

1减去0.01195,结果是(1-0.01195)=0.98803,非常接近正确答案0.98809。

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