Adobe的在线内容归属标准计划可能会对错误信息产生重大影响

该项目于去年11月首次宣布，现在该团队发布了一份白皮书，详细介绍了其被称为内容真实性倡议(CAI)的系统将如何工作。除了新的白皮书之外，系统开发的下一步将是实现概念验证，Adobe计划在今年晚些时候为Photoshop做好准备。

TechCrunch与Adobe的CAI总监Andy Parsons谈到了这个项目，该项目的目标是从Adobe自己的行业标准图像编辑软件的起点开始，制作一个将数据嵌入到图像和其他媒体中的“健壮的内容归属”系统。

帕森斯说：“我们认为，我们可以为事实核查人员、消费者、任何对他们所关注的媒体的真实性感兴趣的人，提供一种真正令人信服的可消化的历史。”

Adobe在两个方面突出了系统的吸引力。首先，它将为内容创作者提供一种更强大的方式，让他们将自己的名字与他们制作的作品联系在一起。但更令人信服的想法是，该项目可以为基于图像的错误信息提供技术解决方案。正如我们以前写过的，在网上误导信息方面，被操纵的甚至是断章取义的图片起着很大的作用。一种追踪我们在网上遇到的图片和视频的来源--也就是众所周知的“来源”--的方法，可能会创造出一条我们现在所缺乏的监护链。

“…。最终，你可能会想象一个社交提要或一个新闻网站，让你过滤掉可能不真实的东西，“帕森斯说。“但CAI很好地避免了做出判断--我们只是要提供那一层透明度和可核实的数据。”

当然，互联网用户每天遇到的很多误导性的东西根本不是视觉内容。即使你知道一条媒体是从哪里来的，但如果没有编辑背景，它所宣称的或捕捉到的场景往往仍然具有误导性。

CAI最初是与Twitter和“纽约时报”合作宣布的，Adobe现在正在努力建立广泛的合作伙伴关系，包括与其他社交平台的合作。激发兴趣并不难，帕森斯描述了人们对可以追踪图像和视频来源的解决方案的“广泛热情”。

虽然Adobe的参与让CAI听起来像是对EXIF数据的扭曲-EXIF数据是摄影师可以嵌入信息的元数据，比如他们使用的是什么镜头，以及关于照片拍摄地点的GPS信息-但CAI的计划是更强大。

“Adobe自己的XMP标准，在所有工具和硬件上广泛使用，是可编辑的，不可验证的，在这种情况下，对我们所说的相对脆弱，”Parsons说。

“当我们谈到信任时，我们想到的是‘拍摄图像或创建图像的人断言的数据是可验证的吗？’在包括EXIF在内的传统元数据的情况下，这并不是因为任何数量的工具都可以改变EXIF声明的字节和文本。如果你想…，你可以换镜头。但当我们谈论身份、出处和资产历史等可验证的东西时，(它们)基本上必须是密码可验证的。“。

我们的想法是，随着时间的推移，这样的系统将变得完全无处不在-这可能是Adobe独一无二的定位来实现的现实。在未来，像Instagram这样的应用程序将有自己的“CAI实现”，允许平台提取关于图像来源的数据并将其显示给用户。

最终的解决方案将使用散列等技术，这是一种类似于数字指纹的像素级交叉检查系统。这种技术已经被人工智能系统广泛使用，以识别在线儿童剥削和互联网上其他类型的非法内容。

在Adobe努力吸引合作伙伴加入支持CAI标准的同时，它还在建立一个网站，可以读取图像的CAI数据，以弥合这一差距，直到其解决方案得到广泛采用。

“…。帕森斯解释说：“你可以抓取任何资产，将其拖入该工具，然后以非常透明的方式查看显示的数据，这样我们就可以在短期内摆脱对任何特定平台的依赖。”

对于摄影师来说，嵌入这类数据从一开始就是选择加入的，而且有点模块化。例如，摄影师可以嵌入有关他们编辑过程的数据，同时在这样做可能会使他们面临风险的情况下拒绝附加他们的身份。

虽然该项目的主要应用将使互联网变得更好，但可以追踪图像来源的嵌入式数据层的想法确实调用了数字版权管理(DRM)，这是一种以在娱乐业使用而闻名的访问控制技术。DRM有很多对行业友好的好处，但它是一个对用户不利的系统，它见证了无数个人受到美国“数字千年版权法”的困扰，以及各种其他连锁效应的困扰，这些影响扼杀了创新，并威胁到个人对良性行为的不成比例的法律后果。

因为摄影师和录像师通常是个人内容创建者，理想情况下，CAI提案将使他们受益，而不是某种企业看门人-但尽管如此，在谈论这样的系统时出现的这些担忧，无论是多么新生的。Adobe强调对个人创意人员的好处，但值得注意的是，有时这些系统可能会被公司利益以不可预见的方式滥用。

抛开尽职调查不谈，错误信息热潮清楚地表明，我们现在在网上分享信息的方式已经被深深地打破了。由于内容往往与其真实来源背道而驰，并在社交媒体上迅速传播开来，平台和记者往往不得不在事后争先恐后地清理烂摊子。技术解决方案，如果经过深思熟虑的实施，至少可以扩大规模，以满足问题的范围。