人工智能课程

Intellipaat人工智能课程在线认证使用TensorFlow是一个行业认可的认证培训计划，可帮助您掌握卷积神经网络(CNN)、CNN中的感知器、TensorFlow、TensorFlow代码、转移学习、图形可视化、递归神经网络(RNN)、深度学习库、深度学习中的GPU、KERAS和TFL学习API、反向传播和超参数。因此，通过使用TensorFlow在线报名最好的人工智能课程来学习AI，成为一名成功的人工智能工程师！

Intellipaat提供全面的人工智能计划，将帮助您研究当今尖端技术人工智能(AI)。作为这一最佳人工智能培训的一部分，您将掌握人工神经网络的各个方面、有监督和无监督学习、具有神经网络思维模式的逻辑回归、二进制分类、矢量化、用于编写机器学习应用脚本的Python等等。

这门课程的主要目标是让你熟悉AI的方方面面，这样你就可以开始你的人工智能工程师职业生涯了。您将在本计划中学习的众多主题/模块中，有几个是：

任何人都可以参加这门在线课程，成为一名成功的机器学习工程师或人工智能工程师，而不考虑他们之前的知识。

如今，人工智能几乎征服了所有行业。在一两年内，近80%的新兴技术将基于AI。机器学习，特别是深度学习，是人工智能最重要的方面，它被用于人工智能支持的推荐系统(聊天机器人)和搜索引擎，用于在线电影推荐。因此，为了保持与这一新兴技术的相关性并获得专业知识，请注册Intellipaat的AI课程。

这将帮助您建立坚实的AI职业生涯，并在领先的组织中获得最好的人工智能工程师职位。

1.1机器学习领域，它对人工智能领域的影响1.2机器学习的好处。传统方法1.3深度学习介绍及其与所有其他机器学习方法的不同之处1.4监督学习中的分类和回归1.5非监督学习中的聚类和关联，这些类别中使用的算法1.6人工智能和神经网络简介1.7机器学习概念1.8使用神经网络的监督学习1.9统计学、假设检验、概率分布和隐马尔可夫模型的基础。

2.1多层网络简介、正则化、深度神经网络2.2多层感知器2.3过拟合和容量2.4神经网络双参数、逻辑门2.5神经网络中使用的不同激活函数，包括RELU、Softmax、Sigmoid和双曲线函数2.6反向传播、前向传播、收敛、超参数和过拟合。

3.1用于训练人工神经网络的各种方法3.2感知器学习规则、梯度下降规则、调整学习率、正则化技术、优化技术3.3随机过程、消失梯度、转移学习、回归技术、3.4套索L1和脊L2、无监督预训练、Xavier初始化。

4.1了解深度学习是如何工作的4.2激活函数，说明感知器，感知器培训4.3多层感知器，感知器的关键参数；4.4 TensorFlow简介及其开源软件库，用于设计、创建和培训4.5深度学习模型，随后是Google的张量处理单元(TPU)可编程的AI4.6在TensorFlow中的Python库，代码基础，变量，常量，占位符4.7图形可视化，用例实现，Keras，等等。

5.1 KERAS高级神经网络，在TensorFlow 5.2上工作，定义复杂的多输出模型5.3使用KERAS 5.3顺序和功能组合组成模型，批次标准化5.4使用张力板部署KERAS，以及神经网络训练过程定制。

6.1使用tfLearning API实现神经网络6.2定义和合成模型，部署张力板。

7.1用深度神经网络(DNN)绘制人脑图7.2人工神经网络(ANN)的几个构建块7.3 DNN的体系结构及其构建块7.4 DNN概念中的强化学习、DNN中的各种参数、层和优化算法，以及激活函数。

8.1什么是卷积神经网络？8.2了解CNN 8.3的体系结构和用例：“什么是池层？”如何使用CNN 8.4可视化如何微调卷积神经网络8.5什么是转移学习？8.6了解递归神经网络、内核过滤器、特征映射和汇集，并在TensorFlow中部署卷积神经网络。

9.1介绍RNN模型9.2使用案例，建模序列9.3 RNN与反向传播9.4长短期记忆(LSTM)9.5递归神经张量网络理论，基本RNN细胞，展开RNN，动态RNN 9.6时间序列预测。

10.1 GPU的介绍，“它们与CPU有什么不同？”，GPU的意义10.2深度学习网络，前向传递和后向传递训练技术10.3GPU组成，具有更简单的内核和并发硬件。

11.1 RBM和自动编码器简介11.2为深度神经网络部署RBM，使用RBM进行协作过滤11.3自动编码器的功能和应用。

13.1利用以下任何描述技术的自动对话机器人：IBM Watson、Microsoft的Luis、开放-闭合域机器人、13.2生成模型和Sequence to Sequence模型(LSTM)。

问题陈述：正在创建深度学习模型，根据用户对相应图像的搜索来识别互联网上的正确对象。

描述：在本项目中，您将学习如何使用Google TensorFlow构建卷积神经网络。您将使用培训进行图像可视化，提供输入图像、损失以及激活和渐变的分布。您将学习如何将每个图像拆分成可管理的块，并将它们输入卷积神经网络以获得所需的结果。

描述：在这个项目中，通过了解客户需求，您将能够通过人工智能聊天机器人提供正确的服务。您将学习如何创建具有适当层数的正确人工神经网络，以确保人工智能聊天机器人可以理解客户查询。这将帮助您了解自然语言处理，超越关键字、数据解析，并提供正确的解决方案。

描述：该项目涉及与推荐系统合作，通过TensorFlow向客户提供正确的产品推荐。你将学习如何使用人工智能来检查用户过去的购买习惯，找出齐头并进的产品，并推荐可以与特定产品一起购买的最佳产品。

这门AI课程的全部内容都是由领先的AI专业人士开发的，帮助您在顶级跨国公司找到最好的人工智能工程工作。在认证培训期间，您将参与真实世界的项目，这些项目将帮助评估您在实时业务场景中的技能和学习，从而帮助您毫不费力地加速您的职业生涯。

本次人工智能在线课程完成后，将有反映认证考试题型的小测验，帮助您获得更好的分数。

Intellipaat课程结业证书将在完成项目工作(专家评审之后)并在测验中获得至少60%的分数时颁发。Intellipaat认证在爱立信、思科、Cognizant、索尼、Mu Sigma、圣戈班、渣打、TCS、Genpact、Hexware等80多家跨国公司中得到了很好的认可。

我们的人工智能在线培训涉及在线环境中学习者和教师的同时参与。作为一名学习者，您可以从任何地方登录到我们的应用AI课程课程，无需亲自到场上课。此外，我们还记录所有AI课程的过程，并为您配备这些课程，以进一步增强您的学习过程。在线完成此次AI培训后，您的体验将相当于在行业工作6个月的专业人士的体验。

在Intellipaat，您可以报名参加讲师指导的在线培训或自定进度的培训。除此之外，Intellipaat还为组织提供企业培训，以提高其员工的技能。Intellipaat的所有培训人员都有12年以上的相关行业经验，他们一直积极担任同一领域的顾问，这使他们成为主题专家。浏览样本视频，检查我们培训师的质量。

Intellipaat提供全天候查询解决方案，您可以随时与专门的支持团队联系。您可以利用电子邮件支持您的所有查询。如果您的问题没有通过电子邮件得到解决，我们还可以安排与我们的培训人员进行一对一的培训。

您将很高兴知道，即使在完成培训后，您也可以联系Intellipaat支持部门。我们也没有限制您可以为解决问题和清除疑问而筹集的罚单数量。

Intellipaat为那些想要按照自己的节奏学习的人提供自定进度的培训。此培训还为您带来了通过电子邮件解决查询、与培训师进行现场会议、全天候支持以及终身访问LMS上的学习模块的好处。此外，您还可以免费获得最新版本的课程材料。

与在线讲师指导的培训相比，Intellipaat的自定进度培训的价格低75%。如果您在学习过程中遇到任何问题，我们也可以与培训师一起安排虚拟直播课程。

作为培训计划的一部分，Intellipaat将为您提供最新的、相关的和高价值的真实世界项目。这样，您就可以实现在真实的行业设置中学到的知识。所有培训都有多个项目，可以彻底测试您的技能、学习和实践知识，使您完全为行业做好准备。

你将在高科技，电子商务，市场营销，销售，网络，银行，保险等领域从事非常令人兴奋的项目。成功完成这些项目后，你的技能将相当于6个月的严格行业经验。

Intellipaat积极为所有成功完成培训的学员提供安置帮助。为此，我们与来自世界各地的80多家顶级跨国公司进行了独家合作。这样，你就可以在索尼、爱立信、塔塔咨询公司、Mu Sigma、渣打银行、Cognizant和思科等其他同样伟大的企业中被安排到优秀的组织中工作。我们还帮助您进行面试和准备简历。

你只需支付额外的费用，就可以从自定进度的培训切换到在线讲师指导的培训。您可以参加下一批，我们会及时通知您的。

一旦您完成Intellipaat的培训计划，从事真实世界的项目、测验和作业，并在资格考试中获得至少60%的分数，您将获得Intellipaat的课程结业证书。该证书在Intellipaat的附属组织中得到了很好的认可，包括来自世界各地的80多家顶级跨国公司和一些财富500强公司。

显然，没有。我们的就业援助计划旨在帮助您找到理想的工作。它为你提供了一个潜在的机会，让你探索企业界各种竞争激烈的职位，并找到一份与你的个人资料相匹配的高薪工作。招聘的最终决定总是基于你在面试中的表现和招聘人员的要求。