所有可公开获得的脑电图数据集
所有公共EEG数据集的列表。这份脑电图资源清单并不详尽。如果您发现了一些新的东西，或者已经深入研究了任何未过滤的链接，请更新存储库。
左/右手MI：包括52名受试者(38名具有区别性特征的有效受试者)、生理和心理问卷结果、肌电数据集、3D EEG电极位置和非任务相关状态的脑电图。
运动/图像数据集：包括109名志愿者、64个电极、2个基线任务(睁眼和闭眼)、运动运动和运动图像(双拳或双脚)。
抓举脑电图挑战赛：12名受试者，32个通道，500 Hz，共6个抓举项目，即a)。手动启动b)。FirstDigitTouch c)。开始加载阶段d)。发射e)。替换f)。两者都已发布。
运动图像的最大SCP数据：该数据集包含60小时的EEG BCI记录，涉及13名参与者的75个记录会话、60,000个心理图像和4个BCI交互范式，其中包含同一个体的多个记录会话和范式。脑机接口交互涉及多达6个心理意象状态被考虑。[文章]。
脑机接口竞赛IV-1：64个脑电通道，1000 Hz采样率，左手、右手、脚2类(+空闲状态)，7名受试者。评估数据是也包含空闲状态周期的连续EEG。
脑机接口竞赛IV-2a：22个电极的脑电图运动图像数据集，有9个受试者和2个会话，每个受试者有288个4秒的想象动作试验。包括左手、右手、脚和舌头的运动。[数据集描述]。
脑机接口竞赛IV-2b：3电极EEG运动图像数据集，有9个受试者和5个想象左手或右手运动的会话，最新的3个会话包括在线反馈。[数据集描述]
高伽马数据集：128个电极的数据集，来自14个健康受试者，每个受试者有大约1000个4秒的执行动作试验，分为13次。这四类动作分别是左手、右手、双脚和休息的动作。
左/右手1D/2D动作：1个受试者的19个电极数据，1D和2D手部动作的各种组合(实际执行)。
右手拇指动作想象：每次试验都要求受试者休息，记录休息数据5min。此外，当受试者被要求想象右手拇指运动时，也记录了5秒的历时数据。5个想象的运动，并记录每个试验的休息状态。单个受试者，8个电极，256 Hz。
心理表象数据集：13名受试者，超过6万例运动表象，采用38通道医用脑电图系统记录的4个交互范式中的6万多个动作表象。它包含多达6个主要用于运动的心理想象的数据。[文章]。
DAP：包括32个受试者，每个受试者观看1分钟长的音乐视频节选，由用户根据arousal/valence/like-dislike/dominanace/famaliarity，和22/32子视频的正面记录进行评级。
ENTERFACE'；06项目07：EEG(64个通道)+fNIRS+FACE视频，包括16个受试者，其中情绪是通过选择的IAPS数据集的子集引起的。
想象的情绪：31名受试者听暗示一种情绪的语音录音，并要求受试者想象一种情绪情景或回忆他们以前感受过这种情绪的经历。
神经营销：25名受试者，14个电极，喜欢/不喜欢的商业电子商务产品超过14类，每类3张图片。数据集的文章：脑电信号的分析及其在神经营销中的应用。[文章]
SEED：向15名受试者播放引发积极/消极/中性情绪的视频剪辑，并记录超过62个通道的脑电图。
SEED-IV：向15名受试者播放快乐/悲伤/中性/恐惧情绪的视频剪辑，并在62个通道上记录脑电图(带有眼球跟踪)，每名受试者3次(每次24次试验)。
SEED-VIG：在模拟驾驶任务中使用脑电数据进行警戒标记。包括18个电极和眼球跟踪。
HCI标记：让受试者观看视频片段(电影片段)，并要求他们在价位和唤醒程度上对情绪状态进行注释。在整个实验过程中，音频、视频、凝视数据和生理数据被同步记录，传感器之间精确同步。
唤醒调节：18名受试者接受三种不同的音频反馈沉默、假的和脑-机接口的在线飞行模拟器研究。[文章]。
BCI-NER挑战：26名受试者，56个脑电通道，用于P300拼写任务，并标记了当P300解码正确或错误字母时引发的反应的数据集。
在目标选择任务中监测ERRP：6名受试者有64个脑电电极，看着光标朝目标方块移动，并根据光标在正确或错误的方向上移动来标记诱发的反应。[数据集描述]。
连续反馈过程中的ERRP：10名受试者28个脑电电极，玩视频游戏研究执行和结果错误。[数据集部件-1][数据集部件-2]
HCI标记：向Subjetc显示图像或电影片段，并在屏幕底部添加标记。在某些情况下，标签正确地描述了一些情况。然而，在其他情况下，标签并不实际应用于媒体项目。在每个项目之后，如果参与者同意适用于媒体项目的标签，则要求他们按绿色按钮，如果不同意，则按红色按钮。在整个实验过程中，音频、视频、凝视数据和生理数据被同步记录，传感器之间精确同步。
C-VEP BCI：9名受试者，32个EEG通道，用于VEP BCI拼写任务(32个字符)，以及针对与拼写相关联的标签所引起的响应的标记数据集。[数据集说明][已发表文章]。
带干电极的C-VEP BCI：9名受试者，15个干EEG通道，用于VEP BCI拼写任务(32个字符)，以及针对与拼写相关联的标签所引起的响应的标记数据集。[文章]。
SSVEP-视觉搜索/辨别和握手：包括3种不同的测试，(I)五盒视觉测试：基于附着力和无人值守的圆盘和正方形刺激，(Ii)自然图像内的视觉搜索：在黑白自然图像中搜索黄点刺激，(Iii)握手测试：显示左手/右手闭合/打开图像。30名受试者，14个电极。[第1条][第2条][更多数据集：数据集2]。
同步脑波数据集：15人被呈现两种不同的视频刺激，包括眨眼、放松、心算、数颜色框和观看超级碗广告。[刺激计划1][刺激计划2]。
图形视觉诱发电位：数据集#5，2名受试者在O1位置记录棋盘光图形(古怪范例)。
面孔VS房屋歧视：7名癫痫患者分别接受了50个灰度刺激，分别用于脸部和房屋图片。对于每个受试者，总共进行了3次实验，产生了300次刺激。
目标与非目标：25名受试者测试大脑入侵者，这是一个使用古怪范式的视觉P300脑机接口。16个电极，湿的。出版物，代码。数据集ID：BI.EEG.2012-GIPSA。
目标与非目标：24名受试者玩大脑入侵者，这是一个使用古怪范式的视觉P300脑机接口。16个电极，湿的。每名受试者最多参加8次会议。两种实验条件：使用黎曼几何进行自适应校准和不使用自适应校准。出版物，代码。数据集ID：BI.EEG.2013-GIPSA。
目标与非目标：71名受试者玩大脑入侵者，这是一种视觉P300脑机接口，使用具有自适应黎曼几何的古怪范式(无校准)。16个电极，干燥。出版物，代码。数据集ID：bi2014a.。
目标与非目标：38名受试者玩多人协作版本的大脑入侵者，这是一个使用具有自适应黎曼几何(无校准)的古怪范式的视觉P300脑机接口。每名受试者32个电极，湿的，每次治疗2名受试者。出版物，代码。数据集ID：bi2014b.。
目标与非目标：50名受试者玩大脑入侵者，这是一种视觉P300脑机接口，使用具有自适应黎曼几何的古怪范式(无校准)。32个电极，湿的。每名受试者3次，并调节闪光持续时间。出版物，代码。数据集ID：bi2015a.。
目标对非目标：44名受试者玩多人(合作和竞争)版本的大脑入侵者，这是一个使用具有自适应黎曼几何(无校准)的古怪范式的视觉P300脑机接口。每名受试者32个电极，湿式，每次2名受试者。出版物，代码。数据集ID：bi2015b.。
阻抗数据：12名受试者接受20%稀有刺激的P300任务(Oddball范式)。总共有128个目标刺激和512个标准刺激。以一种方式收集数据集，使得一次记录包含电极中的不同阻抗。[文章]。
持续注意驾驶：27名被试在VR环境下进行持续注意驾驶，以监测事件相关电位。每个受试者都参加了两次90min的训练(无/无和有动觉反馈)，并用32个通道和500 Hz进行记录。[文章][预处理数据集]。
德莱亚德-言语：5个不同的实验，通过包括听觉、视觉刺激和想象言语在内的各种任务来研究自然言语理解。(I)20世纪中叶一部受欢迎的美国小说的有声读物版本--19名受试者，(Ii)以相同的顺序介绍相同的审判，但28个演讲片段中的每一个都是反向播放的，(Iii)N400实验：受试者阅读300个句子，其中一半以不一致的词结束--(Iv)鸡尾酒会实验：33个受试者进行了30个实验，每个实验60分，其中两个经典小说作品被呈现给他们：一个放在左耳，另一个放在左耳。受试者被分成两组，每组17人和16人(排除对象+1人)，在整个30个试验中，每组人都被指示用左耳或右耳听故事。(V)多感官实验：刺激是从一组视频中提取的，这些视频由一名男性以类似对话的方式说美国英语。[正文][补充条款]
心理表象数据集：13名受试者，超过6万例运动表象，采用38通道医用脑电图系统记录的4个交互范式中的6万多个动作表象。它包含多达6个主要用于运动的心理想象的数据。[文章]。
静息状态脑电图数据：22名受试者，72个脑电通道，进行8min的静息任务，闭眼4min，睁眼4min。[文章]。
EID-M、EID-S：8例静息状态(闭眼)受试者，用EPOC+记录14个电极，记录时间为54s，频率为128 Hz(每电极7000个样本)。EID-M有三个试验，EID-S是一个单一试验数据集。数据集被用来开发一个通过脑电波进行身份识别的系统。[文章]。
SPIS静息状态数据集：10名受试者，64个通道，每种状态(闭眼和睁眼)记录2.5分钟，然后用固定顺序和变化的ISIS持续关注反应任务105分钟。[艺术]。
α波-20名受试者，16个通道，两个触发器(A)闭眼和(B)睁眼的10s样本。标签也可用于疲劳(从1到10)。
音乐图像信息检索：10名受试者，64个脑电通道，完成12个不同节拍、长度和节奏的音乐图像任务。[文章]。
面部感知过程中的非自愿眼动：数据集1，26个电极，500 Hz采样率，120次试验。眼球运动和瞳孔直径记录、EEG和EOG数据是当受试者在屏幕上呈现出高兴/悲伤/愤怒的面孔时出现的。[文章][附注：数据集仅按要求提供]。
自愿-非自愿眨眼：使用g.tec在14个电极上记录20名受试者的自愿眨眼(要求受试者在音频刺激后1s内自愿眨眼)和非自愿眨眼(自然眨眼)。对于每个主题，以.mat格式提供3个会议，每个会议有20个试验。[文章]
EEG-EY STATE：带有闭眼和睁眼标签的一次连续记录117秒的EEG的眼睛状态标签数据。该数据集是从Emotiv耳机记录的。
EEG-IO：使用OpenBCI设备和Biopac Cap100C记录20例受试者的自愿性单眼眨眼(给予外部刺激)和额部电极(FP1、FP2)的脑电图。进行了一次会议，每个受试者大约25次眨眼。手动注释是使用视频馈送完成的。[文章]。
EEG-VV、EEG-VR：使用OpenBCI设备和Biopac Cap100C记录12例受试者的非自主眨眼(自然眨眼)和额部电极(FP1、FP2)的脑电图。受试者进行了两项活动--观看视频(EEG-VV)和阅读文章(EEG-VR)。手动注释是使用视频馈送完成的。[文章]。
眼睛状态预测：通过使用EPOC耳机(14个电极)记录标记的眼睛状态数据(打开和关闭)，117秒记录单个受试者。[文章]。
KARA-ONE：想象和发声的音素和单字提示，以获取语言和语音产品。14名受试者使用64通道神经扫描Quick-cap进行记录，同时进行面部跟踪和音频。[文章]。
MNIST大脑数字：当一个数字(0-9)被显示给受试者时的脑电图数据，使用Minwave、EPOC、Muse、Insight为单个受试者记录2秒。包括超过120万个样品。
ImageNet Brain：显示随机图像(来自Imagenet ILSVRC2013列车数据集中的14k个图像)，并为一个受试者记录3s的EEG信号。包括超过70K个样本。
工作记忆：参与者短暂观察一个包含多个英文字符集(500ms)的数组，并将信息保持3秒。然后呈现测试字符，如果测试宪章与集合中的一个字符匹配，则参与者通过按下按钮来响应。15名学生，64个电极，500 Hz采样率。只有一小部分数据是公开的。[原文][ICLR的进一步分析]
深度睡眠慢振荡：在慢振荡结束前10秒开始录制的10秒。记录数据的目的是预测在假条件下，即没有任何刺激的情况下，慢振荡之后是否会有另一慢振荡。
酒精中毒的遗传易感性：对120名受试者进行120次试验，记录在256 Hz的64个电信号上。考虑了两组受试者，酗酒者和对照组。文中给出了具体的刺激方案。
MOOC期间的困惑：10名学生观看MOOC视频，分为两类-令人困惑的(如基础数学)和不令人困惑的(如量子理论)。时长2分钟，每个类别10个视频。通过正面通道的单通道无线心态录制。[文章]。
TUH EEG资源：(I)异常EEG和(Ii)EEG发作的大量数据