GPT-3浏览器

Explorer是GPT-3实验的强大工具，内置了完整的历史、共享和社区的最佳实践。如果您刚刚开始使用GPT-3，或者不想构建自己的样板代码库，请尝试托管版本：Explorer。可以在这里找到来源。

要想从GPT-3中获得好成绩，你需要进行实验。(尽管推特上精挑细选的例子会让你相信！)。

这种基本的洞察力导致了Explorer的第一个功能：保存的历史。他们说，修修补补和科学的区别在于严谨和可重复性。我们将所有提示和设置自动保存并共享，从而实现了这一过渡。注释进一步允许我们在以前结果的基础上进行构建和改进。

从长远来看，我们设想一个能够在GPT-3之上开发更高级别API的环境。一个用于设计提示管道、复杂脚本、检索外部信息的逻辑的系统-所有这些都可以发布以供产品和研究使用。

构建复杂的应用程序需要您在比机器代码更高的抽象级别上工作。在软件2.0开始的时候，我们如何为GPT-3构建一个开源操作系统呢？

前面还有很长的路要走，我们感谢您到目前为止的所有反馈和建议。我们欢迎对Explorer的代码贡献-弹出到存储库，了解如何让它在本地运行！

社区不断发现令人难以置信的方法来释放GPT-3的潜力。如果没有一套正确的工具，大多数从业者很难找到并实现这些新技术。

这就是我们认为需要一个开源项目的地方，在这个项目中，我们都可以快速地试验和整理我们所学到的东西。以下是社区的一些方法和最佳实践，我们很高兴能将它们作为功能加入Explorer中：

此方法将提示及其输出“链接”在一起，从而绕过了令牌限制。

链接将较大的任务分解为组件子任务，然后在单个提示中将它们组合在一起以获得最终结果。

在接下来的几个月里，在您的帮助下，我们计划构建这些功能(还有更多功能！)。随着私人测试版的结束，让我们让新的GPT-3用户能够利用社区累积的集体洞察力来投入运行。

随着我们收到社区的反馈和贡献，这一路线图将继续改变，并重新确定优先顺序。你可以在这里关注它的实况版本。

“GitHub for Prompts”。让我们在彼此工作的基础上轻松地共享和发展吧！

GPT的性能对快速设计非常非常敏感。因此，对快速设计进行迭代是我们的首要任务。

使用内置的提示评估工具，您可以跨不同的提示设计对同一任务的结果进行注释、排名和排序。

然后，这些脚本可以：i.进行计算，或者ii.。触发API请求做动作、获取更多信息、调用其他提示等。

OpenAI API注重简单性，它是一个原始的文本输入和文本输出界面，在其上构建非常棒，但并不容易最好地利用该工具。

我们设想一个更高级别的API，您可以使用它在低级API之上开发更高级别的推理和操作。将任何提示符(其本身可以是其他提示符的管道)转换为API。

这为聊天、回答问题、文本转换、多步骤标注和自然语言操作的其他管道提供了更广泛有用的自然语言界面