不是你的问题，而是你的知识库--关于更好地做笔记的思考
您是否曾经在知识库或笔记应用程序中费力地查找信息？当你确实找到了你需要的东西时，是不是经过了很长时间的搜索和涉水过多的结果？
如果是这样的话，这很可能是因为信息过载--当每个人都可以获得所有人类知识的总和时，找到其中的任何具体内容就成了一项令人望而生畏的任务。
对于现代知识工作者来说，我们需要跟踪的信息量远远超出了我们头脑中实际能容纳的信息量。因此，我们使用Evernote、Conception和Confluence等工具将该信息外部化。
这些工具的问题在于，我们输入的信息越多，就越难将其取回。这是因为现有的工具缺乏组织大量信息的能力，也是为什么我们中的大多数人依赖搜索来找到我们需要的东西。
当你浏览互联网，知道你要找的是什么，并且需要一个好的结果时，搜索是很棒的。例如，在谷歌上搜索“珠穆朗玛峰的高度”，你会得到你所需要的。
如果您正在查找知识库，可能不知道确切的查询，并且正在查找高度特定的结果，则搜索失败。例如，假设您保存了一篇关于政府减税的文章。同时搜索这些精确的术语可能不会得到任何结果，但是单独搜索“政府”或“税收”可能会让您的屏幕上充斥着无关的数据。
以搜索为中心的信息管理模型的基本问题是它是基于关键字的。
这里，关键字被定义为曾经或可能在人类语言中使用的任何术语。要获得正确的结果，需要做两件事。
在所有可能的关键字的浩瀚宇宙中，您需要在查找相关文档时挑选出与您要查找的相关文档相匹配的正确关键字。
在所有可能的关键字的浩瀚宇宙中，您需要在第一次创建文档时挑选出您认为可能与未来查询匹配的正确关键字。
这两种情况发生的可能性，特别是在很长一段时间内，都是天文数字。这就像试图通过它的描述在夜空中找到一颗星星。
关键字不起作用的原因是，它们要求人们做一些人脑不擅长的事情--处理和记忆无数的事情。
在这里，组织被定义为一种想出系统来简化您的数据以便您以后可以更容易地访问它的方法。
人们组织信息的最常见方式是将相关概念分组为主题。通过对相关信息进行分组，您可以减少跟踪单个项目所需的认知负荷。
这方面的心理学术语叫做组块，这是大脑天生擅长的。即使在不知不觉中，我们也会在事物之间建立联系。这一过程是如此强大，以至于我们现在进行了无意识的偏见训练，以训练自己在导致歧视行为时不要这样做。
分块的问题在于它跟不上我们今天处理的大量信息。
如果您尝试将所有信息分组为块，将会发生以下两种情况之一。
你有几块太多的东西，这会导致你从一开始就失去了分块的好处。
“计算机科学中的所有问题都可以通过另一种间接的方式解决”--计算机科学家大卫·惠勒(David Wheeler)。
当信息的复杂性在某一级别变得过高时，我们会通过一层间接层来简化它，从而将大部分复杂性推到一个新的级别。
对于信息，这意味着创建层次结构来对相关块进行分组。我们可以一直这样做，直到层次结构中任何给定级别的块数量变得可管理。在这一点上，我们的数据开始呈现出树的形状。
树是计算机科学中最重要的数据结构之一，在所设计的每个数据库中都广泛使用。这些系统实际上存储了世界上所有的信息。
在树中查找信息可以在对数时间内完成-用外行的话说，这意味着您可以使用非常小的树快速搜索大量数据。现实生活中的一个例子是杜威十进制。这个系统被图书馆用来为每一本曾经出版过的书分配唯一的标识标签。
是时候快速回顾一下了--人类的大脑并不擅长记住无穷无尽的事情。这就是关键字失败的原因。因此，我们将相关概念分成主题。当我们最终得到太多块时，这也会遇到问题。此问题的解决方案是使用树对相关块进行分组。
当任何给定级别的组块数量超过我们容易记住的数量时，我们可以通过对相关组块进行分组并将其向下推入树来应用另一个间接级别。
整个过程是递归的-您可以在树的任何级别应用它，只要您需要使信息可理解的次数。
这确保了无论您拥有多少信息，在任何给定级别需要跟踪的块数量都是可理解的。
用树来思考信息反映了人类是如何自然地思考事物的，而且越来越多的证据表明，人脑天生就是按照等级来思考的。
今天的知识库通过使用文件夹和标签来支持树的概念。但这还不够。文件夹和标签在过去50年中没有太大变化，当以树的形式使用时会遇到以下挑战。
在造树的过程中会涉及到开销。即使是简单的域也可以有几十个分支。我们很难简单地给数据加标签，要求我们为任何数量的东西重新创建整个层次结构，这简直是太多的工作了。
基于树的组织结构往往是我们对特定领域的心理模型的反映。心理模型的问题是它们会改变。要么是底层领域发生了变化，要么是我们对它的理解发生了变化。无论哪种方式，树的结构都会改变。但当它发生时，要确保我们现有的所有树都反映出使用当前工具不容易完成的更改。
即使我们将数据组织成树，现有的工具也很少或根本不支持帮助我们使用层次结构查找数据。我们最终不得不手动点击我们的树，或者执行完全忽略层次结构的关键字搜索。
我们今天不使用树来组织和查找信息的原因是现有的工具无法做到这一点。在“现代”知识库中组织信息的方式与50年前一样--文件夹和标签。
自从谷歌成为在网络上查找信息的主要方式以来，知识库就放弃了试图改善组织结构的努力。当你可以搜索的时候，为什么要组织呢？问题是，搜索在这些工具中不起作用，而且随着我们跟踪的信息量不断增长，搜索的情况还会继续恶化。
如果我们可以创建一种工具，使组织和查找我们关心的信息成为可能，而不管我们拥有多少信息，会发生什么呢？有了这样的工具，我们能做什么呢？
考虑这样的工具是我在过去十年的大部分时间里一直在做的事情。我不仅想了想，还构建了这样一个工具，并用它来管理+20k音符的个人知识库。这个工具已经成为我的第二个大脑，我几乎把它用在我做的每一件事上。
一年前，我辞去了在亚马逊的工作，去构建这个工具的消费者就绪版本。它被称为Dendron，将于5月初进入早期访问，现在正在进行预览。
请注意，使用Dendron不会神奇地消除信息过载。您仍然需要做艰苦的工作来组织您的信息。但是Dendron最终给了你一种明智的方式来做到这一点。
这篇文章不是推销，如果我说我们都搞清楚了，那我就是在撒谎。相反，这是一种邀请，让我们一起踏上一段旅程，寻找我认为是我们这个时代最大挑战之一的答案。我们如何理解我们生活的这个世界呢？
如果这条信息引起共鸣，让我们联系起来。您可以在Dendron的Discord服务器上加入对话，或者直接通过[email protected]联系我。
有人说，生活就是一段旅程--还有什么比把一切都弄明白的旅程更伟大的旅程呢？
