Datadog发布了事件管理、事件探查器、错误跟踪等功能

今天，在Dash 2020上，我们推出了Datadog平台上的新产品和功能，为工程团队提供了对其分布式应用和基础设施的更深层次的可见性。通过这些新增功能，Datadog进一步简化了发布周期的每个步骤，从CI/CD管道中的左移测试到生产中的代码评测。我们还推出了Datadog移动应用程序以简化随叫随到、合规性监控以增强云安全，并将Marketplace作为我们合作伙伴的协作平台。在这篇综合综述中了解更多关于这些发展的详细信息-以及我们在Dash会议上宣布的其他所有信息。

借助Datadog事件管理，您的团队现在可以使用Datadog轻松创建事件，并从通知到解决和事后跟踪事件。新的事件UI提供了一个中心位置，用于报告和监视所有事件的状态。使用重要信息标记每个事件，如严重性、客户影响、事件指挥官和受影响的环境。事件的时间线自动反映任何新信息或状态更改，任何人都可以从Datadog内部添加额外的降价或交互式图形。事件还可以与其他新功能无缝协作，包括我们的移动应用程序(允许随叫随到的工程师在移动中对警报进行分类)，以及我们的增强型笔记本电脑(现在支持实时、多用户编辑，以便进行协作的事件后审查)。请在此处阅读我们的博客文章，了解有关Datadog如何帮助改进您的事件响应工作流程的更多信息。

Datadog移动应用程序在这里！这款应用同时适用于iOS和Android设备，让随叫随到的工程师可以从任何地方即时访问您的Datadog仪表盘和警报。现在，当您被PagerDuty或OpsGenie等集成待命服务寻呼时，通知会包含一个指向相关应用内Datadog警报的链接，您将在其中看到最近环境活动的摘要以及即时上下文的交互式指标图。为了实现指标关联和更好地查看服务的运行状况，您可以访问所有仪表板的移动原生版本。您还可以查看警报周围的相关事件，以更全面地了解触发警报的原因，从而轻松快速地对问题的严重性进行分类并决定下一步行动-所有这些都不需要跳到您的笔记本电脑上。

使用Datadog Security Monitoring，您可以实时检测环境中的潜在安全问题和威胁。为了帮助您更有效地调查这些问题及其产生的背景，我们引入了用于安全监控的开箱即用的调查仪表板。这些控制面板直观地显示了您的环境中按关键实体(如IP地址和用户)细分的安全趋势。它们还包括更丰富上下文的相关可观察性数据，例如与IP或用户相关的HTTP活动。使用这些控制面板可以一目了然地查看您的安全状况。如果您注意到异常情况(如与单个IP相关的多个安全信号)，您可以轻松地过滤仪表板以进一步深入了解该实体的行为。

我们正在将威胁情报浓缩添加到数据日志安全监控中。威胁情报为接收的日志事件提供有价值的外部环境，因此您可以更快地对安全信号进行分类。威胁情报可识别特定的日志属性(例如，IP、文件哈希、URL等)。可能是恶意的，也可能是良性的，并提供了相关的理由。例如，如果Datadog检测到与潜在攻击关联的IP地址也在利用已知漏洞进行攻击，则Datadog会将产生的安全信号标记为恶意，以便您可以确定此调查的优先级。相反，如果已知IP是良性的，则它很可能是收集情报的扫描仪(例如shodan.io)，并且可以安全地忽略任何相关的安全信号，从而减少警报疲劳。Datadog维护并更新由可信提供商管理的威胁情报馈送，因此日志中包含最新且准确的上下文。

早在4月，我们就发布了Datadog Security Monitoring，它可以让您实时检测和跟踪整个基础架构中的安全威胁，为开发、运营和安全团队提供保护您的环境所需的洞察力。现在，随着Datadog Compliance Monitoring的发布，我们将帮助您持续监控生产环境中的错误配置，并保持严格的行业标准和框架(如PCI DSS、SOC 2或CIS)的合规性。合规性监控会自动监控关键云资源的状态，例如您的安全组、存储桶和负载均衡器，以便在堆栈的每个级别检测潜在的配置错误和合规性违规。Datadog Agent现在检查您的服务器的本地配置，CON

如果没有有意义的上下文，可能很难对错误进行故障排除。Datadog错误跟踪会智能地将错误分组为问题，因此您可以很容易地了解错误何时开始、受影响的代码版本以及可能导致错误的原因。错误跟踪使用源代码映射来消除前端JavaScript代码，通过向您显示要调查哪些行来缩短平均解决时间。错误跟踪包含在Datadog Real User Monitoring中，因此不需要安装SDK或修改代码。单击此处阅读有关错误跟踪的更多信息。

与Web和后端开发人员一样，移动开发人员需要实时了解应用程序性能和用户体验。但是，移动应用程序运行在您的基础设施的边缘，这使得全面了解情况更具挑战性。Datadog Mobile Rum帮助移动开发人员驾驭这一复杂性并自信地部署应用程序。使用Mobile RUM，您可以分析任何应用程序版本、操作系统或设备的使用信息，并获得端到端可见性，以便调查错误和崩溃。由于Mobile Rum与Datadog APM紧密集成，团队可以快速了解问题是否源于应用程序、后端服务器或网络级别，并获得改善用户移动体验所需的洞察力。点击此处阅读更多关于莫比尔朗姆酒的信息。

Datadog APM Live Search允许您在过去15分钟内按任意跨度上的任何标记搜索100%接收的跟踪。当用户浏览您的网站或移动应用程序时，跟踪会实时流传输，使您能够在停机或性能调查期间完全访问用户请求。在您将新版本的代码部署到生产环境时，向下过滤以跟踪匹配的基础架构、应用程序或自定义标记，并观察请求、错误和延迟百分位数的实时分析。

有了新的Datadog Marketplace，Datadog合作伙伴现在可以将Datadog作为开发和协作平台来构建定制应用程序，包括第三方集成和监控工具，并将它们提供给他们的客户和整个Datadog社区。在严格的审查标准和全面管理的计费系统的支持下，该市场为我们的合作伙伴开辟了新的途径，以扩大其监控解决方案的范围，并向客户提供原创的集成。有关更多信息，请参阅我们的博客帖子。

智能警报对于任何监控工作流都是必不可少的；在问题变得严重之前，警报会提醒您注意系统中的问题。但是，随着堆栈的增长和发展，并不总是清楚哪些监控数据是最重要的。现在，Datadog提供了推荐的监视器，这是一套预配置的、可自定义的警报查询和阈值，使客户只需单击一个按钮即可针对他们所依赖的技术制定监视最佳做法。推荐的显示器基于我们许多技术合作伙伴的专业知识，以及我们自己的经验和数千名客户的经验，因此您可以放心，您的系统中的问题不会不被检测到。推荐的显示器目前处于私人测试版。欲了解更多信息，请阅读我们的博客文章。

BigPanda是一个数据分析平台，它从监控工具获取警报输入，并使用机器学习将它们关联起来，并执行自动根本原因分析。有了Datadog的新集成，您可以将Datadog警报发送给BigPanda，以便更快地显示模式并确定原因。设置集成后，Datadog会将您配置的所有Datadog警报转发给BigPanda进行处理。BigPanda将它们与您的其他应用程序数据相关联，以确定服务更改的原因。当BigPanda识别关联并创建事件时，它还会将事件推送回Datadog。

Datadog客户现在可以使用Amazon Kinesis Data Firehose交付流将其AWS服务日志直接发送到Datadog。通过这一易于配置的流程，用户可以浏览和分析服务日志，以更深入地了解其AWS基础设施和应用程序的状态。从Kinesis Data Firehose流出的日志会自动包含关键的元数据，例如它们的来源，因此用户可以快速识别是哪项AWS服务生成了日志。通过无限制日志等功能，用户可以从所有日志中分析并生成指标，让他们在只存储所需日志的同时发现™服务中的趋势并发出警报。请在此处阅读有关如何入门的更多信息。

Datadog现在与AWS无服务器应用模型(SAM)和AWS云开发工具包(CDK)集成，提供零检测无服务器可观察性。有了这些新的集成-以及我们现有的无服务器框架插件-团队可以使用他们选择的开发工具来简化他们构建、管理和排除无服务器应用程序故障的方式。Datadog的新CloudForformation宏自动摄取增强的Lamb

在Dash 2020上，一个由领导者和开发人员组成的全球社区齐聚一堂，将他们的团队、基础设施和应用程序提升到下一个规模和速度水平。如果你错过了我们的虚拟活动，请继续关注我们主旨演讲和技术讲座的视频，了解Zillow、Nextdoor和Wayfair等公司是如何发展可观察性文化的。如果您是Datadog的新手，您现在可以注册免费试用14天，开始使用我们的所有最新功能和产品。